yejinso***
2020-10-24

이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러
초점 : 이 책은 파이썬을 처음 접하는 사람도 데이터 분석을 쉽게 접할 수 있도록 파이썬의 기초부터 고급 활용까지 차근히 밟아나갈 수 있도록 한다.
설명 방식 : 실제 사례를 이용하거나 각 장마다 간단한 예제를 포함하여 독자들이 실사례를 쉽게 접하도록 하고 차근히 활용해 나갈 수 있도록 돕는다.
제공하는 사이트 : 이 책은 동영상 강의 및 깃허브를 제공한다.
해당 책은 데이터 분석을 처음 접하는 사람에게 적합하다. 그리고 파이썬을 모르더라도 따라갈 수 있도록 약 150 페이지 이상동안 기본 문법과 활용 패키지들을 설명한다. 그리고 파이썬을 아는 사람이더라도 데이터 분석에서 사용하는 문법들에 대해 더 자세히 기술하고 있으니 좋은 정리본이 될 것이다.
또한, 책에서 데이터 분석 예시 프로젝트들 및 사용 분야에 대한 자세한 기술을 하고 있으니 활용에 대한 구상 및 응용에 도움이 될 수 있도록 기술하고 있으며, 처음 접하는 초보자들에게 부담이 되지 않는 난이도부터 고급 활용까지 접하기에 더할나위 없이 좋은 과정이 될 것이다.
즉, 파이썬과 데이터 분석을 처음 접하는 사람부터 익숙한 사람에게 까지 해당 책은 기본적인 정리본부터 활용본 까지의 역할을 할 수 있을 것이다.
파이썬부터 데이터 분석까지 한권으로 끝내기