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한빛출판네트워크

데이터 시각화를 위한 데이터 인사이트 : 빅데이터를 바라보는 통찰의 눈

한빛미디어

번역서

판매중

  • 저자 : 헌터 휘트니
  • 번역 : 한선용
  • 출간 : 2014-04-18
  • 페이지 : 332 쪽
  • ISBN : 9788968480942
  • 물류코드 :2094
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데이터 시각화의 교과서

『데이터 시각화를 위한 데이터 인사이트』는 시각화를 통했을 때 우리가 데이터의 이면을 어떻게 볼 수 있는지, 유용한 정보와 종합적 조망을 제공한다. 개괄적 주제부터 중요한 세부 사항까지, 모두를 놓치지 않도록 꼼꼼히 설명하는 이 책은 데이터 시각화의 교과서라 할 수 있다. 데이터 시각화는 여전히 발전하는 분야이기에 이 분야에 활발히 공헌 중인 사람들의 아이디어와 업적을 이 책에 많이 인용했으며, 그중에서도 비즈니스 분석/보건/게임/보안/네트워크 모니터링 분야의 사례를 보면 최신 데이터 시각화를 간접적으로 나마 느낄 수 있을 것이다.

 


이 책이 제시하는 핵심 내용
  시각화를 통해 데이터의 이면을 바라볼 수 있는 통찰을 키워주는 데이터 시각화의 교과서


이 책의 특징과 장점
 · 데이터 시각화에 대한 개요를 설명하는 교양서
 · 오래된 사례부터 최신 사례까지 다양한 사례를 볼 수 있다.


어떤 독자를 위한 책인가?
 · 데이터를 분석해서 비즈니스에 활용하고자 하는 사람
 · 데이터 과학자
 · 빅데이터 관련 개발자

저자

헌터 휘트니

http://www.hunterwhitney.com

생명 과학, 의학, 정보 공학, 해양 생물학 등의 다양한 분야에서 유용하고 쓰기 편리한 인터페이스 디자인을 개발해 온 UX 디자이너다. UX 디자인 외에도 데이터 시각화를 포함해 다양한 방면의 글을 써 온라인과 오프라인으로 발행했으며, 다양한 기술과 입장을 가진 사람들이 서로 토의하면서 데이터를 더 많은 사람이 사용할 수 있게, 더 흥미롭게 표현하는 방법을 찾아내려 노력하고 있다. UCLA에서 영문학, UCSC에서 생물학으로 학사 학위를 받은 뒤 UCLA에서 신경심리학 대학원 과정을 수료했다. 이렇게 다양한 방면을 공부하면서 오랫동안 인문학과 과학의 접점을 고민해왔다.

역자

한선용

웹 표준과 자바스크립트에 관심이 많은 번역가. 2008년부터 웹 관련 일을 했으며, ‘WCAG 2.0을 위한 일반적 테크닉’ 등의 문서를 번역해 웹에 올렸습니다. 번역서로 『한 권으로 끝내는 Node & Express』(2015), 『자바스크립트를 말하다』(2014), 『데이터 시각화를 위한 데이터 인사이트』(2014), 『모던 웹을 요리하는 초간편 HTML5 Cookbook』(2012), 『Head First jQuery』(2012), 『jQuery Mobile』(2012), 『자바스크립트 성능 최적화』(2011, 이상 한빛미디어), 『자바스크립트 프로그래밍』(2013), 『처음 배우는 jQuery』(2012), 『에릭 마이어의 CSS 노하우』(2011, 이상 인사이트) 등이 있습니다.

옮긴이의 글 
지은이의 글 
감사의 글 


CHAPTER 1 테라바이트에서 통찰력으로
  서론 : 더 넓은 관점 
  우리를 똑똑하게 해주는 것들 : 사려 깊은 시각화는 삶에 어떤 도움을 주는가? 
  차트를 두려워하지 마십시오 
  데이터의 세계를 보십시오 
  데이터에서 지혜로 
  데이터와 함께하는 하루 
  데이터의 소나기와 가랑비 : 통계학자 존 보슬레이의 관점 
  겉잡을 수 없는 혼란 
  데이터의 라이프사이클 
  데이터가 뭐고 메타데이터는 뭔지 "사실만 말하세요" 
  남길 것과 버릴 것 : 저널리즘 교수이자 기술 기업가 렌 셀러스와 대화 
  무엇이 중요한가? 
  파급 효과 
  데이터 시각화의 속성 
  스플렁크 CIO 더그 하르와 머신 데이터 우물에 뛰어들기 
  심오한 단순성(단순한 형태로 표현한 복잡한 데이터) 
  새로운 것은? 


CHAPTER 2 더 아름다운 질문
  질문의 예술 
  좋은 질문 
  워싱턴 DC, 1100개의 불 
  스무 고개 
  패턴, 컨텍스트, 질문 
  무엇을 모르는지도 모를 때 소프트웨어를 어떻게 만들 것인가? 
  질문 속의 질문 
  가진 것을 아는 일 
  질문과 메타데이터 
  빠른 질문 
  '개인적인 최선' 찾기(정보과학자 댄 길먼의 작업을 바탕으로) 
  비즈니스를 위한 '의문세' 감면 
  좋은 질문 하기 
  초보자의 마음으로 데이터에 접근 
  데이터가 너무 많다고요? 
  더 아름다운 질문 


CHAPTER 3 이기는 조합 - 데이터 시각화의 재료 다루기
  잘 어울리는 것들만 
  여러 가지 재료로 무엇을 할지 판단하기 
  상차리기 
  1부 - 데이터 요소를 선택, 저장, 조합하기 
  2부 - 데이터 타입에 맞춘 시각화 
  색깔! 
  3부 - 다른 시각화를 함께 쓰기 
  작은 규모의 이기는 협력 
  결론 


CHAPTER 4 경로, 목적, 관점
  이 길을 따라
  데이터의 줄기 따라가기 
  다시 길 위로 
  뚜렷한 경로, 손에 쥘 수 없는 경로 
  경로와 과정 
  정글에서 희귀 새 찾기 : 포장 명세서 
  시간 여행, 추적, 일깨움 : 시각화 흐름과 데이터 
  데이터와 묘사 경로 
  교차점과 그래프 시각화 
  다리, 네트워크, 역할 
  점에 대한 세련된 설명 
  지도 위의 점 그 이상(패트릭 마이어의 관점) 
  데이터 포인트 이상의 것 
  기억해야 할 점 


CHAPTER 5 당신의 시야
  통과하는 것 
  애매한 부분의 인식 
  모든 게 당신의 관점에 달렸습니다 
  데이터 모델 vs. 사용자 모델 
  권한을 주는 vs. 인상적인, 심성 모델 
  UX 디자인과 데이터 이해 
  변화를 아낄 수는 없을까요? 
  학습된 인터페이스 vs. 직관적 인터페이스 
  T2 - 기술 × 훈련 
  당신의 장치에 달렸습니다 
  야구, 바순, 거장의 경지 
  HCI와 슈나이더만의 '황금률'에서 얻은 믿음직한 조언 
  사용편이성과 데이터 시각화 
  톰 소여 소프트웨어 CEO 브렌던 매든과 함께 바라본 사용자 주도 디자인 
  월트 바트만과 함께 하는 조망 : 색깔과 조합 
  요약 


CHAPTER 6 생각하는 기계
  데이터 분석의 음양 
  분석의 대규모화 : 지식, 데이터 마이닝, 기계 학습 
  갱도 진입 
  수동과 자동 
  자동화한 관찰과 사람의 가설 
  블랙박스, 장난감 상자, 상자 바깥 
  직관과 알고리즘 
  관련성과 인과관계에 대한 실망 
  앞으로 올 것들은 어떤 모양일까요? 
  어떻게 접을 것인가? 
  다중 지능과 데이터 시각화 
  의문, 아이디어, 통찰력 
  사람, 컴퓨터, 협업 
  부분의 합 


CHAPTER 7 뒤늦은 깨달음, 예견, 통찰
  1부 - 데이터에 적응하기 
  보조 맞추기 
  2부 - 데이터 시각화의 새로운 차원 
  3부 - 실시간 
  방 안의 코끼리 
  교차하는 경계 


자료
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