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본 도서는 연습문제 해답을 제공하지 않습니다.
이공계적인 어려움을 배제하여 누구나 쉽게 배울 수 있는 인공지능 입문서
이 책은 IT 비전공자뿐만 아니라 중고등학생도 쉽게 배울 수 있는 이론 중심의 인공지능 입문서입니다. 인공지능의 개념을 실생활에서 접할 수 있는 사례를 중심으로 재미있는 삽화와 생생한 이미지를 통해 친절하게 설명합니다. 그리고 인공지능을 구현하기 위해 필요한 기술인 GPU, 5G, 클라우드, 사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝 등을 자세히 알아봅니다. 또한 현재 구현되고 있는 인공지능 플랫폼과 서비스를 살펴보면서 미래에 인간이 인공지능에 어떻게 대처할 것인지 배워봅니다. 이 책을 끝까지 읽는다면 막연하기만 했던 인공지능을 누구나 쉽게 이해할 수 있을 것입니다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
목차
Part 01 인공지능의 이해
Chapter 01 인공지능의 개요
01 인공지능 소개
02 인공지능의 중요성과 시장성
03 인공지능의 연대기
04 인공지능의 분류
Chapter 02 인공지능의 진화
01 규칙 기반 모델
02 지식 기반 모델과 전문가 시스템
03 추천 시스템
Chapter 03 인공지능과 윤리
01 인공지능 특이점
02 인공지능 윤리의 필요성
03 인공지능의 윤리적 딜레마
04 인공지능 윤리안
05 인공지능 윤리규범 및 동향
Chapter 04 인공지능의 신뢰성
01. 인공지능이 내린 결과에 대한 신뢰성
02. 인공지능에서의 블랙박스
03. 설명가능 인공지능의 등장
Chapter 05 인공지능과 보안
01 인공지능의 위협 요소
02 인공지능의 취약점
03 인공지능을 활용한 보안기술
04 인공지능 보안의 향후 과제
Part 02 인공지능과 기술
Chapter 06 인공지능을 실현하기 위한 기술
01 인공지능을 실현하기 위한 기술 요소
02 인공지능을 위한 하드웨어 기술: GPU
03 인공지능을 위한 네트워크 기술 : 5G
04 인공지능을 위한 인프라 기술 : 클라우드
05 인공지능을 위한 데이터 기술 : 사물인터넷
Chpater 07 빅데이터
01 빅데이터의 개요
02 빅데이터와 인공지능
03 빅데이터 활용에 대한 규제와 딜레마
04 빅데이터의 개방
Chpater 08 머신러닝
01 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계
02 머신러닝을 사용하는 이유
03 머신러닝의 분류
04 머신러닝 알고리즘의 유형
05 머신러닝의 주요 도전 과제
Chapter 09 인공신경망과 딥러닝
01 인공신경망의 역사
02 딥러닝의 개요
03 딥러닝의 유형
Part 03 인공지능 서비스와 미래
Chapter 10 인공지능 플랫폼과 서비스
01 플랫폼의 이해
02 글로벌 기업들의 인공지능 플랫폼
03 국내 인공지능 플랫폼
04 인공지능 서비스
Chapter 11 인공지능의 위협
01 인공지능에 의해 위협받는 인간의 일자리
02. 인간 노동의 종말
03. 인공지능에 의해 심화되는 부익부 빈익빈 현상
04. 인공지능이 수행할 수 있는 창의적인 활동
Chapter 12 인공지능 동향
01 정책 및 법규 관점에서의 인공지능 동향
02 기술적 관점에서의 인공지능 동향
03 경제적 관점에서의 인공지능 동향
04 사회적 관점에서의 인공지능 동향
Chapter 13 인공지능에 대처하는 자세
01 인공지능 시대의 교육
02 인간과 인공지능의 공존을 위한 노력
03. 인간의 존엄성과 인공지능 통제
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