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한빛미디어

기계는 어떻게 생각하고 학습하는가

6인의 위대한 AI 석학이 조망하는 인공지능의 현재와 미래

한빛미디어

번역서

판매중

  • 저자 : 뉴 사이언티스트 , 닉 보스트롬 , 넬로 크리스티아니니 , 존 그레이엄-커밍 , 피터 노빅 , 앤더스 샌드버그 , 토비 월시
  • 번역 : 김정민
  • 출간 : 2018-12-05
  • 페이지 : 336 쪽
  • ISBN : 9791162241387
  • 물류코드 :10138
초급 초중급 중급 중고급 고급
4점 (5명)
좋아요 : 2

인공지능은 우리를 파멸할 것인가, 구원할 것인가? 

미래 언젠가 기계의 지능은 인간 두뇌의 능력을 뛰어넘을 것이다. 이들 기계는 대체 어떻게 생각하고 학습하는 것일까? 닉 보스트롬, 피터 노빅, 토비 월시를 비롯한 AI 전문가들과 뉴 사이언티스트가 손잡고 인공지능의 현재와 미래를 조망한다. 자율주행차, 킬러로봇, 머신러닝, AI 윤리 등 인공지능 시대에 알아야 할 필수 지식을 흥미롭게 살펴본다. AI가 과연 진정한 재앙인지, 이 책을 읽고 나면 답할 수 있다.

 

〔책 속에서〕

브레이크가 고장 난 전차가 있다고 생각해보자. 그리고 선로에는 앞으로 일어날 일을 모르는 다섯 명의 사람이 있다. 당신이 아무 일도 하지 않으면 이 다섯 명은 죽는다. 하지만 당신은 스위치를 눌러 다른 선로로 전차 방향을 바꾸어 그 선로에 있는 다른 한 사람만 죽게 할 수도 있다. 어떻게 할 것인가? / 비슷한 딜레마로, 자율주행차는 갑자기 보도에서 도로로 내려온 무단횡단자를, 그것이 옆 차선으로 불쑥 끼어드는 결과가 될지라도 피해야만 할 것인가? 자율주행차가 어린이들이 길을 건너길 기다리며 교차로에서 대기하고 있을 때 뒤에서 지나치게 빠른 속도로 대형트럭이 접근하는 것을 감지한다면, 탑승자를 보호하기 위해 움직여야 할 것인가, 아니면 충돌을 감수하고 어린이들을 구해야 할 것인가? (147쪽)

 

2016년에 로봇은 경고도 없이 생명체를 죽이기 시작했다. 이는 <로보캅> 리메이크가 아니라 호주의 그레이트 배리어 리프에서 산호를 망가뜨리는 불가사리를 없애기 위해 킬러로봇이 투입된 현실의 이야기다. ‘코츠봇’이라고 불리는, 세상에서 가장발전된 자율형 무기 시스템 중 하나인 이 로봇은 인간의 개입 없이도 목표물을 선택하고 치명적인 무기를 사용할 수 있다. (...) 코츠봇은 인간이 이제 스스로 목표물을 선택하고 자율적으로 그 목표물을 죽일지 결정할 수 있는 로봇을 개발할 수 있는 기술을 보유하게 되었다는 사실을 잘 보여준다. (161쪽)

2009년에 콜턴과 대학원생인 안나 크셰치코프스카는 페인팅 풀에게 한 뉴스 기사를 바탕으로 삼아 아프가니스탄 전쟁에 대한 해석을 만들어보라고 요청했다. 그 결과는 아프가니스탄 시민들, 폭발, 전쟁으로 인한 무덤을 나란히 그린 충격적인 그림이었다. (...) 페인팅 풀은 무(無)에서 그림을 만들어낼 수도 있다. 페인팅 풀의 작품 중 콜턴이 「사계절」이라고 부르는 연작 중 하나는 단순한 풍경을 흐릿한 사각판으로 보여준다. 소프트웨어의 작품과 인간의 작품에 대해 다른 기준을 적용하지 않고는 이 작품이 얼마나 훌륭한지 판단하기가 어렵다. 콜턴은 페인팅 풀이 사진을 참조하지 않고 풍경을 그렸다는 사실에 주목해야 한다고 주장한다. (220쪽)

 

디지털 모사체도 고통을 느낄까요? 의료연구를 진행할 때 동물이나 사람에게 기울이는 주의를 이 디지털 시뮬레이션에도 적용해야 할 필요가 있을까요? 이 문제는 전적으로 소프트웨어가 고통을 느낄 수 있는지에 달려 있습니다. (...) 대부분의 사람이 이 프로그램에서 진짜 고통이 발생한다고 생각하지는 않지요. 가상 애완동물 장난감처럼 본질적으로는 상호작용형 애니메이션일 뿐입니다. 대상에 공감을 느낄 수도 있겠지만 결국 인형에게 말하는 것과 비슷합니다. 하지만 뇌 전체를 시뮬레이션해서 동물과 나아가 인간의 신경 연결 상태까지 재현한 모사체는 다른 문제입니다. (282~283쪽)

저자

뉴 사이언티스트

세계에서 가장 대중적인 과학기술 주간지. 1956년 영국에서 창립되어, 현재 미국과 오스트레일리아까지 지부를 확장했으며 세계적인 과학축제 ‘뉴 사이언티스트 라이브’를 개최하고 있다. ‘과학적 발견이 미치는 사회적 영향에 관심 있는 모든 독자를 위해’라는 기치 아래 과학기술 및 미래에 끼칠 영향에 대해 심도 있는 뉴스, 특집기사, 평론, 논평 등을 제공한다. 세계적으로 500만 명 이상의 구독자가 있다.

저자

닉 보스트롬

옥스퍼드 대학교 인류미래연구소 소장이자 『슈퍼인텔리전스』(까치, 2017) 저자다. 6장에서 ‘인공지능이 인간보다 똑똑해진다면?’을 썼다.

저자

넬로 크리스티아니니

브리스틀 대학교의 인공지능 교수이자 『Kernel Methods for Pattern Analysis』(Cambridge University Press, 2014) 등의 머신러닝 교재 저자다. 1, 2, 3, 5장 집필에 참여했다.

저자

존 그레이엄-커밍

프로그래머이자 아마추어 코드브레이커로서 『긱 아틀라스』(한빛미디어, 2015) 저자다. 2009년 영국 정부에 앨런 튜링에 대한 공식적 사죄를 요구하는 운동을 주도해 성공으로 이끌었다. 1장 집필에 참여했다.

저자

피터 노빅

NASA 에임스 연구 센터 계산과학부 총괄을 거쳐 현재는 구글의 연구이사다.  『인공지능』(제이펍, 2016)을 공저했다. 1, 2, 5, 6장 집필에 참여했다.

저자

앤더스 샌드버그

옥스퍼드 대학교 인류미래연구소연구원으로 신기술의 위험을 연구하고 있다. 6장에서 ‘소프트웨어도 고통을 느낄 수 있을까?’를 썼다.

저자

토비 월시

뉴사우스웨일스 대학교 인공지능 교수이자 『생각하는 기계』(프리뷰, 2018) 저자다. 8장에서 ‘특이점이 절대 오지 않는 다섯 가지 이유’를 썼다.

역자

김정민

서울대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고 SK텔레콤 정보기술연구원에서 기업전산 개발 프로젝트 PM으로 근무하였다. 새로운 분야에 도전해 변호사 자격을 취득하고 로펌, 현대자동차 등을 거치며 특허, 저작권, 영업비밀, 개인정보, 공정거래, 기술전략, 그 외 폭넓은 영역에서 다양한 기술 및 법률자문을 제공하고 있다. 옮긴 책으로 『소프트웨어 개발의 지혜』(야스미디어), 『실용주의 프로그래머를 위한 프로젝트 자동화』(인사이트) 등 10여 권이 있다. 현재 현직 변호사이자 바른번역 소속 번역가로 좋은 책이 더 많은 사람들에게 알려지도록 노력하고 있다.

1장 인간을 본뜬 피조물 

2장 학습하는 기계 

3장 인간이 할 수 있는 일이라면 

4장 삶과 죽음의 문제 

5장 미지의 세계로 

6장 창작하는 기계 

7장 인공지능의 진정한 위험 

8장 기계가 인간 이후에 지구의 주인이 될 것인가? 

 

부록 50가지 아이디어 

뉴 사이언티스트와 6인의 AI 학자가 밝히는  챗봇, 스마트폰, 자율주행차, 창조하는 기계 등 인공지능 시대 알아야 할 거의 모든 지식 

미래 언젠가 기계의 지능은 인간 두뇌의 능력을 뛰어넘을 것이다. 스티븐 호킹이 예언한 것처럼 초지능기계가 인류를 대체하는 AI 아포칼립스가 코앞에 다가온 것일까? 혹은 기계가 복잡한 작업을 척척 해내는 일종의 유토피아가 도래하는 것은 아닐까?

미처 깨닫지 못했을지도 모르지만, 우리는 이미 매일 AI와 상호작용하고 있다. 통화를 안내하고, 카드 사용을 승인하며, 의사의 진단을 돕고 있다. 의사결정 컴퓨터가 책임지는 자율주행차도 곧 도로 위에 등장할 것이다.

그럼 이들 기계는 대체 어떻게 생각하고 학습하는 것일까? 이 책에서 AI 전문가들과 세계에서 가장 대중적인 과학지 뉴 사이언티스트는 어떻게 인공지능이 인간 자신의 지능을 이해하는 데 도움이 되는지, 어떻게 기계가 음악을 작곡하거나 이야기를 쓸 수 있는지 살펴본다. 튜링머신과 챗봇, 머신러닝으로 학습하는 기계, 게임하고 보고 듣는 기계, 자율주행차와 킬러로봇 사례로 보는 AI 윤리, 창작하는 기계, 일자리 등 AI의 사회적 영향, 인공지능의 미래 등 총 8장으로 구성되어 있다.

  •  

    4차 산업혁명이라고 일컬어지며 나타난 AI 현시대의 사람들은 과연 이 AI에 얼마나 알고 있고, 어떻게 생각할까? 많은 매체에서 AI와 머신러닝에 대해 수없이 떠들지만 정작 그런 것들에 대해 피부로 느끼는 사람은 많지 않다.

    이 책은 AI가 무엇인지 주변에서 수없이 떠들지만 정작 정확히 알지 못하는 사람들을 위해 만들어졌다. 전 세계에서 연구중인 현재 프로젝트와 그 프로젝트들이 이루고자 하는 목표지점 그리고 AI 프로젝트들이 진행되면서 발생할 수 있는 여러가지 문제들을 한꺼번에 다루고 있다. AI가 단순히 어떤 것이다라는 것을 넘어서 책의 제목 답게 기계가 학습하는 방식부터 시작해서 과거부터 지금까지 어떻게 해왔는지 앞으로 진행되면서 어떤 방식으로 기계학습을 하게 될지 광범위한 내용을 다루고 있다. 덕분에 AI가 무엇인지 하나도 모르는 사람이 읽어도 전혀 부담스럽지 않은 내용이다.

    물론 전문용어가 많고 이해하기 쉽지 않은 개념들이 있지만 이쪽 분야의 지식이 조금 있다고 한다면 이 책을 읽으면서 새로운 인사이트를 발견 할 수 있을 것이다.

    AI라는 것이 분명 새로운 기술이고 우리를 미래로 데려다 줄 기술이긴 하지만 책을 읽다보면 밝은 미래만 기다리고 있는 것은 아니다 아직 인간이 예측하여 제대로 활용하고 있는 기술이 아니다보니 예측하지 못하는 무서운 내용들도 나온다.

    기계의 가장 무서운 것이 무엇이라 생각하는가? 기계의 가장 무서운 점은 사람이 아니라는 점이다.

    예를 들어 자동차 운전수가 사람이라면 갑자기 뛰어든 사람을 보고 차를 멈추거나 핸들을 틀어 갑자기 뛰어든 사람이 다치지 않도록 할 것이다. 만약 멈추지 못하는 순간이고 핸들을 돌렸을 때 더 큰 사고가 날 수 있다면 어떻게 되겠는가? 사람은 상황에 따라 사람을 우선시 하기도 하거나 자신이 탄 차가 사고가 나는 쪽을 택할지도 모른다. 하지만 기계는 다르다. 두가지 경우에서 덜 손해가 나는쪽으로 행할 것이다. 그게 사람을 치고 달리는 방향이어도 말이다. 운전수가 사람이라면 절대 생각할 수 없는 부분이나 기계가 운전한다면 충분히 일어날 수 있을 법한 일이다.

    심지어 기계가 어떻게 결론을 내는지 사람이 프로그래밍했음에도 불구하고 알지 못하는 경우도 있다. 알 수 없는 미래가 펼쳐지고 있는 것이다. 컴퓨터가 정확한 결론을 내고 사람이 기대한 것 보다 더 높은 정확성을 보여주지만 사람은 그것이 어떤 원리로 나오는지 알지 못하는 것이다. 미래가 어떻게 다가올지 모르지만 언젠가 사람이 이해하지 못하는 기계는 나올 것이다.

    다만 어떻게 준비하느냐의 문제이며 그건 결국 그 분야와 기술에 대한 깊은 이해가 없이는 힘들 것이다.아주 먼 미래가 아니다. 바로 목전이다. 기계 학습에 대해 AI에 대해 조금이라도 이해를 하고자 하는 사람은 이 책이 도움이 될 것이다.

    "기계는 어떻게 생각하고 학습하는가"는 링크에서 찾을 수 있다.

     

  • 이 책은 부제 그대로 6명의 위대한 AI 석학이 인공지능의 현재와 미래에 대해서 이야기를 해나가는 책이다.
     
    몇 년전에 알파고와 이세돌의 대국이 있은 이후로 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 용어가 많은 곳에서 익숙하게 들려오고 있다.
    그 때쯤 회사에 뇌과학자 한분이 오셔서 스카이넷같은 인공지능은 오지 않는다. 대신 인간의 많은 일자리가 대체될 것이기 때문에 창의성이 필요로 하는 일을 선택해야 한다고 했던 기억이 난다.  
     
    인공지능이라는 단어는 많이 들어 왔지만, 실제로 우리의 삶에 어느정도로 깊숙히 와있는지는 개발자임에도 잘 알지는 못했다.
    여러 영화의 영향으로 스카이넷이나 자비스, 울트론 같은 인공지능의 이미지가 더 익숙해 있기도 했다.  
     
    그럼 과거, 현재, 가까운 미래에 인공지능의 모습을 실제로 어떨까?
     
    이 책은 나 처럼 인공지능을 추상적으로 알고 있는 사람을 위해 쓰여진 것 같다.
    인공지능이 어떤 식으로 발전해 왔는지, 현재 어느 수준에 머무르고 있는지, 앞으로는 어떤 모습으로 우리에게 영향을 줄 것인지를 6명의 학자가 여러 에피소드를 바탕으로 풀어나간다.
    인공지능에 대해서 어떻게 되어야 하는지 강하게 주장하는 내용이라기 보다는, 담백해서 사실을 기반으로 쓰여져있다.
     
    1,2 장은 인공지능의 역사를 다루고 있는 것 같고, 3,4 장은 인간의 어떤 부분을 대체할 수 있고 자율주행차나 로봇 전쟁 등 여러 철학적인 주제를 다룬다. 
    5,6,7 장은 기계도 창의적인 일을 할 수 있는지, 인간을 대체하는 것이 아니라 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대해서 이야기를 한다.
    마지막으로 8장은 인공지능이 가져올 수 있는 위험과 우려에 대해서 이야기를 한다.
     
    전체 적으로 어려운 내용을 가볍게(?) 다루고 있다. 익숙하지 않은 용어들도 있어서 쉽게 읽히지 않는 부분도 있었지만, 인공지능에 대해서 알아야할 다양한 사실에 대해서 알 수 있었다.
     
    머신러닝을 공부하기 전에 읽기 좋은 인문서적 같은 느낌이었다.

     

  • 출퇴근 길 지하철에서 최근에 읽는 책이다.

    가장 트랜드한 인공지능에 대한 이야기다.

    책의 커버의 내용처럼 "6인의 위대한 AI 석학이 조망하는 인공지능의 현재와 미래" 인 것이다.

     

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    지하철에 기대서 책을 본다.2019-01-09-19-18-17 (1).jpg

     

    6명의 이야기가 있어 한쪽 면만 보는 것이 아니라 다양하게 보게 된다. 그래서 6인이라는 것이 강점이다. 그러면서도 하나의 이야기인 것이다.

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    인공지능이 걸어온 진보의 길, 알파고까지의 이야기다.

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    목차

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    문제의 시작이자 끝은 결국 인공지능이란 용어에요. 그냥 컴퓨터로 할 수 있는 멋진 일이라고 부르면 안 될까요?

     

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    커즈와일, 특이점이 온다.

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    자율주행 5단계

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    포괄적이면서도 쉽게 읽히는 책, 책 뒷편의 독자의 요약 첫문장이 전부를 말해 준다.

    이미 인공지능의 시대가 도래한 것이다.

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    열심히 지하철에서 책을 관찰을 해 보았다. 인공지능에 대하여 한번 곱씹을 때 꼭 필요한 책인것이다.

  • <이 책의 리뷰는 한빛미디어 '나는 리뷰어다'로 부터 책을 지원받아 작성된 글입니다.>

     

     

     

    책소개

     

    인공지능은 우리를 파멸할 것인가, 구원할 것인가? 

    미래 언젠가 기계의 지능은 인간 두뇌의 능력을 뛰어넘을 것이다. 이들 기계는 대체 어떻게 생각하고 학습하는 것일까? 닉 보스트롬, 피터 노빅, 토비 월시를 비롯한 AI 전문가들과 뉴 사이언티스트가 손잡고 인공지능의 현재와 미래를 조망한다. 자율주행차, 킬러로봇, 머신러닝, AI 윤리 등 인공지능 시대에 알아야 할 필수 지식을 흥미롭게 살펴본다. AI가 과연 진정한 재앙인지, 이 책을 읽고 나면 답할 수 있다.

     

    〔책 속에서〕

    브레이크가 고장 난 전차가 있다고 생각해보자. 그리고 선로에는 앞으로 일어날 일을 모르는 다섯 명의 사람이 있다. 당신이 아무 일도 하지 않으면 이 다섯 명은 죽는다. 하지만 당신은 스위치를 눌러 다른 선로로 전차 방향을 바꾸어 그 선로에 있는 다른 한 사람만 죽게 할 수도 있다. 어떻게 할 것인가? / 비슷한 딜레마로, 자율주행차는 갑자기 보도에서 도로로 내려온 무단횡단자를, 그것이 옆 차선으로 불쑥 끼어드는 결과가 될지라도 피해야만 할 것인가? 자율주행차가 어린이들이 길을 건너길 기다리며 교차로에서 대기하고 있을 때 뒤에서 지나치게 빠른 속도로 대형트럭이 접근하는 것을 감지한다면, 탑승자를 보호하기 위해 움직여야 할 것인가, 아니면 충돌을 감수하고 어린이들을 구해야 할 것인가? (147쪽)

     

     

    목차

     

    더보기

     

    자세한 내용 : http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B4087407078

     

     

     

    이번에 리뷰하게 된 책은 '기계는 어떻게 생각하고 학습하는가' 라는 책입니다.

     

    처음 책 제목만 봤을 때에는 딥러닝을 어떤 알고리즘으로 학습하는 것인가에 대해 기술되어 있는 책인줄 알았습니다.

     

    내용을 들여다보니 알고리즘에 대한 내용보다는 현실적인 시각으로 인공지능을 바라보는 내용이 기술되어 있는 책입니다.

     

    생각만큼 가볍지도 않은 책이었습니다. 전문적인 용어가 나오기 때문에 살짝 무겁게 느껴질 수 있습니다.

     

     

    읽으면서 가장 공감 됐던 부분은 

     

    '걱정해야 하는 것은 기술 자체가 아니라 인간이 어떻게 기술을 설계하고 이용하는지에 대한 것이다.' 라는 부분입니다.

     

    인공지능이 세상을 정복할 것이다, 기계가 사람을 죽일 것이다. 등에 대한 두려움도 있고, 그에 반해 좋은 점들도 당연히 존재합니다.

     

    그런 부분은 기계의 선택이 아닌 인간의 선택으로 설계되고 이용되는 것이기 때문에 인간을 걱정해야 하는 부분이라고 생각 되기 때문입니다.

     

    기계가 사람처럼 감성적이게 되려면 엄청난 시간이 필요할 것이라고 전문가들과 실무 종사자들은 말합니다.

     

     

     

     

    현재 기술과 기계는 아무리 좋은 알고리즘과 계산 능력으로 답을 준다고 한들, 그 답을 선택하고 결정하는 것은 인간입니다.

     

    기계는 다만 선택을 할 수 있도록 인간에게 도움을 줄 뿐입니다.

     

    책에는 그런 내용들이 잘 녹아들어가 있습니다. 인간의 걱정, 추후 어떤 사회가 될 것인가에 대한  기대 등에 대한 

     

    이야기를 풀어놓은 책입니다.

     

  • 이 책을 소개하기에 앞서 인간의 지능과 지혜에 대해 이야기를 먼저 해본다. 개인적으로 어떤 의미에서 기계가 인간을 뛰어넘게 되기까지 상당한 시간이 걸리던가 그런 날이 오지 않을지도 모른다는 생각이 든다. 지혜, 배움, 혹은 학습 등으로 인간이 영리해지기까지는 어느 정도의 시간이 걸리지만 그 한계는 끝이 없다. 그러나 대부분의 사람들이 사회에 적응하고 돈을 벌며 가정을 이루는 수준에서 머무른 다음 더 이상 나아가지 못한다. 필자는 그 이유를 실패를 두려워하는 것에 있다고 생각한다. 실패하지 않으려면 자신이 지금까지 했던 익숙한 것만 매번 반복해야 한다. 즉 발전의 가능성이 없다. 실패 그 자체는 나쁘지 않지만 그걸 대하는 태도에서 큰 차이가 있다. 실패에서 무언가를 발견하는 일부의 사람이 있고 다시는 그 과정을 되풀이하지 않으려는 대부분의 사람들이 있다. 

     

     

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    기계 혹은 인공지능은 정확함을 추구한다. 빅데이터를 기반으로 통계 과정을 거쳐 최대한 정확한 결과를 내놓으려고 한다. 기계는 실패라는 개념 자체를 모를뿐더러 실패에서 무언가를 발견하지도 못한다. 책을 읽는 과정은 어떤 의미에서 보면 작은 실패다. 즉 그 시간이 생산적이지 않으며 밥을 만들어주지도 않지만 수많은 시간을 들여서 얻을 수 있는 경험치와 지혜를 부여해준다. 그 속에서 방법론까지 얻을 수 까지 있다. 위대해질 가능성이 있는 인간은 실패로 자신의 생각 노선을 끊임없이 변화시킬 수 있는 사람이며 이는 기계와 결정적인 차이이기도 하다. 

     

     

     

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    기계는 어떻게 생각할까. 인간이 생각하는 것과 기계가 생각하는 법은 다르다. 인공지능이나 스마트시티 등에 관심이 많은 편이라서 관련 책이 있으면 자주 보는 편이다. 알파고가 바둑에서 이겼지만 우리는 인공지능이라고 부르지는 않는다. 바둑 하나만을 위해 수많은 컴퓨팅이 동작하고 전력을 사용하며 딥러닝 방식으로 사고한다고 하지만 그것은 통계의 승리였다. 

     

     

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    책에서 언급하는 인공지능의 방법은 그 개념이 처음 나오고 나서 지금까지 언급된 혹은 시도된 인공지능의 이론들이 담겨 있다. 그런데 그런 방법론들을 생각이라고 할 수 있을까. 인간은 두 가지의 생각 방식을 절충하여 행동을 결정한다. 시간이 걸리지만 이성적인 방식으로 사고하고 바로 앞에 있는 것을 자신도 모르게 행하는 충동적 인방식으로 행동하는 것이다. 사람의 성향에 따라 한쪽이 더 크기도 하고 다른 한쪽이 작기도 하다. 기계는 과연 그 차이를 언제 이해할 수 있을까. 

     

     

    생각해보면 지금까지 인공지능이라고 하면 인간이 만들어 놓은 일들 혹은 수학적 성과, 게임 등을 어떻게 인간처럼 행하는데 초점이 맞추어져 있다. 그리고 머신이 가진 특성상 상당히 빠르고 정확한 것도 사실이다. 알파고가 이세돌을 이길 있는 알고리즘에는 정책망에 인간 전문가가 둔 약 3,000 만수의 데이터베이스를 통해 가능한 수의 순서를 예측하고 이는 가치망 입력하는데 몬테카를로 트리 탐색 알고리즘에 시뮬레이션한다. 그 결과 인간이라면 두지 않았을 곳에 두고 승리를 한다. 이세돌은 인간이기에 자신이 지금까지 두어온 안정적인 수를 놓고 실패를 회피했다. 

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    책을 읽으면서 인간과 기계의 결정적인 다른 점을 생각해 보았다. 그건 바로 이기적인 속성이다. 우선 사람은 자신을 중심으로 모든 것을 판단하는 경향이 있다. 나에게 이득이 되는 일, 이득이 되는 행동에 기반하여 행동하면서 균형을 잡는다. 그리고 그 결과 조금 더 머리를 사용하고 때론 공부도 한다. 기계는 어떨까. 만약 인공지능이 인간과 가까워지는 모습을 가지기 위하려면 그런 성향을 만들어야 더 진화할 이유가 생긴다. 그런데 그렇다면 인간에게는 위협적인 존재가 되지 않을까. 

     

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    인공지능이 도입될 가장 빠른 분야 중 자율주행차가 있다. 멀지 않은 미래에 자율주행차가 도로에서 주행을 할 수 있을 것이라는 것에는 모두들 동의를 하지만 그 차가 과연 양심을 가질 수 있는지와 윤리적일 수 있는지가 계속 논의된다. 

     

     

     

    1. 자율주행차는 항상 인신사고보다 재물 사고를 택해야 한다.

     

    2. 자율주행차는 인간을 연령, 인종과 같은 유형에 기반해 차별해서는 안된다.

     

    3. 자율주행차의 제조사는 인간 운전자가 예를 들어 이메일 확인을 위해서 운전대에서 손을 뗀 이후에 충돌이 일어난 경우 그 충돌에 대해 배상책임이 있다. - 도브린트

     

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    일명 킬러 봇이라는 로봇이 인공지능에 의해 움직이기 시작했다. 2016년에 호주의 그레이트 배리어 리프에서 산호를 망가뜨리는 불가사리를 없애기 위해 투입된 코츠봇은 인간의 개입 없이 목표물을 선택하고 치명적인 무기를 사용할 수 있다. 지금까지 나온 가장 발전된 자율형 무기 시스템중 하나다. 그런 로봇이 대상을 인간으로 한다면 어떻게 되는가. 물론 위험한 전장에서 기계가 할 수 있는 일은 적지 않을 것이다. 기계는 전쟁을 단순하게 만들지 않는다고 한다. 기계가 인간을 닮아가기 때문이다. 

     

     

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    책에서 언급하는 인공지능이 상당수의 인간의 직업을 대체하기 위한 직업으로 세 가지를 꼽고 있다. 지금 한참 이슈가 되고 있는 택시운전사, 속기사, 애널리스트라고 한다. 필자는 로봇이 산업현장이나 일자리에서 같이 일하기 시작한다면 생각보다 많은 이슈가 만들어질 것이라고 생각하고 있다. 예를 들어 상당히 비싼 로봇을 임대의 형태로 자영업자나 산업현장에 대여를 하고 그 비용을 받아가는 일종의 다른 형태의 파견회사가 만들어지고 그 효율이 높을 경우 인간이 벌 수 있는 소득의 한계를 그을 것이다. 이는 지금 외국인 근로자와의 일자리문제, 소득등과 다른 양상으로 전개될 것이며 20년 이내로 도래할 것이라고 생각된다. 

     

    미래의 인공지능은 인간 유사도와 의식 수준에 따라 인간과 유사한 비 의식적 AGI(Artificial general intelligence), 검증 불가 비 의식적 AGI, 인간과 유사한 의식적 AGI, 검증불가 의식적 AGI, 초의식, 초지능 등으로 구분된다. 책은 이론적인 이야기부터 비약적으로 발전했던 인공지능과 그 활용분야, 문제의식 제기 등 많은 내용이 담겨 있어 관심이 있는 사람들에게는 도움이 될만한 책이다. 

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