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"파이썬으로 배우는 통계학 교과서" 

파이썬으로 많은 것 (인공지능, 웹, 크롤링 등) 을 할수 있지만 데이터 분석 ,인공지능 공부에 어려움이 있어서 몇몇 기본서적 (입문서적)을 읽어 왔는데 이번에는 통계학 입문서인 "파이썬으로 배우는 통계학 교과서"를 읽게 되었다. 

책의 "이책에 대하여"와 같이 이책은 

1. 데이터는 어떻게 분석하는가?

2. 왜 그렇게 분석하는게 좋은가?

3. 파이썬을 사용해서 어떻게 분석하는가?

를 설명하고 있었다. 

보통 다른 책은 용어 , 수식 그리고 왜 쓰는지를 설명하지 않아서 통계 수학 공식만 보고 이해를 하다가 포기 또는 다음 내용으로 넘어 갔었는데 이책은 좀 지나치다 싶을 정도로 레퍼런스 같이 하나의 항목에 대해서 파이썬 코드, 이미지, 표, 공식 등을 자세하게 설명하고 있고 어떻게든 통계를 이해할수 있도록 상세하게 지도하는 책이었다. 그리고 책 내용이 연결이 잘되어 있어서 하나씩 하나씩 하다 보면 통계의 큰 그림을 볼 수 있는 책이었다. 상세한 내용은 다른책을 통해서 해야 하겠지만 기본적인 그리고 입문하는 내용에 맞게 책이 쓰여있었고 전체적인 통계의 항목 및 그림을 학습을 할 수 있었다. 

크게 이책은

1. 통계학 기본

2. 파이썬과 주피터 노트북 기초 

3. 파이썬을 이용한 데이터 분석

4. 통계모듈 기본

5. 정규선형모델

6. 일반선형모델

7. 통계학과 머신러닝

으로 구성되고 있고 각각의 chapter는 많은 소주제 및 목차로 각각에 대한 설명을 하고 있었다. 다른 책과 다르게 좀 지나치게 많은 목차 chapter로 구성되어 있는 책이었다. 전체 페이지는 380 정도인데 정말로 많은 내용을 담고 있는 입문서, 기본서라고 할수 있을것 같다. 

다른 데이터 분석, 인공지능 하기 전에 레퍼런스 또는 정리용으로 해당 책을 추천할수 있을것 같다. 

무난하고 좋은 책이고 통계나 수학에 대한 레퍼런스 용으로 딱 좋은 책이라고 생각된다.