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이책은 GAN이라는 딥러닝 생성모델을 소개한 책이다. 1부에서는 오토인코더를 통해 숫자를 생성하는 모델을 소개한다. GAN이라는 적대적 생성모델을 통해 오토인코더보다 더 뛰어난  숫자를 생성한다.

2부 고급편에서는 GAN의 다양한 모델을 소개한다. ProGAN으로 고해상도 이미지를 연출한다. CycleGAN을통해서는 사과에서 오렌지 이미지로 변환하는 모델을 통해 이미지에서 다른 이미지로 변환하는 모델을 개발한다. 

GAN의 이론적인 면에 치중하여 수학적인 수식을 사용하기 보다는 실용적인 접근법을 사용하여 다양한 GAN모델의 소개및 구현 모델을 통해 독자로 하여금 쉽게 이해하도록 돕는다.    

GAN은 인공지능 기술중에 최근에 발견된, 가장  Hot한 기술중 하나이다. 이책을 통해 실제 업무에서 GAN 모델의 다양한 사례를 적용할 수 있는 능력을 배양하기 바란다.