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한빛출판네트워크

해커에게 전해 들은 머신러닝

텐서플로 첫걸음 저자 직강 세미나

  • 강사 : 박해선
  • 강의구성 : 19강 / 4시간
  • 수강기간 : 90일
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머신러닝을 전혀 모르는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 머신러닝의 수학적 표현을 최대한 쉽게 풀어서 설명하며 예제를 함께 만들면서 수강자가 머신러닝과 딥러닝의 기초 개념을 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.

동영상 강의와 함께 제공되는 슬라이드 자료와 코드를 활용하여 머신러닝의 기초 이론을 이해하면 다른 머신러닝 도서를 읽는 데 도움이 될 것입니다.

 

[수강 대상]

머신러닝에 관심이 있는 소프트웨어 엔지니어

 

* 해당 동영상 강좌는 강의자료를 제공합니다.
  화면에서 PPT가 잘 안보일 수 있으니 수강 시에 강의자료를 같이 보시기를 추천드립니다. :-)
강사

박해선

CJ E&M MezzoMedia의 시니어 소프트웨어 엔지니어. 홍익대학교 기계공학과를 졸업했고 현대자동차 연구소를 나와 여러 벤처 회사를 거치며 소프트웨어 엔지니어 경력을 쌓았습니다. NHN ACE, 11번가, SK텔레콤, 이베이 코리아, LG전자 등의 프로젝트에서 소프트웨어 설계와 개발에 참여했습니다. 텐서플로 코리아운영진으로 활동했고, 현재 텐서플로 블로그홍대 머신러닝 스터디를 운영하고 있습니다. 한빛미디어에서 [텐서플로 첫걸음](2016)과 [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝](2017)을 우리말로 옮겼습니다.

 

1-1. 머신러닝

1-2. 우리에게 필요한 도구들

1-3. 머신러닝 분류

1-4. 당뇨병 데이터

1-5. 하나의 뉴런

1-6. 경사하강법

1-7. 보통의 이론적인 방법

2-1. 테스트 데이터

2-2. 검증 데이터

2-3. 두 개의 뉴런

2-4. 유방암 데이터

3-1. 여러 개를 분류하기

3-2. 손글씨 숫자 데이터

3-3. 완전 연결 레이어 1

3-4. 완전 연결 레이어 2

3-5. 완전 연결 뉴럴 네트워크

4-1. 콘볼루션

4-2. 렐루

4-3. 콘볼루션 뉴럴 네트워크

4-4. 학습 결과

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