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2020-08-23

이 책은 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전 과정을 파이썬으로 직접 구현한다. 그 과정에서 금융 데이터 처리 기본 라이브러리(팬더스)부터 주가 예측에 딥러닝 라이브러리(텐서플로)까지, 증권 데이터 분석에 필요한 핵심 라이브러리를 빠짐없이 다룬다.
장점
1. 파이썬을 처음 접하는 사람이 부담감을 없도록 초반은 문법에 관한 설명 및 응용이며 f-string 과 같은 최신 문법 및 키포인트를 잘 집어줘 가독성이 높음
2. 웹 스크레이핑 및 크롤링을 이용해 html로작성된 데이터에 원하는 내용을 수집하는 방법을 효율적으로 설명
3. 데이터 저장 법으로 Maria DB를 이용하는데파이썬에 DB의 데이터 정의어 및 조작어를 삽입해 시간 단위로 업데이트 하는게 인상적
4. 주식시장에서 분석에 실제 사용하는 기법들을 직접 구현하고 이를 Matplotlib으로 시각적으로 표현 및 장고를 이용하여 웹 시스템 구현
5. 딥러닝에 대한 기초 지식에 대해 잘 요약됨
단점
1. 주가 예측 부분은 다른 챕터에 비해 빈약
후기
1. 요즘 코로나 사태 때문에 주식 시장이 재미있게 돌아가고 있으며 증권사들은 계좌 개설 절차가간단하고 파격적인 이벤트를 많이 하다 주식 하는 사람들이 늘어나 눈길이 많이 끌렸으며 주식에 대한 기본 지식이 있고 프로그래머라면 이 책을 갖고싶은 욕구가 클꺼라고 생각합니다.
2. 책의 난이도는 상-중-하 골고루 잘 분포 되어있다고 생각하며 주식이라는 주제로 데이터 수집, 저장, 분석, 표현을 다 활용하다 보니 자연스레 데이터 처리과정을 다 포함하기에속이 꽉 찬 책이라고 생각합니다.