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한빛미디어

독자리뷰

[나는 리뷰어다] 퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩

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2020-09-06

퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩

전통 퀀트 투자 전략과 머신러닝/딥러닝을 이용한 투자 전략을 다룬 인공지능 투자 학습서. 알고리즘 트레이딩에 대한 머신러닝과 딥러닝 방법의 한계와 가능성을 명확히 알려주고, 실전에서 활용 가능한 최신 모델링 기법을 알려준다.

  • 저자 : 김태헌 , 신준호
  • 출간 : 2020-08-20

지난 학기에 금융공학에 대해서 본격적으로 관심을 가지게 되면서 인공지능 트레이딩 및 모멘텀 전략에 관하여 공부를 시작을 하였습니다. 다행히도 이번 북리뷰를 하는데 있어서 제가 관심을 가지고 공부를 했던 퀀트, 금융공학 관련된 책을 리뷰할 수 있게 되었습니다.

 

책에서 주로 다루는 내용은 금융권에서 사용되는 머신러닝, 딥러닝 기술입니다. 하지만 너무 domain specific하게 숙련자들만을 대상으로 설명을 하는 책이 아니라서 금융에 대한 지식이 없는 분에게는 다소 어려울 수도 있지만, 그래도 설명이 비교적 잘되어 있어 이해하는데 큰 어려움은 없을 것 같습니다. 그리고 나와있는 예제를 통하여 연습을 하다보면 코드에 대한 이해도 높아지는 것을 경험하실 수 있는 책입니다.

또한 책에서는 금융시장에 영향을 미치는 기술들 또한 상세하게 설명을 해준 점이 좋았습니다. 이러한 기술들을 알면 추후 논문 및 연구를 진행하는데 있어서도 키워드를 검색하는데 많은 시간을 줄일 수 있다는 점이 좋은 것 같습니다.

듀얼 모멘텀 전략 또한 코드로 구현을 할 수 있는데 ,책에서 제공하는 코드와 수식은 전략을 이해하는데 있어서 많은 도움이 되었습니다.

그리고 기존에 많이 알려진 가치 투자 기반 또한 퀀트 전략으로 구성할 수 있다는 점이 놀라웠습니다. 이러한 전략들을 코드로 구현하는 것이야 말로 제일 힘든데, 책을 통하여서 실습할 수 있다는 점이 좋았던 것 같습니다.

마지막으로 최근에 금융 분야에서 인공지능을 활용하는 연구가 많이 진행되고 있습니다. 저또한 현재 연구하고 있는 인공지능 분야를 금융 분야에 적용시켜 보고 싶던 참에 퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩 책이 많은 도움이 되었습니다.


​책의 가격을 봤을때 무겁지 않고 실용적인 내용을 가지고 있어서 좋았습니다.

 

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