한빛미디어

<파이썬으로 배우는 통계학 교과서>, 바바 신야 지음, 윤웅식 옮김, 한빛미디어, 2020

기업에서 보통 투자 의사결정을 위해 미래예측을 한다. 미래의 발생가능한 매출과 이익을 산출해 투자한 자금의 회수기간이 어느 정도인지 가늠하는것이다. 이때 미래 예측에 여러 경영 변수들을 적용하는데, 기본은과거의 연평균 성장률을 사용한다. 경영 변수가 적다면 최근 3개년또는 최근 5개년 연평균 성장률로 앞으로도 성장할 것이라 가정한다.

그런데 과거 연평균 성장률은 미래 실적을 담보하지 않는다. 예측력이높지 않다는 뜻이다. 이런 현실적 한계에도 불구하고 대안이 없어 연평균 성장률을 습관적(?)으로 사용한다.

그러한 가운데 빅데이터와 머신러닝으로 미래 예측이 가능하다는 말에 솔깃해 아무 것도 모르면서 무작정 뛰어들었다. 누구나 쉽게 배울 수 있다는 파이썬 입문서를 사서 열심히 따라했다. 실습을통해 기본 사용법과 명령어를 익혔지만, 통계 기반의 데이터 분석력이 없으면 활용에 제한이 있다는 것을깨닫게 되었다.

통계학에 대한 지식이 부족하고, 통계학과 파이썬을 어떻게 연결해 사용해야 하는지 잘 몰라 막막했다. <파이썬으로배우는 통계학 교과서>는 이 부족한 부분을 채워주는 책이었다. 통계학의기초부터 파이썬의 기본과 통계 분석 방법에 대해 설명하고 있다. 또한 이를 바탕으로 통계학을 이용한예측 개념에 대해서도 설명하고 있다.

여전히 통계학에 대한 지식이 부족하고, 파이썬 활용에는 제한적이지만, 파이썬 활용 중 사전처럼 빠르게 찾아서이해하고 활용할 수 있을 것으로 기대된다.