대규모 머신러닝 시스템 디자인 패턴

위안 탕

데이터 과학을 위한 통계(2판)

피터 브루스 , 앤드루 브루스 , 피터 게데크

데이터 과학을 위한 파이썬과 R

릭 슈카페타 , 보이안 앙겔로프

데이터 과학자 되는 법

에밀리 로빈슨 , 재클린 놀리스

디자인 경험을 바꾸는 UX/UI 디자인 with AI

유훈식

러닝 랭체인

메이오 오신 , 누노 캄포스

로우코드 AI

궨덜린 스트리플링 , 마이클 아벨

린 AI

로밋 파텔

만들면서 배우는 AI 에이전트 개발 입문+실전

박나연(공원나연)

만들면서 배우는 생성 AI

데이비드 포스터

맛있는 디자인 피그마 with AI

이영주

머신러닝 인터뷰 실무 가이드

수잔 수 창

머신러닝을 위한 실전 데이터셋

칼리드 엘 에맘 , 루시 모스케라 , 리처드 홉트로프

머신러닝을 활용한 웹 최적화

이쓰카 슈헤이

모두를 위한 양자 컴퓨터

윌리엄 헐리 , 플로이드 스미스

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1(리마스터판)

사이토 고키

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2

사이토 고키

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3

사이토 고키

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5

사이토 고키

바이브 코더를 위한 최소한의 AI/IT 지식

클리커 , 이희영