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한빛미디어

독자리뷰

파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서

chu***

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2020-08-23

파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서

이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습합니다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습합니다.

  • 저자 : 이시카와 아키히코
  • 번역 : 박광수(아크몬드)
  • 출간 : 2020-03-01

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딥 러닝 또는 통계를 위한 기본 필독서의 느낌이 드는 책이다.

실무적인 내용이 아닌, 기초를 다지는 느낌의 책~

 

다소 딱딱하게 느껴질수 있는 구성이다.

대학 교제를 보는것 같다.

 

그러나, 자세한 예시와 예제로 이해도를 높여 배우는 잎장에서는 꼭 한번 볼난한 책으로 권하고 싶다.

가볍게 공부 할 수 있는 책이 아니라는점으로 깊이있게 체계적으로 배우고 싶을경우 적당할듯 싶다.

 

파이써늬 고급 사용에 대한 이해도를 높여 줄수있는 내용과, 그래픽 처리, 나아가 opencv를 활용한

예시까지 다루고 있어, 전문성도 결코 떨어진다고 보기는 어렵다.

 

학습환경  :   아나콘다 가상환경

                ( 환경 설정 부분은 자세히되어 있어 걱정이 필요 없다)

 

일반 파이썬이나, 딥러닝 서적과 달리 파이썬, 통계, 그래픽, 이미지 프로세싱등 충분히 많이 사용되고있는

테크닉을 다루고 있어, 어느정도 프로그램이 되는 사람이라면 아주 만족 할 만한 서적이다.

 

무엇보다도 관련 이론이나 로직에대하여 설명과 예제 코드가 풍부하고, 그림도 많이 첨부되어 이해하기가 싶다.

딥 러닝뿐아니라, 파이썬이나 이미지 프로세싱을 잘하고 싶은분이라분 강력 추천하다.

 

 

 

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