한빛미디어

딥러닝, 인공지능이 대세가 되어가면서, 조금 더 구체적인 활용방법이 논의되고 있는 사항이다.

그래서 지도학습, 비지도학습으로 접근한다고들 이야기들 한다. 바로 데이터 특성에 따라 원하는 결과의 방향에 따라 세부적인 방법론을 따지게 된다. 그런면에서 이 책은 비지도 학습을 보다 심층적으로 풀어놓은 책이다.

물론 다른 일반 딥러닝, 인공지능 책에도 언급되는 지도학습, 비지도학습이지만 전체를 다 설명하기에 한 챕터미만으로 구성되지 일수지만  보다 다양하게 비지도학습 내용을 접할 수 있다는 것이다.

한빛의 핸즈온 시리즈이기도 하다.

Using Python, 파이썬으로 활용한 비지도 학습이다.

주요 내용이 책뒷면에 정리되어 있다.

책의 구성

1. 비지도 학습 개요2. 사이킷런을 사용한 비지도 학습 모델

3. 텐서플로와 케라스를 사용한 비지도 학습 모델

4. 텐서플로와 케라스를 사용한 심층 비지도 학습 모델

예제 다운로드 안내

한빛의 미리보기는 막강하다. 다른 출판사의 내용보다 충실하고 내용도 많다. 그래서 이책이 어떤 책인지 맛보기 이상의 혜택이 있다는 것이다.

https://preview2.hanbit.co.kr/books/afcc/#p=1

 책의 시작은 비지도 학습의 개요로 부터 시작되어, 사이킷런, 텐서플로, 케라스를 활용하는 내용이다.

안 레쿤

인간과 동물의 학습 과정은 대부분 비지도 학습 방식이다. 만약 지능이 케이크라면 비지도 학습은 케이크의 본체다. 지도 학습은 케이크 본체 위에 바른 크림이며, 강화 학습은 케이크 위에 얹은 체리다. 우리는 크림과 체를 맏드는 방법은 알고 있지만, 케이크를 만드는 법은 모른다. 진정한 AI를 구현하기 위해서는 비지도 학습 문제를 먼저 해결해야 한다.

비지도 학습에 관심이 있는 분들에게 많은 양의 자료가 공급되는 책이다.