한빛미디어

흔히 동물그림 IT책으로 유명한 O'REILLY의 책은 정말 활용서의 범위도 다양하고 그 내용의 깊이도 어느정도 있어서 구할때마다 평균 이상을 하는 만족스런 브랜드라 이젠 동물그림 + 빨간 사각형에 흰 글자 자체가 하나의 브랜드가 되었다. 그래서 이번에 이 책을 받을때에도 그 명성에 뒤지지 않을거라 생각했었는데, 개인적으론 기대 이상이었다.

책의 제목을 보면 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북이라고 소개되어 있다. 말 그대로 머신러닝을 잘 요리할줄 아는 방법을 가르친다는 의미인데, 책 제목처럼 안에는 정말 다양하고 깊게 머신러닝에 대한 내용이 담겨 있었다.

보통 머신러닝 책들을 보면 이해하기 쉽게 정형학습,비정형학습,강화학습으로 묶어 각각에 속한 알고리즘을 맛보기 형식으로 보여주고 있지만, 이 책에선 각각의 학습안에 속하는 알고리즘들을 좀 더 세부적으로 분류해 선형회귀, 포레스트, K-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 군집 등 다양한 이론들을 쉽고 잘 풀어놓은 설명과 함께 보여주는 게 무척 눈에 띄었다. 그 덕에 나도 어렴풋이 알고 있던 이론들을 이번기회에 더 새로이 배우게도 되었고.

또한 어떻게 데이터를 전처리 하는지를 데이터의 유형에 따라 세부적으로 나뉘었으며, 이를 바탕으로 어떤 모델을선택할지, 어떤식으로 분석할지 일련의 과정을 하나하나 세세히 설명하고 있어, 정말 이 책 한권이면 추후에 어느 모델로 어떤 데이터를 분석하더라도 금방금방 찾아서 확인할수 있을 좋은 내용의 책이란게 느껴졌다. O'REILLY에서 낸 건 늘 믿을만 했는데, 이번 책에서도 그 점이 잘 느껴졌다.

솔직히 다소 부담스런 가격이긴 하지만 그래도 이 책 한권이면 머신러닝의 모든것과 실습할수 있는 요소들은 모두 갖출 수 있을거란 생각이 든다. 현재까지 나온 책중 가장 머신러닝의 이론과 실습을 잘 어우러진 종합 백과사전이라 생각이 들며, 파이썬을 주로 사용하며 다양한 머신러닝을 직접 실습하고 싶은 사람에겐 적극적으로 추천하고 싶다.