한빛미디어

요새 여기저기서 딥러닝이다 해서 인터넷에서 딥러닝 예제 코드를 따라 해보니 정말 신기하게도 이미지만 여러개 넣어주면
사진을 가지고 딥러닝 해서 고양이다, 개다 이렇게 판단을 해주는걸 보고 매우 신기하기도 했고,

인터넷 검색엔진에서 사진을 검색하면 이미지명에 키워드가 없어도, 그림을 보고 해당 키워드와 유사한 이미지들을 검색해주는 걸 보면
딥러닝은 이미 우리 주변에 많이 와있는거 같습니다.

최근 딥러닝 책들이 많이 나오면서 다양한 예제들을 다루는 책이 많은데, 이미 개발된 딥러닝 API를 활요하는 예제들이여서
깊게 공부하기는 쉽지 않은거 같은데, '파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝' 책은 응용보다는 원리부터 설명해주는 책인거 같습니다.

처음엔 원리부터 배우면 쉽겠지하고 책을 폈는데... 왠걸.. 어렵습니다. 초보자가 쉽게 딥러닝 배우겠다고 덤비기에는 어려울 수 있을꺼 같습니다.

그리고 많은 내용을 다루고 있고, 설명이 많다보니 교과서 같은 느낌도 좀 있지만 내용은 충실해서 믿음이 갑니다.

예제도 코드가 길지 않게, 주피터에서 실행해볼 수 있어 모든 예제를 따라하는데는 크게 어려움이 없었던거 같습니다.
딥러닝이 어려운 분야이지만, 이 책을 2번은 곱씹어 보며 따라해보면 많은 것을 배울 수 있을것 같습니다.

목차는 아래와 같은데 큰 단락만 적었습니다.

I. 단층 퍼셉트론(SLP)
II. 다층 퍼셉트론(MLP)
III. 합성곱 신경망(CNN)
IV. 순환 신경망(RNN)
V. 고급 응용 신경망 구조들