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한 권으로 끝내는 직장인 AI 데이터 분석

AI 에이전트를 활용해 데이터 분석부터 시각화·아티팩트·대시보드·업무 자동화까지 한 번에 완성하는 법

출간일

2026.11.17

레벨

초급

정가

23,000원

판매가

20,700원

총 결제 금액

10%

20,700원

적립 예정

1,030P

쪽수

288쪽

ISBN

9791175791114

브랜드

한빛미디어

엑셀 함수도 코딩도 몰라도, AI와 함께 데이터 분석을 끝까지 해낸다!

분석·시각화·보고서부터 대시보드와 업무 에이전트까지 한 권에 담았다!

 

얼마 전까지만 해도 데이터 분석을 잘한다는 말은 엑셀 함수와 피벗 테이블, SQL이나 파이썬을 능숙하게 다룬다는 뜻이었다. 생성형 AI가 등장하면서 사정이 달라졌다. 이제는 분석 목적과 조건을 말로 설명하면 AI가 데이터를 정리하고 계산하고 차트까지 그려 준다. 그러나 AI가 내놓은 숫자가 맞는지, 이 차트를 보고서에 그대로 써도 되는지 판단하지 못하면 결과물은 쓸모를 잃는다.

이 책은 기업과 공공기관, 교육기관에서 생성형 AI 활용과 데이터 분석을 가르쳐 온 저자가 직장인의 눈높이에 맞춰 정리한 AI 데이터 분석 실무서다. ChatGPT, Gemini, Claude 중 무엇을 쓰든 따라 할 수 있도록 구성했고, 가상 조직의 실습 데이터로 방법을 익힌 뒤 내 업무 파일에 바로 적용하도록 안내한다.

PART 01에서는 AI가 답을 만드는 원리와 한계를 이해하고, RTCCE와 2세대 프롬프팅으로 AI와 협업하는 기본기를 다진다. PART 02에서는 데이터 정제와 분석, 시각화, 인사이트 정리와 보고서 작성까지 진행하며 단계마다 결과를 원본과 대조해 검증한다. PART 03에서는 한 번 분석한 것에 새 데이터만 넣으면 다시 돌아가는 엑셀 분석 도구, 조건을 바꿔 시나리오를 비교하는 시뮬레이션 도구, 파일을 올리면 KPI와 차트가 갱신되는 대시보드 앱으로 발전시킨다. PART 04에서는 반복 분석 업무를 워크플로형·자율형 업무 에이전트에게 맡기고, MCP로 필요한 업무 자원을 연결하는 방법까지 다룬다.

이 책을 따라가다 보면 AI의 답을 받아쓰는 데서 그치지 않고, 내 업무에 맞는 분석 도구와 에이전트를 직접 만들어 쓰게 될 것이다.

 

 

출판사 리뷰

1. 협업부터 분석, 도구 제작, AI 에이전트까지 한 권에 담았다!

생성형 AI 활용서는 프롬프트 작성법이나 단편적인 활용 사례에 머무는 경우가 많다. 이 책은 AI와 협업하는 기본기에서 출발해 데이터 분석과 시각화, 보고서 작성을 거쳐 재사용 가능한 분석 도구와 업무 에이전트까지 네 단계로 범위를 넓혀 간다. 먼저 자신의 AI 활용 수준을 LEVEL 1~7로 진단하고, 단계를 밟아 가며 AI에게 맡기는 일을 하나씩 늘려 갈 수 있다.

 

2. AI가 내놓은 결과를 검증하는 기준을 알려 준다!

AI는 틀린 답도 그럴듯하게 말한다. 이 책은 분석 결과에서 사실과 추론, 제안을 구분하는 방법과 할루시네이션을 줄이는 다섯 가지 안전장치를 먼저 익힌다. 이어서 데이터 분석과 차트에서 자주 생기는 오류 유형을 정리하고, 원본 데이터와 대조해 PASS와 FAIL로 점검한 뒤 FAIL 항목만 골라 수정하는 과정을 실습한다. 이 숫자를 보고서에 써도 되는지 스스로 판단하는 힘이 생긴다.

 

3. 한 번 한 분석을 계속 쓰는 도구로 바꾼다!

매주, 매월 같은 데이터를 처음부터 다시 분석할 필요는 없다. 새 데이터만 넣으면 분석표와 차트가 갱신되는 엑셀 분석 도구, 필터와 입력값을 바꾸며 시나리오를 비교하는 인터랙티브 시뮬레이션 도구, 엑셀·CSV 파일을 올리면 KPI와 차트, 인사이트를 한 화면에 보여 주는 대시보드 앱까지 코딩 없이 AI와 대화하며 만든다. 이렇게 만든 도구는 PART 04에서 업무 에이전트가 쓰는 도구로 다시 활용된다.

 

4. 실습 데이터로 익히고 내 업무에 바로 적용한다!

모든 실습은 예제 파일을 활용해 쉽게 따라 할 수 있다. CHAPTER 04부터는 [실무 적용 실습]을 구성해, 저자가 제공하는 자료실에서 내려받은 지침을 프로젝트에 등록하거나 대화창에 붙여 넣는 것만으로 내 업무 파일에 같은 방법을 적용하도록 했다. ChatGPT, Gemini, Claude 등 파일 첨부와 데이터 분석을 지원하는 서비스라면 어디서든 실습할 수 있다.

 

5. 실습 자료실과 학습 점검 장치를 제공한다!

저자가 운영하는 노션 실습 자료실에서 CHAPTER별 실습 파일과 프롬프트, 결과 예시, 결과 확인 체크리스트를 제공한다. 프롬프트를 옮겨 적을 필요 없이 복사해 바로 쓸 수 있고, 내 결과를 예시와 비교하며 점검할 수 있다. CHAPTER마다 핵심 요약과 실무 적용 질문, 퀴즈를 실어 배운 내용을 내 업무와 연결해 다시 확인하도록 했다.

저자

목차

머리말

한 권으로 끝내는 직장인 AI 데이터 분석

이 책의 구성

일러두기

 

PART 01 생성형 AI와 제대로 협업하는 방법

 

CHAPTER 01 생성형 AI 시대, 데이터 분석의 새로운 규칙 이해하기

__01 생성형 AI가 바꾼 데이터 분석의 방식

___데이터 분석은 어떻게 달라지고 있을까요?

___기존 분석 → 생성형 AI 분석 → 에이전트 분석

___엑셀과 생성형 AI는 경쟁 관계가 아닙니다

___데이터 분석 역량의 중심도 달라집니다

__02 생성형 AI는 어떻게 답을 만들어 내는가

___생성형 AI는 정답을 꺼내 오는 검색창이 아닙니다

___Transformer는 문장 속 관계를 함께 살펴봅니다

___자연스러운 답이라고 해서 모두 사실은 아닙니다

__03 AI 활용 수준을 확인하고 데이터 분석 역량을 한 단계 높이기

___나의 AI 활용 수준을 확인해 보세요

___AI가 잘하는 일과 사람이 책임질 일

___코딩을 몰라도 되지만 결과는 검증해야 합니다

__CHAPTER 01 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 01 퀴즈

 

CHAPTER 02 AI 협업 방식 이해하기

__01 오류를 줄이고 정확도를 높이는 AI 협업 방식

___AI가 틀린 답도 그럴듯하게 말하는 이유: 할루시네이션 이해하기

___AI가 계산한 숫자는 어디까지 믿어도 될까?

___AI의 답에서 ‘사실’과 ‘추론’을 구분하는 방법

___AI의 오류를 줄이는 다섯 가지 안전장치 만들기

__02 나에게 딱! 맞는 AI 업무 환경 만들기

___내가 선호하는 업무 방식을 기억하는 AI 조력자로 만들기

___업무별로 기억하고 일하는 AI 작업 공간 만들기

___AI의 작업 방식을 내 마음대로 바꿔 보기

___단계별 실습·프로젝트 지침에 따라 AI의 작업 방식 바꿔 보기

__03 AI와 더 정확하게 소통하는 방법

___AI와 더 잘 소통하는 방법: AI 생각 구조를 파악하기

___AI가 헷갈리지 않게 만드는 세 가지 프롬프트 구분법

___AI와 더 잘 소통하는 방법: 앞에서 만든 결과를 정확하게 지칭하기

___미니 실습·앞에서 만든 결과를 정확하게 짚어 주기

__CHAPTER 02 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 02 퀴즈

 

CHAPTER 03 완벽한 지시문, ‘2세대 프롬프팅’으로 완성하기

__01 잘 쓴 지시문은 무엇이 다를까?

___AI에게 한 번에 통하는 지시는 무엇이 다를까?

___잘 쓴 프롬프트의 뼈대를 만드는 RTCCE

___모호한 요청을 한 번에 통하는 지시로 바꿔 보기

__02 2세대 프롬프팅으로 AI가 일하는 방식 설계하기

___역질문형 프롬프트: 내가 놓친 조건까지 AI가 먼저 물어보게 만들기

___호출형 프롬프트: 자주 쓰는 규칙을 한마디로 다시 불러오기

___단계별 실습·나만의 메타언어 만들기

___단계별 실습·복잡한 업무를 워크플로로 나누어 순서대로 진행하기

__CHAPTER 03 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 03 퀴즈

 

PART 02 생성형 AI로 데이터 속 답을 찾아내는 방법

 

CHAPTER 04 생성형 AI로 할 수 있는 ‘거의’ 모든 데이터 분석

__01 생성형 AI로 할 수 있는 다양한 데이터 분석 한눈에 보기

___데이터 분석 다섯 개 영역 알아보기

__02 내 분석 목표에 맞는 데이터 분석을 AI와 함께 설계하고 실행하기

___단계별 실습·AI와 함께 데이터 정제 워크플로 실행하기

___미니 실습·같은 워크플로를 다른 분석에 적용하기

__03 AI가 만든 데이터 분석 결과 검증하기

___AI가 만든 데이터 분석 결과에서 자주 발생할 수 있는 오류 유형

___배운 오류 유형을 기준으로 분석 결과를 직접 검증해 보기

___미니 실습·오류 유형을 기준으로 분석 결과 검증하기

___검증 결과 오류 수정하기

___미니 실습·FAIL로 확인된 분석 오류 수정하기

___실무 적용 실습·내 업무에 데이터 정제·분석 도우미 활용하기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 04 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 04 퀴즈

 

CHAPTER 05 생성형 AI로 그릴 수 있는 ‘거의’ 모든 데이터 시각화

__01 분석 결과에 딱! 맞는 시각화 방법 선택하기

___생성형 AI로 할 수 있는 데이터 시각화 다섯 개 영역과 대표 시각화 15종 한눈에 보기

___내 데이터 분석 결과에 딱! 맞는 시각화 방법을 AI와 함께 선택하고 그려 보기

___단계별 실습·데이터 분석 결과를 시각화하기

__02 최종 보고서 수준의 완성형 차트를 AI와 함께 설계하고 시각화하기

___완성형 차트를 만드는 13개 구성요소 한눈에 보기

___차트 구성요소를 지정해 내 업무에 딱! 맞는 시각화 자료 만들기

___미니 실습·필요한 차트 구성요소를 직접 지정해 보기

___미니 실습·어떤 조건을 정해야 할지 모르겠다면 AI에게 먼저 질문해 보기

__03 AI가 만든 시각화 결과물 검증하기

___AI가 만든 차트에서 자주 발생할 수 있는 오류 유형

___배운 오류 유형을 기준으로 차트를 직접 검증해 보기

___미니 실습·오류 유형 기준으로 직접 검증하기

___검증 결과 오류 수정하기

___미니 실습·차트에서 FAIL 항목만 수정하기

___실무 적용 실습·내 업무에 데이터 시각화 도우미 활용하기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 05 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 05 퀴즈

 

CHAPTER 06 생성형 AI로 정리할 수 있는 ‘거의’ 모든 인사이트

__01 내 분석 결과에 딱! 맞는 인사이트 정리 방법 선택하기

___생성형 AI로 정리할 수 있는 다양한 인사이트 정리 방법 한눈에 보기

___내 분석 결과에 딱! 맞는 인사이트 정리 방법을 선택하고 적용해 보기

___단계별 실습·데이터 분석 결과를 인사이트로 정리하기

__02 같은 분석 결과를 내 업무 스타일에 맞게 정리하기

___기존 보고서를 참고해 같은 스타일로 작성하기

___단계별 실습·기존 보고서 스타일로 작성하고 @역질문으로 보고서 완성하기

__03 분석 결과와 차트를 실제 업무 결과물로 완성하기

___원본과 결과의 저장 방식 선택하기

___분석 결과물의 파일 구조 설계하기

___필요한 저장 조건을 골라 프롬프트 완성하기

___확정한 저장 구조로 업무 결과물 완성하기

___미니 실습·저장 구조를 설계하고 엑셀 파일로 완성하기

___실무 적용 실습·내 업무에 인사이트·보고서 도우미 활용하기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 06 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 06 퀴즈

 

PART 03 생성형 AI로 데이터 분석을 살아 있는 도구로 진화시키는 방법

 

CHAPTER 07 반복 분석을 재사용 가능한 엑셀 분석 도구로 만들기

__01 반복해서 사용할 분석 기준 정하기

___한 번 만든 결과물과 재사용 가능한 분석 도구는 무엇이 다를까?

___반복 분석에 적합한 분석 항목 선택하기

__02 입력 데이터와 분석 결과가 연결된 엑셀 구조 설계하기

___입력 데이터 / 분석표 / 차트 / 인사이트 영역 나누기

___여러 시트가 연결된 반복 분석 구조 만들기

__03 새로운 데이터를 넣어 같은 분석 다시 실행하기

___2028년 2분기 데이터로 분석 결과 업데이트하기

___새 데이터에서도 제대로 작동하는 아티팩트인지 확인하기

___내 업무 파일로 재사용 가능한 엑셀 분석 도구 만들어 보기

___실무 적용 실습·내 업무에 재사용이 가능한 엑셀 분석 도구 활용하기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 07 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 07 퀴즈

 

CHAPTER 08 의사 결정 인사이트가 보이는 인터랙티브 시뮬레이션 도구 만들기

__01 조건을 바꾸며 비교할 의사 결정 기준 정하기

___분석 결과를 보여 주는 도구와 시뮬레이션 도구는 무엇이 다를까?

___지역·상품카테고리 필터, 입력값, 계산 결과의 역할 나누기

__02 필터와 계산 결과가 연결된 인터랙티브 HTML 도구 만들기

___화면에 넣을 기준 실적과 입력값 정하기

___하나의 화면으로 연결해 시뮬레이터 만들기

__03 조건을 바꾸며 시나리오를 비교하고 내 업무 도구로 확장하기

___기준안과 변경안 비교하기

___계산·시뮬레이션 결과 검증하기

___내 업무용 인터랙티브 시뮬레이션 도구 만들어 보기

___실무 적용 실습·내 업무에 인터랙티브 시뮬레이션 도우미 활용하기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 08 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 08 퀴즈

 

CHAPTER 09 의사 결정 인사이트가 보이는 인터랙티브 대시보드 앱 만들기

__01 업로드한 데이터에서 무엇을 확인할지 대시보드 기준 정하기

___분석 결과표와 인터랙티브 대시보드는 무엇이 다를까?

___업로드할 데이터의 필수 열과 대시보드 구성요소 정하기

__02 엑셀·CSV 파일을 업로드하는 데이터 분석 대시보드 앱 만들기

___업로드한 파일의 구조와 오류 점검 결과 보여 주기

___KPI·필터·차트·인사이트가 연결된 대시보드 화면 만들기

__03 새 데이터를 적용해 대시보드를 갱신하고 내 업무로 확장하기

___2028년 2분기 파일을 업로드해 결과 갱신하기

___새 데이터 기준의 KPI·차트·인사이트 검증하기

___내 업무용 인터랙티브 대시보드 앱 만들어 보기

___실무 적용 실습·내 업무에 인터랙티브 대시보드 도우미 활용하기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 09 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 09 퀴즈

 

PART 04 반복 분석 업무를 AI 에이전트에게 맡기는 방법

 

CHAPTER 10 생성형 AI로 만들 수 있는 ‘거의’ 모든 업무 에이전트

__01 AI 에이전트는 어떤 방식으로 업무를 수행할까?

___대화형 AI 활용: 질문하고 결과를 확인하는 방식

___워크플로형 업무 에이전트: 정해진 순서로 실행하고, 단계마다 확인하는 방식

___자율형 업무 에이전트: 목표와 범위 안에서 다음 행동을 판단하는 방식

__02 데이터 분석 업무 에이전트를 확장하는 세 가지 연결 요소

___지식·문서·콘텐츠를 만들고 검토하는 업무에 에이전트 활용하기

___데이터를 분석하고 아티팩트·도구를 활용하는 업무에 에이전트 적용하기

___도구와 시스템을 연결해 에이전트의 실행 범위 넓히기

__03 우리가 이미 활용한 업무 에이전트의 방식

___실무 적용 실습·내 업무에 맞는 AI 에이전트 설계 도우미 활용하기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 10 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 10 퀴즈

 

CHAPTER 11 내 분석 도구를 워크플로형 업무 에이전트로 확장하는 방법

__01 반복 데이터 업무를 워크플로로 설계하기

___반복 업무의 시작 조건·입력 자료·완료 결과 정하기

___데이터 점검 → 분석 → 결과 정리의 실행 순서 만들기

__02 아티팩트를 워크플로형 업무 에이전트의 도구로 연결하기

___엑셀 분석 도구·시뮬레이션 도구·대시보드 앱의 역할 구분하기

___제작한 아티팩트를 반복 업무에 활용하기

__03 워크플로형 업무 에이전트 만들기

___단계별 AI 작업과 직접 확인·승인할 일 정하기

___오류·누락·기준 불명확 상황에서 멈추는 조건 설정하기

___내 반복 데이터 업무용 워크플로 설계안 완성하기

___실무 적용 실습·내 반복 데이터 업무를 워크플로형 업무 에이전트로 만들기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 11 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 11 퀴즈

 

CHAPTER 12 내 반복 업무를 자율형 업무 에이전트로 만들기

__01 자율형 업무 에이전트의 업무 범위를 설정하는 방법

___반복 업무의 목표·입력 자료·완료 결과 설정

___AI의 자율 판단·직접 승인·중단 기준 설정

__02 자율형 업무 에이전트의 실행 계획을 설정하는 방법

___분석 과제·우선순위·아티팩트 선택 기준 설정

___분석 계획 제안·승인·실행·조정 흐름 설정

___자율형 업무 에이전트 실행 프롬프트·결과물·완료 기준 설정

__03 MCP로 자율형 업무 에이전트의 활용 범위를 확장하는 방법

___업무 목적에 맞는 MCP 활용 자원 선택

___MCP 연결·승인 범위 설정

__04 자율형 업무 에이전트를 안전하게 운영하고 통제하는 방법

___에이전트에 필요한 권한만 부여하고 회사 데이터 보호하기

___실행 기록을 확인하고 분석 결과 검증하기

___실행 결과를 바탕으로 워크플로 개선하기

___실무 적용 실습·내 업무에 자율형 업무 에이전트 도우미 활용하기

____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)

____일반 대화창에서 한 번 써 보기

__CHAPTER 12 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 12 퀴즈

 

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