한빛미디어

최근 인공지능 데이터 분석, 빅데이터가 핫이슈여서 그런지 그와 관련된 도서들이 많이 나오고 있다. 이 책도 그런 흐름에 따라서 나온 책이지 않나 싶다. 이번엔 퀀트 전략을 인공지능으로 분석해보는 그런 책을 한빛으로부터 받게 되었다. 언뜻보면 저번에 리뷰한 '파이썬 증권 데이터 분석'과 비슷해보이지만 사뭇 다른 점이 많이 존재했다.

기존의 데이터 분석책은 컴퓨터를 전공하는 사람들이 중심인 서술이 많았다. 그래서인지 그런 책들 1,2장을 보면 파이썬 기초문법을 설명하는 부분이 많았다. 하지만 여기선 처음엔 금융과 투자분야에서 머신러닝이 어떻게 활용하는 지를 보여주고 있었고, 본격적인 머신러닝의 활용은 그 뒤에 등장하고 있었다. 얼핏보면 내용을 전개하는 방식이 컴퓨터보단 경제학, 경영학을 전공하는 사람에게 설명하는 느낌이 더 많이 들었다. 

이런 부분은 투자전략에 대한 소개에서도 잘 드러났다. 책에서는 전통적인 투자전략, 머신러닝을 이용한 투자 전략 이렇게 두 가지를 중점으로 소개하고 있는데, 책 제목이 인공지능이란 단어가 들어감에도 전통적인 투자전략에 대한 소개가 꽤나 자세하게 소개되어있는게 무척 놀라웠다. 인공지능 활용서라기 보단 과거와 현재의 방법들을 전반적으로 다 소개하는 현대판 투자전략서란 생각이 강하게 들었다. 

특히 인공지능에 대해 친절하게 설명한 부분이 마음에 들었는데, 보통 인공지능을 활용해서 무언가를 만드는 책들은 이론보단 실전에 치중하는게 많은데, 이 책은 둘다 동시에 잘 잡으려는 시도를 많이 보인것 같았다. 각각의 투자전략에서 필요한 모델이 무엇인지 설명하고, 이를 만들 수 있는 코드 예제와 실행결과 그리고 그 결과에 대한 분석까지 잘 적혀있어 보면 볼수록 감탄이 나왔다.

이 책의 앞부분에서도 이 책을 읽으면 좋을 사람들을 소개하고 있지만, 확실히 이 책을 보려면 파이썬 기초를 어느정도 알고 이 분야에 대해 관심을 많이 가지는 사람에게 추천하고 싶다. 금융 쪽의 데이터를 분석하고 싶은 사람들, 인공지능을 활용해 전략을 세우고 싶은 투자자나 금융업자에겐 무척 좋은 인사이트를 제공해줄 것 같다.