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Hermes로 내 AI 직원을 만들고, AI 팀으로 키운다!
이메일·일정·리서치 자동화부터 AI 팀 운영까지 한 권으로 배운다!
ChatGPT 같은 대화형 AI는 똑똑하지만 대화창을 새로 열 때마다 처음 만나는 사이가 된다. 어제 나눈 이야기도, 내 컴퓨터 환경도, 내가 일하는 방식도 기억하지 못한다. 답을 받은 뒤 파일을 만들고 메일을 보내고 결과를 확인하는 일도 여전히 사람 몫이다. AI 에이전트는 다르다. 맡긴 일을 실제로 실행하고, 결과를 보고 다음 행동을 정하며, 일하면서 익힌 요령을 매뉴얼로 남겨 다음 일에 다시 쓴다.
이 책은 AI 에이전트와 업무 자동화를 가르쳐 온 단테랩스가 쓴 헤르메스 실전 가이드다. 오픈소스 AI 에이전트 헤르메스(Hermes Agent)를 내 컴퓨터나 VPS에 직접 설치해, 한 번 알려 주면 기억하고 정해 둔 시각에 스스로 일하는 AI 직원을 세우는 과정을 안내한다. 두뇌로는 ChatGPT 구독에 포함된 Codex를 연결해 비용을 정액 안에서 관리하고, 자료를 어디까지 내보낼지는 사용자가 정한다. 코딩을 몰라도 화면과 명령어를 그대로 따라 하며 만들 수 있도록, 단계마다 성공 기준과 자주 하는 실수를 함께 실었다.
CHAPTER 01에서는 헤르메스를 설치하고 텔레그램과 슬랙으로 비서를 부른다. CHAPTER 02에서는 비서 ‘소피’에게 성격(SOUL.md)과 기억, 스킬을 심고 구글 워크스페이스와 MCP 도구를 연결한다. CHAPTER 03에서는 메일 분류와 답신 초안, 아침 브리핑, 출처 있는 웹 리서치, 웹훅 접수, 웹·앱 자동화, 서브 에이전트 위임까지 여섯 가지 활용법을 익힌다. CHAPTER 04에서는 데스크톱 앱에서 리서처 ‘올리버’와 작가 ‘노아’를 채용해 세 직원이 한 방에서 회의하는 팀을 꾸리고, 음성으로도 일을 시킨다. CHAPTER 05에서는 백업과 Git, 지식 창고(LLM 위키), 보안 점검으로 사고가 나도 되돌릴 수 있는 안전망을 갖춘다. CHAPTER 06에서는 칸반 보드에 카드 넉 장을 이어 올려 팀이 블로그 글 한 편을 발행 준비 상태까지 만들고, 같은 글로 짧은 영상까지 만든다.
이 책은 AI에게 질문하던 사용자를 AI 직원에게 일을 맡기는 팀장으로 바꾼다. 책을 덮을 때 남는 것은 명령어 목록이 아니라 일을 맡기는 기준이다. 어떤 자료를 줄지, 누구에게 맡길지, 무엇이 나오면 끝난 것인지, 어느 순간에 사람이 확인할지를 정할 줄 알면 반복되는 일은 AI 직원에게 넘기고 더 중요한 일에 시간을 쓸 수 있다.
출판사 리뷰
1. 비서 한 명이 팀이 되기까지, 설치부터 운영까지 한 흐름으로 담았다!
헤르메스를 설치하고 첫 대화를 나누는 데서 시작해 비서 한 명을 완성하고, 실전 업무를 맡기고, 직원을 늘려 팀으로 운영하는 데까지 여섯 챕터가 한 줄로 이어진다. 앞에서 만든 결과물은 뒤에서 재료로 다시 쓰인다. CHAPTER 03에서 정한 말투 기준은 CHAPTER 06의 집필 카드에 들어가고, CHAPTER 04에서 팀이 조사한 자료는 CHAPTER 05의 지식 창고에 쌓인다. 기능을 따로따로 익히는 대신, 내 AI 직원이 자라는 과정을 처음부터 끝까지 따라가게 된다.
2. 메일·일정·조사, 매일 하는 일부터 맡긴다!
CHAPTER 03의 여섯 가지 활용법은 직장인의 하루에서 나왔다. 아침마다 30분씩 걸리던 메일 정리는 분류 제안 표를 훑고 승인하는 일로 줄고, 비서는 아침 9시에 일정과 메일, 할 일을 한 장으로 먼저 보고한다. 반나절 걸리던 웹 조사는 출처와 확인일이 붙은 표 한 장으로 돌아오고, 폼으로 들어온 문의는 사람 손 없이 접수된다. 공고 사이트를 도는 클릭까지 맡긴 뒤에는 그 과정을 스킬로 저장해, 고칠수록 덜 고치게 되는 구조를 만든다.
3. AI에게 맡기되, 되돌릴 수 없는 일은 사람이 승인한다!
이 책은 무엇을 자동으로 맡기고 어디서 사람이 멈춰 확인할지를 먼저 정한다. 되돌릴 수 있는 일은 통과시키고 되돌릴 수 없는 일은 승인을 받는다는 원칙 아래, 메일 발송·삭제·전달은 사람이 하고 예약 작업에는 읽기와 초안까지만 맡긴다. 칸반 카드에는 제약 세 줄로 승인 게이트를 걸고, 백업과 Git 되돌리기, 승인 모드·키 파일·웹훅 점검으로 사고가 나도 어제 상태로 돌아갈 길을 열어 둔다.
4. 이름 있는 AI 직원 셋이 한 방에서 회의하고 일을 넘긴다!
사람은 팀장 한 명이고, 나머지는 인격과 기억, 권한이 서로 다른 AI 직원이다. 데스크톱 앱에서 총괄 비서 소피 곁에 리서처 올리버와 작가 노아를 채용하고, 직원마다 인격과 기억, 도구를 따로 둔다. 그룹 채팅에서는 직원들이 서로 이름을 불러 일을 넘기고, 사람의 판단이 필요할 때 사용자를 부른다. 칸반 보드에 기획·리서치·집필·검토 카드 넉 장을 이어 올리면 팀이 릴레이로 블로그 글 한 편을 발행 준비 상태까지 만들고, 같은 글로 1분 가까운 영상까지 만든다. 마이크로 말을 걸고 목소리로 답을 듣는 음성 대화도 함께 다룬다.
5. 내 컴퓨터든 VPS든, 내 환경에 맞춰 따라 한다!
Windows, Mac, Linux와 클라우드 VPS 환경별 안내를 표시해 두어 내 환경에 해당하는 길만 골라 따라가면 된다. 단계마다 성공 기준과 체크포인트를 두고, 절마다 자주 하는 실수와 해결, 핵심 요약, 연습·점검을 실었다. 부록에서는 집의 미니PC로 24시간 서버를 세우는 방법과 자료를 밖으로 보내지 않는 로컬 LLM(Ollama), 낯선 용어를 모은 용어집을 제공한다. 긴 프롬프트와 화면별 세부 설정은 단테랩스 온라인 자료실에서 복사해 쓸 수 있다.
목차
머리말
이 책의 구성
단테랩스 자료실 활용하기
CHAPTER 01. 헤르메스 시작하기: 설치와 첫 대화
_1.1 AI 에이전트 이해하기: 답하는 도구에서 일하는 직원으로
__대화형 AI에게 느끼는 두 가지 답답함
__대화형 LLM과 AI 에이전트는 무엇이 다른가
__에이전트의 네 가지 구성 요소
__오래 쓸수록 똑똑해집니다
_1.2 왜 헤르메스인가?: 데이터와 운영권을 내가 정한다
__이미 편한 서비스가 많은데, 왜 내 손으로?
__셀프호스팅이 뜻하는 것
__셀프호스팅이 주는 세 가지 자유
__그렇다면 어떤 도구를 쓸까: 오픈클로와 헤르메스
__이 책이 헤르메스를 고른 이유
_1.3 설치 준비하기: 내 환경과 두뇌를 먼저 고른다
__설치보다 결정이 먼저입니다
__어디에 세울지 고르기
__무엇을 설치하게 될까
__무엇을 두뇌로 쓸까
__비용은 얼마나 들까
_1.4 헤르메스 설치하기: 첫 실행에서 첫 대화까지
__결정표에 적은 트랙만 따라가면 됩니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. Git에 이름을 등록하고 GitHub에 로그인하기
___STEP 2. 헤르메스 공식 설치 스크립트 실행하기
___STEP 3. 설정 마법사에 답하기
___STEP 4. 설치가 정상인지 검증하기
___STEP 5. 첫 대화 나누기
___STEP 6. 대시보드 열기
__설치 성공을 세 단계로 확인하기
_1.5 메신저로 첫 대화(텔레그램): 카톡 하듯 비서 부르기
__휴대폰에서 비서를 부르려면
__텔레그램 연결은 네 걸음입니다
___STEP 1. BotFather로 내 봇 만들기
___STEP 2. 비서가 나를 알아보게: ID 챙기기
___STEP 3. hermes setup gateway로 통로 열기
___STEP 4. 첫 대화, 그리고 도구까지 쓰는지 확인
_1.6 슬랙으로도 연결하기: 주제별 채널로 대화를 정리한다
__슬랙을 붙이면 대화가 종류별로 나뉩니다
__텔레그램과 달라지는 세 가지
___STEP 1. 워크스페이스와 채널 만들기
___STEP 2. 매니페스트로 슬랙 앱 만들기
___STEP 3. 토큰 두 개 챙기기
___STEP 4. 채널에 비서 초대하기
___STEP 5. 게이트웨이에 슬랙 추가하고 다시 시작하기
___STEP 6. 첫 대화: DM과 채널은 부르는 법이 다릅니다
__창구가 늘어도 비서는 하나입니다
__CHAPTER 01 정리: 비서를 구축하고 호출하기까지
__직접 해보기
CHAPTER 02. 나만의 비서 완성: 성격·기억·스킬·도구
_2.1 성격을 입힌다: SOUL.md
__비서에게는 아직 이름도 성격도 없습니다
__프로필을 만들고 SOUL.md에 성격을 적습니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 소피의 프로필 만들기
___STEP 2a. 잠깐 갈아입어 보기: /personality
___STEP 2b. 영구 인격 적기: SOUL.md 네 칸
___STEP 3. 소피에게 인터뷰를 시켜 다듬기
___STEP 4. 자기소개로 확인하기
___STEP 5. 소피를 슬랙으로 데려오기
_2.2 기억을 심는다: 어제를 기억하는 비서
__새 대화마다 처음부터 설명해야 하는 문제
__비서는 왜 잊어버릴까: 세션과 컨텍스트
__기억은 세 층입니다: 3계층 메모리
__소피에게 기억 심기: USER.md와 MEMORY.md
__새 대화에서 확인하기
__더 강한 기억이 필요할 때: 메모리 프로바이더
_2.3 일하는 방식을 가르친다: 스킬 만들기
__비서에게는 아직 업무 매뉴얼이 없습니다
__스킬은 필요할 때만 꺼내 보는 업무 매뉴얼입니다
__스킬 하나는 폴더 하나와 SKILL.md 한 장입니다
__스킬과 도구의 차이
__만들어 봅시다
___STEP 1. 소피가 지금 가진 스킬 보기
___STEP 2. 두 가지 방법으로 불러 보기
___STEP 3. 첫 스킬 만들기: hello-test
__남이 만든 스킬 안전하게 들이기
__스킬이 늘어나면 쓰게 될 기능 두 가지
_2.4 도구와 권한 연결하기: 읽기와 쓰기의 안전선 긋기
__비서에게 권한을 어디까지 줄까요
__되돌릴 수 있는 건 통과, 못 되돌리는 건 승인
__위험 삼각: 사고는 도구의 조합에서 납니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 소피가 지금 쥐고 있는 연장 보기
___STEP 2. 무엇을 켜 두고 무엇을 끌까
___STEP 3. 이미 잠겨 있는 것 확인하기
___STEP 4. 내 안전선 3줄 적어 두기
_2.5 구글 워크스페이스 연결하기: 말로 메일과 일정을 처리한다
__비서는 아직 내 컴퓨터 밖을 못 만집니다
__비서가 판단하고 CLI가 실행합니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. gws 설치하기
___STEP 2. 구글 인증 한 번에 끝내기
___STEP 3. 소피에게 gws 손발 쥐여 주기
___STEP 4. 말로 시켜 보기
_2.6 부족한 능력을 채운다: MCP로 도구 늘리기
__내장 브라우저로는 안 되는 일
__MCP는 도구를 꽂는 공통 규격입니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 붙일 도구 고르기
___STEP 2. 소피에게만 붙이고 연결 테스트하기
___STEP 3. 새 세션에서 한 번 시켜 보기
__밖에서 들어온 결과를 다루는 법
__내가 붙인 MCP 1줄
__CHAPTER 02 정리: 비서 한 명 완성하기
__직접 해보기
CHAPTER 03. 실전 활용법: 일상 업무 비서
_3.1 (활용법 01) 메일 자동 분류와 내 말투 답신: 아침마다 정리된 받은편지함
__아침마다 메일 정리에 30분이 듭니다
__커스텀 스킬이 실무의 대부분입니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 메일·일정·할 일 권한 넓히기
___STEP 2. 분류 스킬을 소피 자리에 설치하기
___STEP 3. 라벨 세 개 만들기
___STEP 4. 라벨은 그대로 두고 분류 제안만 받기
___STEP 5. 승인한 것만 라벨 붙이고 답장은 초안까지만
___STEP 6. 말투 기준을 파일 한 장으로 적기
___STEP 7. 매번 같은 사실은 기억에 심기
___STEP 8. 다시 받아 보고, 고친 자리를 기억시키기
__결과: 고칠수록 덜 고치게 되는 반자동화 루프
__안전하게: 발송·삭제·전달은 사람이 합니다
_3.2 (활용법 02) 일정 관리와 아침 브리핑: 부르지 않아도 먼저 보고하는 비서
__아침마다 일정과 메일과 할 일을 따로 묻습니다
__번들로 묶고 크론으로 예약합니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 권한을 할 일까지 넓히기
___STEP 2. 오늘 일정과 이번 주 마감 물어보기
___STEP 3. 추가는 승인 3턴으로
___STEP 4. 브리핑 형식만 담은 스킬 만들기
___STEP 5. 다섯 스킬을 한 묶음으로
___STEP 6. 아침 9시 시간표에 올리기
___STEP 7. 9시를 기다리지 않고 지금 한 번
__결과: 소피가 먼저 말을 겁니다
__안전하게: 크론에는 읽기와 드래프트까지만
_3.3 (활용법 03) 첫 일감을 맡긴다: 출처 있는 웹 리서치
__반나절 걸리는 조사를 통째로 맡깁니다
__소피는 이미 웹을 봅니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 무엇을 비교할지 먼저 정하기
___STEP 2. 한 문장으로 시키기
___STEP 3. 표를 리서치 노트로 남기기
__결과: 출처가 붙은 표 한 장
__안전하게: 조사와 정리까지만
_3.4 (활용법 04) 웹훅 연결하기: 폼이 제출되면 비서가 바로 접수한다
__새벽에 온 문의가 아침까지 기다립니다
__소피를 부르는 세 번째 방식: 웹훅
__만들어 봅시다
___STEP 1. 접수 입구 열기
___STEP 2. 접수 창구 만들기
___STEP 3. 시험 문의 하나 보내 보기
___STEP 4. 바깥에서 닿는 주소 열기
___STEP 5. 폼을 만들고 창구에 잇기
___STEP 6. 문의 한 건 제출하기
__결과: 사람 손 없이 접수된 문의 한 건
__안전하게: 웹훅에는 도구를 최소로, 문은 사람이 엽니다
_3.5 (활용법 05) 웹·앱 자동화: 사람이 하던 클릭까지 대신한다
__월요일 아침마다 반복하는 공고 사이트 순회
__화면을 다루는 도구 둘: browser-use와 computer-use
__만들어 봅시다
___STEP 1. 화면을 맡길 준비 갖추기
___STEP 2. 조건 한 줄 정하기
___STEP 3. 두 사이트의 공고를 표 한 장으로 모으기
___STEP 4. 공고문 PDF 한 장 챙기기
___STEP 5. 방금 한 과정을 스킬로 저장하기
__결과: 10분 안팎에 나온 공고 표 20줄과 스킬 한 장
__안전하게: 로그인된 세션과 결제 화면은 맡기지 않습니다
__선택으로 더 하기
_3.6 (활용법 06) delegate_task로 일 나누기: 여러 서브 에이전트에게 동시에 맡기고 모아 받는다
__쌓인 파일을 소피 혼자 순서대로 읽습니다
__일이 끝나면 사라지는 임시 일손: 서브 에이전트
__안전하게: 서브 에이전트가 물려받는 것과 못 받는 것
__만들어 봅시다
___STEP 1. 서로 기다리지 않는 일로 쪼개기
___STEP 2. 다섯 가지를 담아 한 번에 맡기기
___STEP 3. 동시에 움직이는지 확인하고 결과 받기
___STEP 4. 얼마나 썼는지 확인하기
__결과: 세 배를 기다리지 않고 한 번에 받은 요약
__언제 무엇을 쓸까
__CHAPTER 03 정리: 여섯 가지 활용법
__직접 해보기
CHAPTER 04. 데스크톱 앱: 화면에서 팀이 된다
_4.1 팀을 한 화면에서 본다: 데스크톱 앱
__소피를 만나는 창이 이미 여럿입니다
__어느 창으로 열어도 같은 헤르메스입니다
__연결 방식 고르기: 내 컴퓨터인가 VPS인가
__만들어 봅시다
___STEP 1. 앱 설치하기
___STEP 2. 내 헤르메스에 연결하기
___STEP 3. 아래쪽 직원 버튼 확인하기
__첫 화면 지도: 다섯 구역만 눈에 익히기
__게이트웨이 표시와 Safety 설정
_4.2 멀티 프로필로 직원 늘리기: 역할을 나눠 맡긴다
__소피 한 명에게 일이 몰립니다
__직원 한 명이 프로필 하나입니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 프로필 리스트 열기
___STEP 2. 올리버 만들기: 세 칸과 그 아래 Advanced
___STEP 3. 노아 만들기: 조사 서버는 붙이지 않습니다
___STEP 4. 소피의 역할 설명 넓히기
___STEP 5. 버튼으로 오가며 도구가 나뉘는지 보기
__안전하게: 파일은 공유되고 기억은 따로 쌓입니다
__선택으로 더 하기: 터미널에서 만들기
_4.3 Bot Mode와 그룹 채팅: 직원 셋을 한 방에 모아 일한다
__직원마다 따로 말을 거는 불편
__봇은 새 직원이 아닙니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. Bots 탭에서 세 직원 확인하기
___STEP 2. 봇의 대화방에 말 걸기
___STEP 3. 정기 일과 하나 붙이기
___STEP 4. 세 직원을 함께 회의하게 하기
___STEP 5. 아무 방에서나 동료 부르기
_4.4 앱 관리 화면 익히기: 셋이 된 팀을 터미널 없이 관리한다
__직원이 셋이 되니 무엇이 어디 있는지 헷갈립니다
__앱은 같은 것을 다르게 보여 줍니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 왼쪽에서 찾기: 대화와 직원
___STEP 2. 오른쪽에서 일하기: 파일과 터미널
___STEP 3. 명령으로 하던 관리 셋을 화면에서
___STEP 4. 아래쪽 상태 표시줄 읽기
__무엇을 어디서 보나
__앱에서 길을 빨리 찾는 법
__선택으로 더 하기
_4.5 목소리로 대화한다: 음성으로 시키고 듣기
__손을 쓸 수 없을 때는 말로 시킵니다
__알아듣는 쪽과 읽어 주는 쪽은 따로입니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 소피의 음성 설정 열기
___STEP 2. 한국어로 맞추기
___STEP 3. 마이크를 클릭해 말해 보기
___STEP 4. 음성 대화 끝내기
__안전하게: 음성으로 맡길 일과 화면으로 확인할 일
__환경별로 어디까지 하면 되나
__선택으로 더 하기
_4.6 팀 조사를 보고서로 종합하기: 표 하나와 결론 한 줄로 모은다
__결과를 모으는 일이 조사보다 오래 걸립니다
__모으기 전에 정해 둘 것
__만들어 봅시다
___STEP 1. 조사는 도구를 가진 직원에게
___STEP 2. 넘길 때는 이름이 아니라 경로로
___STEP 3. 표 한 개와 결론 한 줄로 묶기
___STEP 4. 남에게 보여 줄 수 있는 문서로
__안전하게: 공유 전에 사람이 확인할 네 가지
__CHAPTER 04 정리: 일을 맡기는 다섯 가지 방법
__직접 해보기
CHAPTER 05. 운영 안전망: 사고가 나도 되돌린다
_5.1 백업·업데이트·복구: 문제가 생겨도 다시 일으킨다
__백업이 필요해지는 시점
__백업할 것은 헤르메스 홈 폴더 하나에 있습니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 전체를 한 번 백업하기
___STEP 2. 직원 한 명만 따로 챙기기
___STEP 3. 업데이트하기 전에 확인하기
_5.2 Git으로 작업물 지키기: 언제든 어제 상태로 되돌린다
__파일을 어제 상태로 되돌릴 방법이 없습니다
__시스템 안전망과 작업물 안전망
__git: 시점마다 파일 상태를 사진처럼 남깁니다
__시작하기 전에
__만들어 봅시다
___STEP 1. 작업물 폴더에 안전망 설치하기
___STEP 2. 고친 뒤 커밋 하나 더 남기기
___STEP 3. 일부러 내용을 날리고 되돌리기
___STEP 4. 브랜치에서 실험하고 main에 병합하기
__여럿이 나눠 일할 때 쓰는 기능 네 가지
_5.3 지식을 회사에 남긴다: 팀의 지식 창고(LLM 위키)
__지난달 조사를 다시 찾지 못합니다
__일회성 답변에 빠진 세 가지: 재사용·출처·검증
__만들어 봅시다
___STEP 1. 빈 창고부터 만들기
___STEP 2. 만들어 둔 자료를 그대로 넣기
___STEP 3. 새 대화에서 꺼내 보기
___STEP 4. 창고 점검하기
__위키가 커지면
_5.4 점검·감사·자동 게이트: 팀의 안전을 지킨다
__보안은 팀이 생긴 다음부터 진짜 문제입니다
__팀이 되면 무엇이 달라지나
__만들어 봅시다
___STEP 1. 승인 모드 보기
___STEP 2. 키 파일이 잠겨 있는지 보기
___STEP 3. 웹훅으로 연 문 보기
__밖에 내보내기 전에 다시 볼 여섯 가지
__보안을 더 깊이 가는 두 가지 길
__CHAPTER 05 정리: 지켜 둔 네 가지
__직접 해보기
CHAPTER 06. 칸반 실전: 카드만 올리면 팀이 완성한다
_6.1 일을 카드로 정의한다: 좋은 작업 카드
__일이 어디까지 갔는지 남지 않습니다
__칸반 보드는 파일로 저장됩니다
__카드 상태와 보드의 칸
__만들어 봅시다
___STEP 1. 연습 보드 만들기
___STEP 2. 카드 한 장에 여섯 가지를 담기
___STEP 3. 굴리기
___STEP 4. 멈춘 카드를 사람이 푼다
___STEP 5. 되돌릴 수 없는 일 앞에서 멈추게 하기
_6.2 /goal과 자동 분해: 목표만 줘도 팀이 나눠 일한다
__큰 일은 카드를 쓰는 것부터 부담입니다
__목표 걸기와 자동 분해는 층이 다릅니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 목표를 걸고 스스로 고치게 하기
___STEP 2. 큰 목표를 던져 놓고 쪼개지게 하기
__여럿이 나눠 일하고 합치는 Swarm
_6.3 칸반 파이프라인: 카드만 올리면 팀이 블로그 글을 완성한다
__지금까지 만든 것을 아직 한 줄로 잇지 않았습니다
__카드 4장이 이어 달리는 구조
__여기서 만드는 것과 만들지 않는 것
__앞에서 만든 것을 다시 씁니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 작업 폴더 다섯 개와 표지 이미지 준비하기
___STEP 2. 보드를 만들고 카드 4장을 잇기
___STEP 3. 첫 카드만 굴리고 릴레이 지켜보기
___STEP 4. 남은 것 넷을 순서대로 확인하기
___STEP 5. 막힘에서 승인해 패키지 완성하기
__선택으로 더 하기: 붙여 넣어 게시하기
_6.4 원소스 멀티유즈(모션그래픽): 완성한 글 한 편을 영상으로도 낸다
__글 한 편이 있으면 영상 한 편도 만들 수 있습니다
__글자는 이미지로 만들고, 잇는 것만 ffmpeg가 합니다
__만들어 봅시다
___STEP 1. 소피에게 내 환경부터 확인시키기
___STEP 2. 같은 대화에서 영상 만들기 맡기기
___STEP 3. 슬라이드 일곱 장 확인하기
___STEP 4. 소피의 보고로 길이와 크기 확인하기
___STEP 5. 재생하고 눈으로 확인하기
__무료 방법과 크레딧을 쓰는 생성형 영상
__CHAPTER 06 정리: 카드 한 장에서 영상 한 편까지
__직접 해보기
부록
_부록 A. 24시간 서버로: 집의 미니PC
__이런 것도 됩니다
__맛보기
__더 깊이는 강의에서
_부록 B. 데이터를 밖으로 안 보내는 두뇌: 로컬 LLM(Ollama)
__이런 것도 됩니다
__맛보기
__더 깊이는 강의에서
_부록 C. 낯선 말을 만나면 펼친다: 용어집
에필로그. 여기까지, 그리고 다음 단계
_일을 맡기는 기준이 생겼습니다
_다음에는 여러분의 일을 맡겨 보세요
_앞으로 30일, 한 가지 일을 꾸준히
_더 이어 가고 싶다면
리뷰
오탈자
34,000원
10%
30,600원