쪽수
ISBN
브랜드
가장 효율적이고 실용적인 소프트웨어를 향한 여정
개발자들이여 ‘Go’ 하라!
기술 발전과 빠른 시장 변화, 늘어나는 시스템 복잡성으로 인해 개발자들은 ‘소프트웨어 효율성’이라는 불편한 주제를 피하곤 한다. 그러나 개발 비용을 줄이고 비즈니스에서 성공하려면 관찰 가능성에 기반한 성능 최적화가 필수다. 이 책은 어떤 개발자라도 소프트웨어 효율성을 효과적으로, 전문적으로 쉽게 다루도록 돕는 데 초점을 맞추었다. 이를 위해 필자는 더 빠른 시스템 성능을 구현하고 더 적은 자원을 소모하는 데 필요한 도
구와 지식을 구체적으로 제공한다.
출판사 리뷰
[이 책의 핵심 내용]
이 책은 Go 언어를 단순히 효과적(Effective)으로 작성하는 것을 넘어 효율적(Efficient)으로 소프트웨어를 개발하는 방법을 알려 준다. 저자는 효율성의 의미를 정의하는 것에서부터 이야기를 시작하여, 컴퓨터 성능의 발전과 하드웨어 비용의 감소로 인해 간과하기 쉬운 최적화의 필요성과 실용적인 수행 방법에 대해 설명한다. 이 책은 개발자 기술 면접에서 자주 언급되는 시간 복잡도와 공간 복잡도 분석 수준을 넘어서, 소프트웨어의 효율성을 측정해 개선이 필요한 부분을 찾고 어떻게 유의미한 개선을 할 수 있는지와 개발 프로세스 전반에 적용할 수 있는 모범 사례들을 소개한다. 이는 Go 언어뿐만 아니라 다른 언어에도 충분히 적용 가능한 내용으로 다른 언어를 주로 사용하는 개발자에게도 유익한 내용이 될 것이다.
[이 책의 대상 독자]
- Go 또는 다른 최신 프로그래밍 언어들로 프로그램을 설계·생성·변경하려는 소프트웨어 개발자들
- 데브옵스, 사이트 신뢰성 엔지니어, 시스템 관리자, 플랫폼 팀 등 소프트웨어를 운영하는 분들
- 소프트웨어 효율성을 높이고 비용을 절감하려는 매니저, 프로덕트 매니저, 리더들
[이 책의 구성]
- 1장: 효율성의 개념과 소프트웨어 효율성이 중요한 이유를 다룬다.
- 2장: 효율성 측면에서 Go 언어를 소개한다.
- 3장: 최적화를 어떻게 생각하고 접근해야 할지 설명한다. 효율성을 개선하려면 오랜 시간이 필요하지만 체계적으로 접근하면 많은 시간과 노력을 아낄 수 있다.
- 4~5장: 레이턴시, CPU, 메모리 자원을 다룬다. 그리고 운영체제와 Go가 이것들을 어떻게 추상화하는지 설명한다.
- 6장: 소프트웨어 최적화와 관련해 데이터 기반 의사결정의 의미를 다룬다.
- 7장: 실험의 신뢰성과 복잡도 분석을 논의한다.
- 8~9장: 벤치마킹과 프로파일링 기법을 설명한다.
- 10~11장: 다양한 최적화 예제를 10장에서 보여 주고, 마지막 11장에서는 Go 커뮤니티에서 경험한 다양한 효율성 패턴과 기법에 대해 공부하고 요약한다.
목차
Chapter 1 소프트웨어 효율성이 중요한 이유
1.1 성능의 뒷면
1.2 효율성에 관한 일반적인 오해
1.3 코드의 성능을 끌어올리는 열쇠
1.4 마치며
Chapter 2 효율적인 Go 언어
2.1 Go에 대해 알아야 할 기본 사항들
2.2 고급 언어 요소
2.3 Go는 정말 빠를까?
2.4 마치며
Chapter 3 효율성 완전 정복
3.1 낭비 제거 이상의 최적화는 제로섬 게임
3.2 최적화 작업의 어려움
3.3 목표에 대한 확실한 이해
3.4 효율성 문제에 대처하는 태도
3.5 최적화 설계 수준들
3.6 효율성 인식 개발 절차
3.7 마치며
Chapter 4 Go의 CPU 자원 사용법
4.1 최신 컴퓨터 구조의 CPU
4.2 어셈블리어
4.3 Go 컴파일러 이해
4.4 CPU와 메모리 벽 문제
4.5 스케줄러
4.6 언제 동시성을 사용할 것인가?
4.7 마치며
Chapter 5 Go의 메모리 자원 사용법
5.1 메모리 관련성
5.2 메모리 문제 유무 파악
5.3 물리적 메모리
5.4 운영체제 메모리 관리
5.5 Go 메모리 관리
5.6 마치며
Chapter 6 효율성 관찰 가능성
6.1 관찰 가능성
6.2 [예시] 레이턴시 계측
6.3 효율성 메트릭의 의미 체계
6.4 마치며
Chapter 7 데이터 기반 효율성 평가
7.1 복잡도 분석
7.2 벤치마킹의 기술
7.3 실험의 신뢰성
7.4 벤치마킹 수준
7.5 마치며
Chapter 8 벤치마킹
8.1 마이크로벤치마크
8.2 마이크로벤치마킹 팁과 트릭
8.3 매크로벤치마크
8.4 일반적인 매크로벤치마킹 워크플로
8.5 마치며
Chapter 9 데이터 기반 병목 현상 분석
9.1 효율성을 위한 근본 원인 분석
9.2 Go에서의 프로파일링
9.3 프로파일링 시그널 추출
9.4 공통 계측 프로파일링
9.5 조언과 요령
9.6 마치며
Chapter 10 최적화 예제
10.1 Sum 예제
10.2 레이턴시 최적화하기
10.3 메모리 사용량 최적화하기
10.4 동시성을 이용한 레이턴시 최적화
10.5 추가 사항: 고정관념 벗어나기
10.6 마치며
Chapter 11 최적화 패턴
11.1 일반 패턴
11. 2 ‘세 가지 R’ 최적화 방법
11.3 리소스 누수 방지
11.4 사전 할당의 중요성
11.5 배열로 인한 문제: 메모리 남용
11.6 메모리 재사용과 풀링
11.7 마치며
11.8 다음 나아갈 단계는?
APPENDIX A 레이턴시 냅킨 수학 계산
찾아보기
리뷰
오탈자
등록된 오탈자가 없어요
오탈자를 발견하셨다면 작성해주세요.
32,000원
32,000원