한빛미디어

인공지능 + 금융 + 투자를 말하는 책이다.

이 책은 금융 데이터에 관심이 많은 데이터 과학자, 학생, 일반인 또는 머신러닝, 딥러닝 기반 투자에 관심이 있는 사람들에게 적극 추천하는 책이다. 이 책은 파이썬으로 설명하고 있기 때문에 파이썬의 기본 문법은 알고 있어야 하며, 금융 및 주식에 대한 기본 지식은 깔려 있어야 무난하게 볼 수 있을 듯 하다.

1장에서는 우선 금융과 투자 영역에서 머신러닝이 어떻게 활용되는지를 알려주고 있다. 2장에서는 데이터 분석에 유용한 넘파이, 판다스 라이브러리를 간략히 소개하고, 금융 데이터 분석을 위한 오픈 API를 다루고 있다.

3장, 4장에서는 금융 쪽에 관한 지식을 다루고 있다. 3장에서는 바이랜홀드 전략, 투자 성과 분석 지표를 보여주고 있고, 3장에서는 퀀트 방법론, 평균 회귀 전략, 듀얼 모멘텀 전략, 가치 투자 퀀트 전략을 소개해주고 있다.

5장부터는 머신러닝을 다루고 있다. 머신러닝 알고리즘에 지도 학습법, 트리 기반 모델, 비지도 학습법을 다루고, 교차 검증 방법, 백테스팅을 다루고 있다. 이러한 머신러닝을 금융쪽으로 어떻게 활용하는지 보여주고 있다.

6장은 머신러닝을 이용하여 어떻게 투자 예측을 하고 전략을 짜는지 보여주고 있다.

7장, 8장은 머신러닝보다 우위에 있는 딥러닝 개념을 활용하여 어떻게 금융에서 활용되고 투자 전략을 짤 수 있는지를 다루고 있다.