독자리뷰
[파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북(Machine Learning with Python Cookbook)] 리뷰
jjk8***
2020-10-17
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.
- 저자 : 크리스 알본
- 번역 : 박해선
- 출간 : 2019-09-01
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북은 머신러닝의 입문서가 아니다. 머신러닝의 개념에 익숙하지 않거나 머신러닝을 배운적이 없다면 이 책을 사지말라고 대놓고 이야기 한다. 만약 머신러닝의 기본 개념을 공부하고자 한다면 한빛미디어의 [핸즈온 머신러닝(2판)]을 구매하여 공부하는 것이 좋을 듯 하다.
쿡북이라면 원래는 요리책을 의미하지만 컴퓨터 분야에서는 프로그램을 작성하는 방법과 그것을 사용하는 방법을 순서에 따라 구체적으로 설명한 해설서를 의미한다. 그렇기에 간단한 기본 개념과 다양한 사용구문이 잘 정리되어 있어 복잡하지 않고 깔끔한 맛이 나는 책이라 생각된다. 벡터와 행렬의 연산에서 부터 데이터의 적재와 정재, 변환을 통한 데이터 다루기, 다양한 텍스트와 이미지를 다루는 내용을 간단한 사용법과 그 결과들을 확인 할 수 있다.
컬러로 인쇄되어 중요부분 설명과 참고, 과제를 쉽게 구분하여 볼 수 있으며, 덧붙임을 통하여 한국어판만의 추가 팁을 제공하고 있다. 이부분은 역자인 박해선님의 노력의 산물이며 이를 통하여 보다 유용한 정보를 많이 습득할 수 있었다. 또한 저자가 제공하지 않는 레시피 코드를 깃허브(http://bit.ly/ml-cookbook-code)에 제공하고 있으며 새로운 버전에 맞추어 업데이트되고 있다.
파이썬 문법을 통하여 머신러닝을 활용하고 있는 많은 개발자분들에게 전처리에서 딥러닝까지, 판다스와 사이킷런 중심의 실전 문제 해결을 위해 적합한 솔루션을 제공하는 책이라 생각되었다. 개념정립을 넘어서 활용을 위한 실전연습에 딱 맞는 책이라 생각된다.
