데이터/수치 분석을 위한 파이썬 라이브러리 SciPy와 NumPy

빅데이터 시대, 데이터 과학자가 되고 싶다면!

빅데이터 분석을 주목하면서 데이터 분석에 관한 관심이 높아졌다. 그리고 이런 데이터 분석에 많이 사용하는 언어로 R과 파이썬이 있다. 이 두 언어는 데이터 분석을 위한 다양한 도구가 있고, 일반 개발 언어보다 접근하기 쉬우며 시각화하기 쉽다는 특징을 가졌다. 특히 파이썬은 고수준 언어(high-level language)인 파이썬은 읽기 쉬운 문법으로 되어 있으면서 매우 유연하여, 배우고 사용하기에 더 없이 좋은 언어다. 이 책은 데이터/수치 분석을 위한 파이썬 라이브러리인 SciPy와 NumPy를 빠른 시간 내에 익힐 수 있게 해준다. 앞으로 출간될 , 와 함께 데이터 사이언스 시리즈의 하나다. 

대상 독자

• 파이썬 라이브러리인 SciPy, NumPy로 수치 분석을 빠르게 익히고 싶은 프로그래머
• 수치 분석 관련 개념의 이해를 높이고 싶은 프로그래머

수치 분석과 고급 데이터 분석의 필수, SciPy와 NumPy!
이 책은 파이썬에 대한 기본 지식 또는 그 이상을 갖고 있는 사람들을 대상으로 한다. SciPy와 NumPy가 고급 기능을 제공하지만, 사용 자체는 간단해 초보 파이썬 프로그래머도 따라할 수 있다. 
이 책은 SciPy와 NumPy의 기본적인 내용을 예제와 함께 다룬다. 첫 장은 SciPy와 NumPy 패키지가 무엇인지 살펴보고, 컴퓨터에 설치하는 법과 사용하는 법을 알아본다. 2장에서는 배열 생성부터 시작해 NumPy의 기본 내용을 다룬다. 3장은 책의 대부분을 차지하는데 여기서는 방대한 SciPy의 내용 중 일부를 다룬다(적분, 최적화, 보간법 등의 예제와 함께). 4장에서는 잘 알려진 scikit 패키지인 scikit-image와scikit-learn 두 개를 살펴본다. 이 패키지들은 실제 문제들에 당장 적용할 수 있는 고급 기능을 제공한다. 5장 맺음말에는 책에서 다룬 내용 이상의 문제들을 다루기 위해 어떻게 해야 하는지에 대한 제언을 제공한다.