새 AI 도구부터 찾는 분께, 이미 가진 도구의 버튼 하나가 먼저인 이유

첫 교시, 한 시간을 화면 설명에 쓴다

강의장, 첫 교시입니다. 새 AI 도구를 처음 소개하는 날이면 저는 한 시간을 화면 설명에 씁니다. 꼬박 한 시간이요. 스크롤로 이동하기, 확대하고 축소하기, 제목 짓는 규칙, 저장하기, 불러오기. 저에게는 몇 분이면 끝날 내용인데도 천천히, 하나씩 짚어 드리죠.

그림 1. 강연장에서 화면을 하나씩 짚어 가며 설명하는 모습

그날도 평소처럼 설명하던 중이었습니다.

"지금 속도 괜찮으신가요?"

그런데 맨 앞줄에 앉은 분이 이렇게 말씀하셨어요.

"설명 너무 좋아요, 최고!"

저장 버튼 위치를 알려 드렸을 뿐인데 칭찬을 들은 겁니다. 저도 싱글벙글 웃으며 나머지 설명을 이어 갔습니다. 40~50대 수강생이 많은 강의장이었고, 그 화면을 처음 보는 분도 계셨습니다.

그런데 그 칭찬은 인사치레가 아니었습니다. 그분은 정말로 저장 버튼이 어디 있는지 모르셨습니다.

버튼 하나입니다. 하지만 그 버튼을 모르면 몇 시간 동안 만든 결과물도 다음 날 다시 열 수 없고, 다음 시간에 배울 기능도 쌓을 곳이 없습니다. 이런 장면은 강의를 다니며 자주 마주합니다. 도구는 이미 컴퓨터에 설치돼 있는데, 첫 화면에서 길을 잃는 분이 생각보다 많습니다.

그렇다면 화면에 익숙한 분들은 어떨까요? 매일 AI를 쓰는 분도 비슷한 자리에서 막혀 있었습니다.

딥리서치를 몰랐던 연구원

다른 대기업 강의에서는 연구소 직원 한 분이 질문하셨습니다. 이미 GPT를 쓰고 있는데, 논문을 기획할 때 쓸 만한 방법이나 프롬프트가 있느냐는 질문이었죠. 저는 되물었습니다.

"혹시 딥리서치 기능을 아세요?"

답은 짧았습니다.

"몰라요. 그게 따로 있나요?"

답은 그분이 이미 쓰는 GPT 안에 있었습니다. 딥리서치는 연구 동향을 찾아 조사하고 정리해 주는 기능이니까요. 그분께 필요한 건 새 프롬프트도, 새 도구도 아니었습니다.

그분은 프롬프트를 물었습니다. 그런데 필요한 건 버튼이었습니다.

그림02_딥리서치-버튼(OpenAI블로그캡처).png

그림 2. ChatGPT 입력창의 딥리서치 버튼 (출처: OpenAI 블로그 「Introducing deep research」)

강의장 밖 SNS에서는 늘 새 도구 이야기가 쏟아집니다. 이번 주에는 무엇이 새로 나왔다는 소식이요. 그런데 매일 GPT를 여는 연구원도 그 안의 버튼 하나를 몰랐습니다. 한쪽은 화면이 처음이고, 한쪽은 매일 쓰는 사람입니다. 이 두 장면은 무엇이 같을까요?

새 도구보다 가진 도구의 버튼부터

두 장면은 닮았습니다. 한 분은 저장 버튼을, 한 분은 딥리서치 버튼을 몰랐어요. 그런데 둘 다 이미 손에 쥔 도구 안에 있던 버튼입니다.

새 도구를 하나 더 아는 것보다, 가진 도구의 버튼 하나를 손에 익히는 일이 먼저입니다.

화면을 처음 보는 분과 매일 쓰는 분이 같은 곳에서 막혀 있었습니다. 그래서 저는 강의를 새 기능 목록으로 시작하지 않습니다. 지금 열린 화면에 무엇이 있는지부터 함께 봅니다. 새 기능은 그 화면이 손에 익은 다음에 얹어도 늦지 않고, 오히려 그때 들어야 내 일에 붙일 자리가 보입니다.

시간 낭비라는 반론에 대하여

물론 반대 의견도 있습니다. 요즘 도구는 화면이 쉬워서 눌러 보면 안다는 말, 스크롤까지 설명하는 건 시간 낭비라는 말이죠. 이미 익숙한 분께는 맞는 말입니다. 그런데 처음 보는 분은 다릅니다. 화면이 낯선 동안에는 그 위에 얹는 어떤 기능도 들리지 않거든요. 저장 버튼을 찾느라 마음이 급한 분께 딥리서치를 설명해도, 그 설명은 귀에 닿기 전에 흩어집니다.

그래서 저는 매번 모든 요소를 하나씩 설명합니다. 그게 제 방식입니다. 강의안에도 화면 요소마다 번호 상자를 쳐 두는데, 코드 도구 화면 한 장에는 번호 상자가 아홉 개나 붙어 있습니다. 번호를 따라가면 어느 버튼이 무슨 일을 하는지 놓치지 않습니다.

그림 3. 화면 요소마다 번호 상자를 친 강의 슬라이드

그렇다면 강의장에 오지 않고도 이 순서를 밟을 수 있을까요? 됩니다. 혼자서도 오늘 바로 시작할 수 있습니다.

오늘 해 볼 한 가지

오늘 해 볼 일은 하나입니다. 지금 쓰는 AI 도구를 열고, 한 번도 눌러 보지 않은 메뉴를 하나씩 눌러 보세요. 새 도구를 찾기 전에 딥리서치 같은 버튼을 먼저 만날지도 모릅니다.

그림 4. 아직 눌러 보지 않은 메뉴를 하나씩 열어 보는 모습 (이미지: AI 생성)

한빛+ 「클로드가 다 해줌 : 하루 1시간 6일 완성」도 이 순서로 만들었습니다. 채팅과 코워크에서 디자인, 코드, 명령줄 도구까지, 화면 요소마다 상자를 쳐서 하나씩 보여 드립니다. 번호를 따라 18강을 마치면 내 손으로 만든 결과물 18개가 화면에 있습니다.

👉 <클로드가 다 해줌: 하루 1시간 6일 완성> 보러 가기

필자 소개

앞에서 가르치는 사람보다 옆에서 같이 만드는 사람이 되고 싶습니다.

임정은 8년 차 데이터 사이언티스트이자 AI 에이전트 코치이며, BuildnWrite 대표입니다. 삼성, LG 같은 대기업에서 해마다 AI 강의를 하고, 지난 4년 동안 20개 기업과 1,000명의 수강생을 만났습니다.

『n8n이 다 해줌』(한빛미디어, 공저)과 『클로드 코덱스 스킬 가이드북』(위키독스)을 썼고, 『클로드 부려먹기의 기술』(한빛미디어) 발간을 앞두고 있습니다. buildnwrite.com

댓글