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한빛미디어

독자리뷰

주식 투자에 인공지능을 적용하고 싶은 그대에게

totalinte***

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2020-09-26

퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩

전통 퀀트 투자 전략과 머신러닝/딥러닝을 이용한 투자 전략을 다룬 인공지능 투자 학습서. 알고리즘 트레이딩에 대한 머신러닝과 딥러닝 방법의 한계와 가능성을 명확히 알려주고, 실전에서 활용 가능한 최신 모델링 기법을 알려준다.

  • 저자 : 김태헌 , 신준호
  • 출간 : 2020-08-20



 
 
 
 



우리는 지금 4차 산업 혁명 시대를 살고 있습니다. 2016년 알파고와 이세돌의 대국으로 인해 우리나라에 인공지능이 전파되었습니다. 인공지능이 여러 산업 분야에서 놀라운 성취를 이루는 것을 보면서 주식 투자에 인공지능을 적용한 사례가 있는지 궁금했습니다. 사례를 찾아보니 미국 월가에서 인공지능 알고리즘으로 주식 투자를 해서 펀드 매니저의 수익률을 뛰어 넘는 수익률을 거둔다는 것을 알게 되었습니다.

 

주식 투자는 경제에 대한 이해와 냉철한 판단력이 요구되는 분야입니다. 경제에 대한 이해가 없다면 판단을 할 수 없습니다. 경제에 대해서 이해하기 위해서는 수많은 데이터를 조사하고 분석해야 합니다. 경제 데이터의 양은 매우 많기 때문에 사람이 일일이 분석하는 데 시간이 걸립니다. 분석을 도와주는 인공지능이 있었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 주식 투자에 대한 판단을 인공지능에게 도움을 받는 사례를 <퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩>에서 알 수 있어서 좋았습니다.

 

<퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩>은 주식 투자 관련 공식들을 파이썬 코드로 표현하는 방법을 알려줍니다. 머신러닝 및 딥러닝 기술을 주식 투자에 적용하는 방법을 알려줍니다. 다만 아쉬운 점은 금융공학에 대한 설명이 빈약해서 자료 조사를 추가로 해야한다는 것입니다.

 

주식 투자에 인공지능을 적용하고 싶은 그대에게 <퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩> 책을 추천합니다!





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