devexp***
2020-09-27

신경망을 확실하게 이해할 수 있는 최고의 딥러닝 입문서. 신경망 개념을 수식, 그림, 코드로 차근차근 배우며, 간단한 딥러닝 모델부터 합성곱 신경망, 순환 신경망까지 파이썬으로 구현해봅니다.
최근 몇년 사이에 국내외를 막론하고 딥러닝과 관련된 책들이 쏟아져 나오고 있다. 과히 딥러닝 책 홍수를 불사할 만큼 아주 간단한 딥러닝 개념을 다루는 책에서부터 다양한 분야에서 활용가능한 상당히 깊이 있는 주제를 다루는 책까지 딥러닝 책 봇물터진 것 같다.
딥러닝도 다른 분야와 크게 다르지 않다. 일단 기본이 중요하다. 아무리 고급 주제에 엄청난 수학적 깊이가 요구되는 수식들이 가득하더라도 기본이 튼튼하면 그리 어렵지 않게 따라갈 수 있다. 지금 막 입문한 딥러닝 초보자들도 마찬가지다. 기초가 튼튼하면 본인이 다루고 싶은 분야에 집중할 수 있다. 하지만 기초가 부실하면 아무리 쉬운 예제를 설명해도 그냥 책은 책일 뿐이다.
이 책은 다른 책과 달리 그림으로 시작한다. 그림으로 개념을 잡고, 이것을 수식으로 또 한번 설명하고 마지막으로 그 수식을 바탕으로 코드를 작성하는 독특한 방법을 사용한다. 따라서 딥러닝을 시작한 초보자들은 같은 개념을 3번 다루면서 딥러닝 기초를 매우 튼튼하게 구성하게 한다. 개인적으로 좋았던 부분은, 얼마전부터 관심을 갖게 된 파이토치로 마무리한다는 것이다.이 책을 통해 간단한 개념에서 실제 적용가능한 코드까지 다뤄서 이 책을 각 챕터를 따라가다보면 어느새 나도 딥러닝 입문이라는 단계를 벗어나 당면한 문제를 해결할 수 있는 도약의 경험하게 될 것이다.