독자리뷰
도서 리뷰
hyuns***
2020-10-25
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.
- 저자 : 크리스 알본
- 번역 : 박해선
- 출간 : 2019-09-01
대략적인 머신러닝에 대해 알고 있지만 세부 튜닝에 대한 팁을 알고 싶다면 한번 읽어봐도 좋겠다.
파이썬 문법에 대해서 'Python Cookbook'을 유용하게 읽은 적이 있기 때문에 이 책도 그런 책에 대한 경험이 있다면 도움이 될 것이다.
저자도 머신러닝 작업에 필요한 작업 기반 접근 방식을 알려주는 데 집중했다고 밝힌다.
행렬 펼치기나 대각원소 추출하기, 대각합 계산 등 쓸모있는 기능을 정리한다는 생각으로 접근하고 코드를 짤 때 참고하면 되겠다.
