넷플릭스가 내 취향을 꿰뚫는 법: 머신러닝 추천 시스템 정복

02

1-02차시 인공지능 과학

03

1-03차시 강의 개요

04

1-04차시 머신러닝 추천 시스템

05

1-05차시 딥러닝 추천 시스템

06

2-01차시 추천 시스템의 필요성 및 개요

07

2-02차시 추천 시스템의 필요성 및 소개

08

2-03차시 추천 시스템의 필요성과 동기, 추천 시스템의 작동 과정

09

2-04차시 추천 시스템의 동기와 세대별 발전

10

2-05차시 추천 시스템을 위한 동기: 인공지능과 추천의 연결점

11

2-06차시 추천 시스템의 응용과 실제 사례 동기

12

2-07차시 추천 시스템 동기 퀴즈

13

2-08차시 추천 시스템 동기 부여 퀴즈 해설

14

2-09차시 추천 시스템 기초 개요

15

2-10차시 추천 시스템의 기초와 분류

16

2-11차시 추천 시스템의 기초 ICM

17

2-12차시 추천 시스템의 기초 사용자 평점 행렬

18

2-13차시 추천 시스템의 기초와 추천 시스템의 품질

19

2-14차시 추천 시스템 온라인 평가 기법의 기초

20

2-15차시 추천 시스템 오프라인 평가 기법의 기초

21

2-16차시 추천 시스템 데이터 분할의 기초

22

2-17차시 추천 시스템의 기초 및 중요 파라미터

23

2-18차시 추천 시스템 오류 지표 계산의 기초

24

2-19차시 추천 시스템의 기초 콘텐츠 기반 필터링

25

2-20차시 추천 시스템의 기본: 협업 필터링과 활용

26

2-21차시 추천 시스템의 기초: 아이템 기반 모델과 메모리 기반 협업 필터링

27

2-22차시 추천 시스템 기초 퀴즈

28

2-23차시 추천 시스템 기초 퀴즈 해설

29

2-24차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 개요

30

2-25차시 추천 시스템을 위한 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝의 이점

31

2-26차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 가이드라인

32

2-27차시 추천 시스템 설계를 위한 머신러닝 접근법

33

2-28차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 콘텐츠 기반 필터링

34

2-29차시 추천 시스템을 위한 머신러닝: 데이터 준비

35

2-30차시 추천 시스템을 위한 머신러닝: 데이터 조작

36

2-31차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 장르 탐색

37

2-32차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 tf-idf 행렬

38

2-33차시 추천 시스템을 위한 머신러닝과 추천 엔진

39

2-34차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 추천 만들기

40

2-35차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 아이템 기반 협업필터링

41

2-36차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 아이템 기반 필터링

42

2-37차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 연령 분포

43

2-38차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 협업 필터링

44

2-39차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 지리적 필터링

45

2-40차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 KNN 구현

46

2-41차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 추천 만들기

47

2-42차시 추천 시스템을 위한 머신러닝: 사용자 기반 협업 필터링

48

2-43차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 퀴즈

49

2-44차시 추천 시스템을 위한 머신러닝 퀴즈 해설

50

2-45차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 음악 추천 시스템

51

2-46차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 음악 추천 시스템

52

2-47차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 음악 추천 시스템

53

2-48차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 이용한 음악 추천 시스템

54

2-49차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 이용한 음악 추천 시스템

55

2-50차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 음악 추천 시스템

56

2-51차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 음악 추천 시스템

57

2-52차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 음악 추천 시스템

58

2-53차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 음악 추천 시스템

59

2-54차시 프로젝트 1: 콘텐츠 기반 필터링을 활용한 음악 추천 시스템

60

2-55차시 프로젝트 2: 협업 필터링을 활용한 영화 추천 시스템

61

2-56차시 프로젝트 2: 협업필터링을 이용한 영화 추천 시스템

62

2-57차시 프로젝트 2: 협업 필터링을 활용한 영화 추천 시스템

63

2-58차시 프로젝트 2: 협업 필터링을 활용한 영화 추천 시스템

64

2-59차시 프로젝트 2: 협업 필터링을 활용한 영화 추천 시스템

65

2-60차시 프로젝트 2: 협업 필터링을 활용한 영화 추천 시스템

66

2-61차시 프로젝트 2: 협업 필터링을 활용한 영화 추천 시스템

67

2-62차시 프로젝트 2: 협업 필터링을 활용한 영화 추천 시스템

68

2-63차시 프로젝트 2: 협업 필터링을 활용한 영화 추천 시스템

69

3-01차시 소개

70

3-02차시 인공지능 과학

71

3-03차시 강의 개요

72

3-04차시 머신러닝 추천 시스템

73

3-05차시 딥러닝 추천 시스템(Deep Learning Recommender Systems)

74

3-06차시 추천 시스템의 필요성과 개요

75

3-07차시 추천 시스템의 필요성 및 소개

76

3-08차시 추천 시스템의 필요성과 추천 시스템 프로세스

77

3-09차시 추천 시스템의 등장 배경과 세대별 발전

78

3-10차시 추천 시스템을 위한 동기 인공지능과 추천 시스템의 연결점

79

3-11차시 추천 시스템 응용과 실제 사례 동기

80

3-12차시 추천 시스템 퀴즈 동기

81

3-13차시 추천 시스템 동기 부여 퀴즈 해설

82

3-14차시 추천 시스템 기초 및 개요

83

3-15차시 추천 시스템의 기초 추천 시스템의 분류

84

3-16차시 추천 시스템의 기초 ICM

85

3-17차시 추천 시스템의 기초 사용자 평점 행렬

86

3-18차시 추천 시스템의 기초 및 추천 시스템의 품질

87

3-19차시 추천 시스템 온라인 평가 기법의 기초

88

3-20차시 추천 시스템 오프라인 평가 기법의 기초

89

3-21차시 추천 시스템 데이터 분할의 기초

90

3-22차시 추천 시스템의 기초 및 중요 파라미터

91

3-23차시 추천 시스템 오류 평가지표 기초

92

3-24차시 추천 시스템의 기초 콘텐츠 기반 필터링

93

3-25차시 추천 시스템의 기본: 협업 필터링과 활용

94

3-26차시 추천 시스템의 기본: 아이템 기반 모델과 메모리 기반 협업 필터링