정가
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커리큘럼
01차시_RAG 챗봇 구축의 시작 - 기본 개념 이해와 API Key 발급 받기
17:14
02
02차시_PDF 문서 기반의 챗봇 구축 01 - PDF 파일 전처리
16:54
03
03차시_PDF 문서 기반의 챗봇 구축 02 - 벡터 데이터베이스 적재 및 활용
11:38
04
04차시_PDF 문서 기반의 챗봇 구축 03 - LLM 연결하기
11:04
05
05차시_PDF 문서 기반의 챗봇 구축 04 - 테스트 및 웹 Demo 구축
09:57
06
06차시_여러 문서 기반의 챗봇 구축 01 - 문서 파일 처리 및 임베딩
18:14
07
07차시_여러 문서 기반의 챗봇 구축 02 - LLM 연결 및 테스트
13:17
08
08차시_멀티 모달(Multi Modal) 챗봇 구축 01 - Claude API 활용
16:11
09
09차시_멀티 모달(Multi Modal) 챗봇 구축 02 - PDF 파일 전처리 및 RAG 구현
22:47
10
10차시_오픈 소스 LLM을 활용한 챗봇 구축 01 - 오픈 소스 LLM과 템플릿 설정
25:07
11
11차시_오픈 소스 LLM을 활용한 챗봇 구축 02 - LLM 최적화와 RAG 구현
25:45
12
12차시_오픈 소스 모델을 활용한 임베딩과 프롬프트(BGE-M3, Orion-14B)
11:40
13
13차시_RAG 모델의 성능 향상을 위한 프롬프트 전략
15:46
수강 후기
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