ch930***
2020-09-27

전통 퀀트 투자 전략과 머신러닝/딥러닝을 이용한 투자 전략을 다룬 인공지능 투자 학습서. 알고리즘 트레이딩에 대한 머신러닝과 딥러닝 방법의 한계와 가능성을 명확히 알려주고, 실전에서 활용 가능한 최신 모델링 기법을 알려준다.
요즘들어 투자에 대한 관심이 부쩍 늘어나서 투자 관련 도서를 여러가지 살펴보고 있었습니다.
주식 투자 기본서 부터, 워렌 버핏 같은 투자의 대가에 대한 서적, 투자 전략 설정에 관한 서적까지
여러 종류의 내용읖 살펴보고 실제 시도해 보기도 하였습니다.
그런데 일반 직장인이 주식투자하는데 가장 걸림돌이 되는것은 바로 시간이었습니다.
전업투자자가 아닌이상 평일 9시 부터 오후 3시반까지는 보통 업무시간이어서
주식 차트나 호가창을 항상 들여다볼수가 없었습니다.
그래서 생각한것이 내가 설정한 조건이 오면 알림을 주는 단순 봇 부터,
전략을 설정해 놓으면 매매까지 하는 트레이딩 봇을 만들자 하는 것이었습니다.
그러던 와중 이 책을 발견하게 되었고, 지금 주식 거래 관련 봇을 제작 중입니다.
이 책은 파이썬과 주식에 대한 기본적인 개념을 필요로 하는 책이며, 퀀트 자체에 대한 개론서는 아닙니다.
필승 전략이나 특수한 알고리즘을 알려주지는 않지만,
데이터를 어떻게 받아오고, 어떻게 처리하며, 어떻게 알고리즘을 설정해서 매수 및 매도를 할 수있는지에 대한
기본을 상세하고 알려주는 책입니다.
아직 이렇다할 알고리즘을 만들지는 못해서 백테스팅은 못해봤지만, 책을 쭉 읽어나가면서 투자 알고리즘 작성부터
백테스팅까지 일련의 과정을 쭉 진행해볼 계획입니다.