성능을 100% 끌어내는 멀티코어 애플리케이션 프로그래밍

01장 하드웨어, 프로세스, 스레드  __1.1   컴퓨터 내부 살펴보기 __1.2   멀티코어 프로세서의 도입 __1.3   멀티 프로세서 시스템의 특징 __1.4   소스 코드 -> 어셈블리 언어로의 변환 __1.5   요약  02장 성능 최적화를 고려한 코딩  __2.1   성능 지표의 정의 __2.2   알고리즘 복잡도의 이해 __2.3   애플리케이션의 구조화 방식에 따른 성능 변화 __2.4   컴파일러의 역할 __2.5   프로파일링을 이용한 병목 지점 분석__2.6   잘못된 최적화 방법__2.7   요약03장 병렬화 가능한 코드의 탐색  __3.1   멀티 프로세스를 이용한 시스템 생산성 향상 __3.2   한 개의 시스템을 공유하는 멀티 유저 __3.3   통합을 통한 시스템 효율성 증대 __3.4   병렬화를 통한 싱글 태스크의 성능 개선__3.5   병렬화 패턴 __3.6   병렬 코드의 실행에 코드 간 종속성이 미치는 영향__3.7   병렬화 기회의 탐색__3.8   요약04장 동기화와 데이터 공유  __4.1   데이터 레이스 __4.2   동기화 장치 __4.3   데드락과 라이브락 __4.4   스레드, 프로세스 간 통신 __4.5   스레드 전용 데이터 __4.6   요약05장 POSIX 스레드의 이용  __5.1   스레드의 생성 __5.2   멀티 스레드 코드 컴파일하기 __5.3   프로세스의 종료 __5.4   스레드 간의 데이터 공유 __5.5   변수와 메모리 __5.6   멀티 프로세스 프로그래밍 __5.7   소켓의 이용 __5.8   재진입 가능한 코드와 컴파일러 플래그 __5.9   요약06장 윈도 운영체제에서의 스레드 사용  __6.1   네이티브 윈도 스레드 생성 __6.2   리소스 공유 및 동기화를 위한 도구 __6.3   윈도에서의 와이드 문자열 처리 __6.4   프로세스의 생성 __6.5   아토믹한 변수 조작 __6.6   스레드 로컬 저장소의 이용 __6.7   스레드 실행 우선순위 설정 __6.8   요약07장 OpenMP를 이용한 자동화된 병렬화  __7.1   자동 병렬화를 통한 병렬 애플리케이션 생성 __7.2   OpenMP를 이용한 병렬 애플리케이션 개발 __7.3   병렬 코드 영역의 실행 순서 강제 __7.4   작업 부하 배분을 위한 루프 해제 __7.5   메모리 일관성 유지 __7.6   병렬화 예제 __7.7   요약 08장 동기화 장치와 데이터 공유의 직접 구현  __8.1   아토믹 작업 __8.2   운영체제에서 지원되는 아토믹 함수 __8.3   락 없는 알고리즘 __8.4   요약09장 멀티코어 프로세서와 스레드 스케일링  __9.1   애플리케이션 스레드 스케일링의 제약 조건 __9.2   스레드 스케일링의 하드웨어 제약 사항 __9.3   운영체제의 의한 스레드 스케일링 제약 __9.4   멀티코어 프로세서의 스레드 스케일링__9.5   요약10장 다른 병렬화 기술  __10.1  GPU 기반 컴퓨팅 __10.2  프로그래밍 언어 확장 __10.3  병렬화를 위한 대체 언어 __10.4  클러스터링 기술 __10.5  트랜잭셔널 메모리 __10.6  벡터화 __10.7  요약 11장 정리  __11.1  병렬 애플리케이션의 개발 __11.2  멀티코어 프로세서에서의 병렬 코드__11.3  병렬화의 미래