메뉴 바로가기 검색 및 카테고리 바로가기 본문 바로가기

한빛출판네트워크

딥러닝 첫걸음

머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지

한빛미디어

집필서

판매중

  • 저자 : 김성필
  • 출간 : 2016-12-30
  • 페이지 : 196 쪽
  • ISBN : 9788968487323
  • 물류코드 :2732
초급 초중급 중급 중고급 고급
0점 (0명)
좋아요 : 14
이론으로 익히고 예제로 이해하는 머신러닝, 인공 신경망, 딥러닝
 
이 책은 총 6개의 장으로 구성되어 있지만, 크게 보면 3개의 주제로 묶을 수 있습니다.
첫 번째 주제는 ‘머신러닝’입니다. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술입니다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 합니다. 두 번째 주제는 ‘인공 신경망’입니다. 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 기법으로, 딥러닝과 신경망은 따로 떼어 놓을 수 없는 불가분의 관계입니다. 세 번째 주제는 이 책의 주제이기도 한 ‘딥러닝’입니다. 그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시합니다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해봅니다.
 
예제소스 다운로드 링크 (2017.02. 파이썬 버전 추가)

 

undefined

 

 

저자

김성필

서울대학교 항공우주공학과를 졸업하고 동 대학원에서 박사 학위를 받았다. 한국항공우주연구원에서 선임 연구원으로 일하며 무인 비행선, 무인 헬기, 스마트 무인기 등 주로 무인기의 제어 및 탑재 소프트웨어를 개발했다. 이후 국립재활원 재활연구소로 옮겨 연구관으로 근무하며 보조기기 관련 연구개발 및 서비스, 품질 관리 등의 업무를 수행했다. 인공지능 기술을 접목한 서비스와 기기로 노인·장애인의 삶에 도움이 되겠다는 포부로 ㈜제이마플을 창립하고, 현재는 대표를 맡고 있다. 저서로는 『칼만필터의 이해』(아진, 2010), 『Kalman Filters for Beginners』(CreateSpace, 2011), 『Rigid Body for Beginners』(CreateSpace, 2013) 등이 있다.

CHAPTER 1 머신러닝

1.1  머신러닝과 딥러닝

1.2  머신러닝이란

1.3  머신러닝의 난제

1.4  과적합

1.5  과적합과 싸우기

1.6  머신러닝의 종류

1.7  분류와 회귀

1.7  요약

 

CHAPTER 2 신경망

2.1  서론

2.2  신경망의 노드 

2.3  신경망의 계층 구조 

2.4  신경망의 지도학습 

2.5  단층 신경망의 학습: 델타 규칙 

2.6  델타 규칙의 일반 형태

2.7  SGD, 배치, 미니 배치

2.8  예제: 델타 규칙

2.9  단층 신경망의 한계

2.10 요약

 

CHAPTER 3 다층 신경망의 학습

3.1  서론

3.2  역전파 알고리즘

3.3  예제

3.4  비용함수와 학습 규칙

3.5  예제

3.6  요약 

 

CHAPTER 4 신경망과 분류

4.1  서론

4.2  이진 분류 

4.3  다범주 분류

4.4  예제: 다범주 분류 

4.5  요약

 

CHAPTER 5 딥러닝

5.1  서론

5.2  심층 신경망의 성능 개선

5.3  예제

5.4  요약

 

CHAPTER 6 컨벌루션 신경망

6.1  서론

6.2  컨브넷의 구조

6.3  컨벌루션 계층

6.4  풀링 계층

6.5  예제: MNIST

6.6  요약

[추천사]

“딥러닝은 우리 연구소 스터디 중 가장 인기 있는 주제입니다. 하지만 초보자와 전문가 사이에는 여전히 상당한 격차가 존재하는 것도 사실입니다. 이 책은 딥러닝을 대략적으로 이해한 초보자들이 더 깊게, 하지만 너무 힘들지 않게 한 단계 올라서는 데 좋은 길잡이가 되어줄 것입니다. 특히 컨벌루션 신경망의 설명은 압권입니다.” - 김승일 모두의 연구소 소장

 

“현업에서 딥러닝 기술을 적용한 기기를 개발하다 보면, 딥러닝 라이브러리를 수정하거나 최적화해야 하는 경우가 많습니다. 이런 작업을 위해서는 딥러닝의 구현을 어느 정도는 이해하고 있어야 합니다. 이 책은 딥러닝의 개념부터 구현까지 간결하게 설명하고 있어, 딥러닝을 처음 접하는 개발자들에게 큰 도움이 될 것입니다.  - 전정희 (주)보고넷 대표

  • 첫번째 리뷰어가 되어주세요.
부록/예제소스
자료명 등록일 다운로드
예제소스(github) 2017-02-01 다운로드
결재하기
배송료 : 0원배송료란?

배송료 안내

  • 책, 아이템 등 상품을 3만원 이상 구매시 무료배송
  • 브론즈, 실버, 골드회원이 주문하신 경우 무료배송

무료배송 상품을 포함하여 주문하신 경우에는 구매금액에 관계없이 무료로 배송해 드립니다.

닫기

리뷰쓰기

닫기
* 도서명 :
딥러닝 첫걸음
* 제목 :
* 별점평가
* 내용 :

* 리뷰 작성시 유의사항

글이나 이미지/사진 저작권 등 다른 사람의 권리를 침해하거나 명예를 훼손하는 게시물은 이용약관 및 관련법률에 의해 제재를 받을 수 있습니다.

1. 특히 뉴스/언론사 기사를 전문 또는 부분적으로 '허락없이' 갖고 와서는 안됩니다 (출처를 밝히는 경우에도 안됨).
2. 저작권자의 허락을 받지 않은 콘텐츠의 무단 사용은 저작권자의 권리를 침해하는 행위로, 이에 대한 법적 책임을 지게 될 수 있습니다.

오탈자 등록

닫기
* 도서명 :
딥러닝 첫걸음
* 구분 :
* 상품 버전
종이책 PDF ePub
* 페이지 :
* 위치정보 :
* 내용 :

도서 인증

닫기
도서명*
딥러닝 첫걸음
구입처*
구입일*
부가기호*
부가기호 안내

* 회원가입후 도서인증을 하시면 마일리지 500점을 드립니다.

* 한빛 웹사이트에서 구입한 도서는 자동 인증됩니다.

* 도서인증은 일 3권, 월 10권, 년 50권으로 제한됩니다.

* 절판도서, eBook 등 일부 도서는 도서인증이 제한됩니다.

닫기

해당 상품을 장바구니에 담았습니다.이미 장바구니에 추가된 상품입니다.
장바구니로 이동하시겠습니까?

자료실