독자리뷰
실사례 중심의 데이터 분석을 통해 효과적으로 데이터 분석을 배울 수 있어요.
ksse***
2020-10-25
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러
- 저자 : 웨스 맥키니
- 번역 : 김영근
- 출간 : 2019-05-20
지은이 : 웨스 맥키니
파이썬을 이용해서 데이터 분석 작업을 하길 원하는 독자에게 다양한 분야의 사례를 통해 단계적으로 파이썬과 데이터 분석에 익숙해지도록 안내하는 책이다.
파이썬을 처음 접하는 독자를 위해 파이썬 언어의 기본을 포함하고 있다.
이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석할 수 있게 알여준다.
영화 평점, 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례를 따라 하면 공부할 수 있게 되어 있다.
코드예제 : https://github.com/wesm/pydata-book
