쿠브플로 운영 가이드

온프레미스 배포와 클라우드 운영

지은이

조시 패터슨(Josh Patterson), 마이클 카체넬렌보겐, 오스틴 해리스

옮긴이

김소형

출간일

2022.02.07

레벨

초중급

평점

4.6(12명)

정가

20,000원

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책 소개

저자

리뷰

자료

쪽수

344P

ISBN

9791162246276

브랜드

한빛미디어

성공적인 쿠브플로 프로젝트의 계획과 실행을 위한 실전 가이드

머신러닝 애플리케이션에서 ‘모델을 만드는 것’은 단지 작은 과정일 뿐이다. 전체 과정에는 개발, 오케스트레이션, 배포, 포터블하고 확장 가능한 머신러닝 워크로드를 운영하는 것, 모두가 포함된다. 이 책은 쿠브플로 프로젝트를 계획하고 실행하는 운영법을 통해 어떻게 쿠버네티스 워크플로를 포터블하고 확장 가능하도록 만드는지 안내한다. 온프레미스부터 주요 클라우드 업체 GCP, AWS, 애저의 워크플로까지 지원하는 쿠브플로 플랫폼으로 여러분의 머신러닝 애플리케이션을 쉽게 운영해보길 바란다.

출판사 리뷰

머신러닝 애플리케이션을 더 쉽게 운영하는 법, 쿠브플로

쿠브플로는 쿠버네티스 환경에서 실행하는 머신러닝 워크플로를 단일 환경에서 손쉽고 직관적으로 운영하는 도구다. 코드 작성, 컨테이너 생성 및 할당, 모델 학습, 서빙, 머신러닝 프로젝트 진행, 배포, 보안 등 모든 단계를 쿠브플로로 할 수 있다. 쿠브플로를 이용하면 상세한 내부 구조까지 파헤치지 않아도, 쿠버네티스상에서 머신러닝 워크플로를 구축할 수 있다.

이 책에서 다루는 쿠브플로 핵심 기능, 다양한 환경(AWS, GCP, 애저)에서 쿠브플로를 적용하는 방법, 배포하는 방법 등을 통해 여러분의 머신러닝 애플리케이션을 효율적으로 운영해보자.

주요 내용

쿠브플로 아키텍처 이해와 쿠브플로 플랫폼 사용의 모범 사례
쿠브플로 배포 과정 이해하기
기존 온프레미스 쿠버네티스 클러스터에 쿠브플로 설치하기
GCP, AWS, 애저에서 쿠브플로 배포하기
KFServing을 활용한 머신러닝 모델 개발과 배포

추천사

온프레미스부터 클라우드까지 쿠브플로 엔터프라이즈 배포를 위해 늘 찾아봐야 할 참고서와 같은 책이다. 운영 단계에서 쿠브플로의 이용 방법을 소개하고, GPU나 계정 관리와 같은 리소스를 인프라스트럭처와 통합할 때 팀이 고려해야 할 방식들은 무엇인지 안내한다.

제러미 루이, 쿠브플로 공동 창업자, 프라이머 수석 소프트웨어 엔지니어

이 책은 실험 단계부터 사용 준비 상태까지 쿠브플로를 어떻게 사용할 것인지 이해하는 데 필수적인 내용을 다룬다.

데이비드 아론칙, 쿠브플로 공동 창업자

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