agape***
2020-10-25

이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러
빅데이터 시대를 살면서 데이터 분석은 필수!
그럼 어떤 툴로 데이터를 모으고 분석해야 하나...
고민하며 검색을 해보면...
눈에 가장 많이 들어오는 툴(?)이 '파이썬' 입니다
(엄밀히 말하면 프로그래밍 언어네요ㅎㅎ).
프로그래밍 언어 쪽은 한빛미디어의 오렐리 시리즈가 유명한데요..
이 책의 장점은 방대한 분량(664페이지)에 걸맞게 Jupyter, Matplotib, NumPyI, Python 등 다양한 파이썬 라이브러리를 활용한 효과적인 데이터 분석 방법을 배울 수 있어 좋습니다. 설명도 쉽고 실사례를 따라하며 익힐 수 있어 독학으로 공부하는데 큰 도움이 될 것 같습니다.
데이터 분석의 달인 되고픈 그대요~ 이 책으로 한번 도전해 보세요.
단, 내용이 방대하기 때문에 공부 계획을 세워 도전하시기를 권합니다.