데이터 과학을 위한 파이썬과 R

파이썬과 R, 무엇이 더 강력한 데이터 과학 도구일까요?

데이터 과학 분야에서는 파이썬과 R이 주축을 이루고 있습니다. 그렇다면 둘 중 더 강력한 도구는 무엇일까요? 이 책은 특정 상황에서 어떤 언어가 더 큰 장점을 갖는지 알아보고, 각 언어의 장점을 최대한으로 활용하는 방법을 다룹니다.

그런데 데이터 과학에서 파이썬과 R은 “함께 사용할 때” 정말로 강력한 도구가 된다는 사실을 알고 있나요? 이 책은 어디서도 다루지 않는 파이썬과 R의 시너지 효과를 설명하고, 각 언어로 작성된 스크립트를 단일 워크플로에서 단일 스크립트로 만드는 방법도 살펴봅니다!

평소 데이터 과학 프로젝트에서 한 가지 언어만 사용했다면 이 책을 통해 원래 사용하던 언어를 기반으로 다른 언어를 배울 수 있습니다. 그렇게 파이썬과 R을 모두 다룰 수 있는 이중 언어 사용자가 되면 예제를 통해 특정 상황에서 어떤 언어를 선택해야 하는지 학습합니다. 최종적으로는 두 언어를 모두 사용하여 성공적인 데이터 과학 프로젝트를 완성할 수 있습니다.

대상 독자

• 데이터 과학 이론이 아닌 ‘데이터 과학을 위한 언어(도구)’에 관심 있는 사람
• 데이터 과학 분야의 실무자

주요 내용

1. 맞춤형 학습

• 파이썬 사용자를 위한 맞춤형 R 학습
• R 사용자를 위한 맞춤형 파이썬 학습

2. 이중 언어 사용자를 위한 스킬

• 파이썬과 R의 장단점 비교
• 상황에 맞는 언어를 선택하는 방법

3. 파이썬과 R의 시너지 효과

• 파이썬과 R을 단일 워크플로로 통합하는 방법
• 파이썬과 R을 함께 사용하는 사례 연구

추천사

이 책에는 다양한 도메인의 예제, 여러 패키지 안내와 참고 자료가 꽉 들어차 있습니다. 이 책의 가르침에 따라 두 세계의 장점을 취사선택할 수 있다면 더 쉽고 멋지게 문제를 해결할 수 있을 것입니다.

_정지용(구글 ML인프라 엔지니어)

두 언어의 시너지와 관련된 부분이 인상적입니다. 데이터 과학 분야에 관심이 있는 사람에게 추천하기에 충분히 매력적인 책입니다.

_김선겸(SKTelecom 검색/추천팀)

데이터 과학 분야의 큰 흐름을 파악하는 데 도움이 되며, 특히 하나의 언어에 익숙한 현업 데이터 분석가에게 또 다른 언어를 선물하는 책이 되어줄 것입니다.

_임중선(당근마켓 NLP 엔지니어)

파이썬과 R의 기원을 알 수 있고, 파이썬과 R이 서로를 보완하는 방법에 대해 배울 수 있습니다.

_조지 마운트(Stringfest Analytics CEO)

데이터 과학을 시작하는 데 도움을 주며, 파이썬과 R 중 무엇으로든 작업할 수 있는 방법을 알려줍니다.

_노아 기프트(Pragmatic AI Labs 창립자)