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IT CookBook, 컴퓨터 비전

한빛아카데미

집필서

판매중

  • 저자 : 오일석
  • 출간 : 2014-07-01
  • 페이지 : 600 쪽
  • ISBN : 9791156641216
  • 물류코드 :4121
본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
초급 초중급 중급 중고급 고급
4점 (2명)
좋아요 : 41

한 권으로 꿰뚫는 컴퓨터 비전 핵심 알고리즘


컴퓨터 비전의 기본 이론 및 최신 방법론을 살펴보려는 학생/개발자/연구자를 위한 책이다. 기본 뿌리인 동작 원리를 이해함으로써 문제 해결력을 기르고, 효과적인 컴퓨터 비전 시스템 설계 능력까지 키울 수 있다. 알고리즘 간의 비교, 가상 코드, 예제 등을 통해 중요 개념을 확실히 짚어주고, 이론과 실습을 병행하여 학습할 수 있도록 부록으로 OpenCV 실습도 제공한다.

 

 

【이 책의 장점】

 

- 고전 알고리즘부터 최신 알고리즘까지 망라한다.
- 최근 인기를 끄는 처리 기법 및 웹과 모바일에 적용된 응용 사례도 함께 다룬다.
- 이론 설명에만 그치지 않고 어떻게 구현하는지 가장 코드로 보여준다. 몇몇 주제는 OpneCV 실습으로도 다룬다.

 

 

 

※ 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

 

저자

오일석

1992년부터 전북대학교 컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 1984년에 서울대학교 컴퓨터공학부를 졸업하고, 1992년에 KAIST 전산학과에서 박사학위를 받았다. 한국정보과학회 SA(소프트웨어와 응용) 논문지와 한국콘텐츠학회 논문지의 편집위원장을 지냈다. 주요 연구 분야는 기계 학습과 컴퓨터 비전, 패턴인식이다. 저서로는 『IT CookBook, 컴퓨터 비전』(한빛아카데미, 2014년, 대한민국학술원 2015년 우수학술도서), 『패턴인식』(교보문고, 2008년, 문화체육관광부 2009년 우수학술도서), 『C 프로그래밍과 스타일링』(교보문고, 2009년), 『컴퓨터 스토리』(교보문고, 2011년), 번역서로는 『앱인벤터2』(한빛아카데미, 2015년)가 있다.

Chapter 01 소개
    01 왜 컴퓨터 비전인가?
    02 컴퓨터 비전 문제는 어떻게 해결하나?
    03 시스템 설계
    04 인접 학문
    05 학습을 위한 자원
    연습문제


Chapter 02 영상 처리
    01 디지털 영상이란?
    02 히스토그램
    03 이진 영상
    04 영상 처리의 세 가지 기본 연산
    05 다해상도
    06 모폴로지
    07 컬러
    연습문제


Chapter 03 에지 검출
    01 에지 검출의 기초
    02 영교차 이론
    03 캐니 에지
    04 컬러 에지
    05 선분 검출
    연습문제


Chapter 04 지역 특징 검출
    01 지역 특징 검출의 기초
    02 이동과 회전에 불변한 특징점 검출
    03 위치 찾기 알고리즘
    04 스케일에 불변한 특징점 검출
    연습문제


Chapter 05 영상 분할
    01 영상 분할의 원리
    02 전통적 방법
    03 그래프 방법
    04 민시프트
    05 워터셰드
    06 대화식 물체 분할
    07 알고리즘 선택
    연습문제


Chapter 06 특징 기술
    01 특징 기술자의 조건
    02 관심점을 위한 기술자
    03 영역 기술자
    04 텍스처
    05 주성분 분석
    06 얼굴 인식 : 고유 얼굴
    연습문제


Chapter 07 매칭
    01 매칭의 기초 
    02 빠른 최근접 이웃 탐색
    03 기하 정렬과 변환 추정
    04 웹과 모바일 응용
    연습문제


Chapter 08 기계 학습
    01 기계 학습의 기초
    02 신경망
    03 SVM
    04 분류기 앙상블
    05 기계 학습을 이용한 얼굴 검출
    연습문제


Chapter 09 인식
    01 도전
    02 사례 인식
    03 범주 인식
    04 사람 인식 
    05 모바일 기기에 적용된 인식 기술
    연습문제


Chapter 10 모션
    01 움직이는 상황
    02 광류
    03 물체 추적
    연습문제


Chapter 11 3차원 비전
    01 본질 영상
    02 스테레오
    03 능동 센서
    04 깊이 영상의 인식
    연습문제


Chapter 12 장면 이해
    01 동물은 어떻게 보나?
    02 이해로 가는 길 
    연습문제


Appendix A OpenCV 프로그래밍
    01 소개
    02 hello! 
    03 영상 처리
    04 디졸브
    05 비디오와 카메라
    06 에지 검출
    07 스타일링
    08 물체 인식
    09 얼굴 검출과 추적


Appendix B 학습을 위한 추가 자원
    01 학습을 위한 추가 자원(CVOline, VisionBib 포털)

  • 저자분과 일면식은 없으나, 상당히 정성들여서 책을 쓰신 것으로 보입니다.  대학교에서 강의를 하는 저로서는 좋은교재를 선택하는 것이 강의의 성패에 아주 중요하기 때문에 강의자 입장에서 생각해봤읍니다. 저는 영상처리공학이라는 과목을 원서로 가르치다가 학생들이 원서기피 증때문에 이책으로 이번학기에 강의를 해보려고하고 있읍니다.

     

    우선, 본 교재는 영상처리교재가 아닌 컴퓨터 비젼교재 입니다.  두개의 구분이 좀 모호하긴하지만,  좀더 응용 또는 컴퓨터 공학적인 접근이 강하다는 의미입니다. 따라서 영상처리부분은 2장에서 거의 다루고 있어서 2장의 강의가 힘들수 있읍니다. 사전에 학생들이 영상처리를 배웠다면 2장은 건너 띄거나 오버뷰만 해도 되겠읍니다.

     

    컴퓨터 비젼의 최근 동향까지 거의다 다루신것 같읍니다.  반면 너무 많은 양을 다루다보니 다 수업에 하게되면 피상적으로 가르치게 되거나  학생들이 못따라 올수 있읍니다.

     

    따라서 영상처리과목을 배우지 않앗다면,  10장까지만 강의하는 것이 바람직할꺼 같고  그것도 좀 걸러가면서 강의를 해야할 것 같읍니다.

     

    또한 책에 알고리즘이 수더 코드로 되어 있고, 실제 오픈CV나  Matlab 예제가 없읍니다. Appendix에 있는 내용으로는 학생들이 실습을 통하여 내용을 이해하기 힘들것 같읍니다.  학생들에게 알고리즘 자체를 구현하라고 한다면, 얼마나 할지도 모르겠고, 아마 대부분 재미 없어하고, 실제 응용할 학생들에게는 무리라고 생각됩니다.

     

    문제는 미니어쳐 데이터를 사용하여 내시고자 노력한 흔적이 보이고 좋읍니다만은 문제의 수나 범위가 한정되어 있읍니다. 이건 누가하더라도 쉽지 않은 문제입니다. 대부분의 한글책이 이부분에서 문제가 많이 있읍니다. 아마도 여러 교수들이 공동 집필하면서 노력을 많이해야나 가능한 일이라고 생각이됩니다.

     

    설명은  강의하시면서 학생들에게 하시는 내용을 구어적으로 많이 표시한것 같은데.  이게 교재로써 학생들에게 어떻게 받아 들여 질지 모를겠읍니다.

     

    마지막으로, 저술에 노력하신 노교수님의 노고를 치하드리고, 보완해 드릴 부분이 있으면 알려즈리도록 하겠읍니다.   혹시 제 연락처가 필요하시면 re 달아 주세요.  제가 교수님 메일은 인터넷에서 찾을 수있읍니다.

     

    그럼.

     

     

     

     

     

     

  • 전 이분책이라면 무조건 강추하고 싶네요...특히 패턴인식관련

부록/예제소스
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