텐서플로를 활용한 머신러닝

그림으로 쉽게 개념부터 익히는 머신러닝, 딥러닝 입문서

지은이

니샨트 수클라

옮긴이

송교석, 감수: 강찬석

출간일

2019.02.01

레벨

초중급

평점

4.1(21명)

정가

30,000원

판매가

27,000원

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10%

27,000원

적립 예정

1,350P

책 소개

저자

리뷰

추천 콘텐츠

자료

쪽수

312쪽

ISBN

9791162241073

브랜드

한빛미디어

텐서플로를 활용해 지금 바로 머신러닝/딥러닝 익히기!

이 책은 머신러닝이나 텐서플로를 처음 접하는 분을 위한 입문서입니다. 머신러닝, 텐서플로 입문자에게는 1부가 특히 중요합니다. 머신러닝의 용어와 이론을 소개하고 텐서플로 개발을 시작할 수 있도록 안내합니다. 2부에서는 머신러닝의 거의 전 분야에 걸쳐 접하게 될 기본 알고리즘을 다룹니다. 마지막으로 3부에서는 텐서플로의 꽃, 신경망을 소개합니다.

주요 내용

머신러닝의 개념과 텐서플로의 주요 역할
머신러닝의 기본 알고리즘: 회귀, 분류, 군집, 은닉 마르코프 모델
오토인코더, 강화학습, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 시퀀스2시퀀스 모델, 유틸리티

추천의 말

“이 책은 텐서플로를 활용해 머신러닝부터 딥러닝, 넓게는 강화학습까지 데이터 과학 분야를 전반적으로 다루는 입문서입니다. 물론 시중에도 머신러닝이나 텐서플로 관련 입문서가 참 다양하게 있습니다. 하지만 『신경망 첫걸음』, 『처음 배우는 인공지능』, 『강화학습 첫걸음』을 번역하신 송교석 역자님의 독자를 배려한 번역은 여타 입문서와 비교할 수 없는 장점이 아닐까 생각합니다. 더불어 실제 동작하는 예제를 실행해보면서 텐서플로에 대한 이해를 높일 수 있어, 막 중급으로 진입하려는 개발자와 학생들에게 큰 도움이 될 것입니다.” - 강찬석, LG전자 인공지능연구소

출판사 리뷰

이 책은 텐서플로의 기초부터 시작하여 머신러닝의 기본이라 할 수 있는 회귀, 군집, 은닉 마르코프 모델을 거쳐 오토인코더, 강화학습, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 시퀀스2시퀀스 모델, 유틸리니까지 난이도를 높여갑니다. 상세한 설명을 코드와 함께 제시해 이해하기 쉽게 구성하였습니다. 예제는 아주 기초적인 파이썬 지식만 있으면 대부분 이해하고 실행해볼 수 있습니다. 일부 심화 예제는 객체지향 프로그래밍 배경지식을 필요로 합니다.

1부_ 머신러닝의 개념과 텐서플로의 주요 역할을 살펴봅니다.

1장에서는 머신러닝의 용어와 이론을 소개하며, 2장에서는 텐서플로 개발을 시작하기 위한 모든 것을 알려드립니다. 머신러닝과 텐서플로에 익숙하지 않은 분이라면 1장과 2장을 꼭 읽기 바랍니다.

2부_ 그동안 검증된 기본적인 알고리즘을 다룹니다.

3장부터 6장까지 회귀, 분류, 군집, 은닉 마르코프 모델을 학습합니다. 여기에서 학습하는 알고리즘은 앞으로 여러분이 머신러닝 거의 전 분야에 걸쳐 접할 내용입니다.

3부_ 텐서플로의 진정한 가치인 신경망을 소개합니다.

7장부터 12장까지 오토인코더, 강화학습, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 시퀀스2시퀀스 모델, 유틸리티를 학습합니다.