한빛미디어

이번에 선택한 책도 목차를 보시면 아시겠지만, 통계 개념들이 엄청 많습니다. 요즘에는 시각화 툴(요즘 MS 파워 BI로 공부하고 있습니다)이 워낙 잘 나와서, 약간의 통계 지식과 시각화 객체를 다룰줄 알면 여러 어려운 개념들을 몰라도, 데이터 탐색을 할 수 있게 되었습니다.

이번 책의 장점으로 이 많은 개념들을 강에서 고기를 잡는 이야기로 쉽게 풀어서 설명한다는 점입니다. 읽다가 보면 어~어~ 하면서 이해합니다. 그런데 암기력이 좀 떨어지는 저는 몇 장을 넘어가면 그 사이에 개념들을 잊어버려서 다시 앞으로 가서 읽고, 형광색도 칠하였습니다. 책 중반 이후 머신러닝 결과에서 자주 인용되는 개념들에 와서는 개념이 어려워서 살짝 안 와 닫기는 했는데, 다시 복습해야 할 것 같아요.

그리고 전 처음 통계 이론은 R 로 공부시작하였습니다. 그런데 요즘 Python 만 보거든요(가끔). 이 책이 파이썬 라이브러리를 사용한다는 점도 좋았습니다. R 처럼 Python 도 간단하게 함수명만 알면 통계 처리할 수 있거든요. 함수명이나 구조도 어렵지 않아서, 개념만 알면 사용하는데 별 무리가 없어보였습니다. 그 함수가 나오기 위한 약간의 수식을 python 코드로 그 과정을 보여주는 것도 좋았습니다.

다 읽고 난 다음 느낌은 이 책 읽는다고 대학에서 통계학을 전공하는 것처럼 알수는 없는 것이고, 그저 초보자 입장에서 일본에서 나온 그림으로 된 간단한 통계학 책 읽으신 분이, 파이썬으로 직접 통계 함수를 다루어보고, 여러 통계 개념들이 어떤 것인지 맛만 보려는 분들에게는 좋은 것 같습니다. 그리고 사이키런과 같은 머신러닝 정도에서 활용하시는 분들에게 더 이상 깊은 통계 지식이 필요할까 고민도 됩니다. 뭐든 알면 좋겠지만, 읽고 알아야 할 것도 많은 세상, 시간 대비 효율성을 따질때 이 책 넘어가는 것도 위험하지 않나 생각합니다. 전 이 책에서 배운 알맹이 정도에서 Power BI 가지고 시각화하면서 통계의 기술적 분석을 해 보려고 합니다. 

* 이 서평은 교재를 제공받아 작성되었으며, Yes24, 한빛 홈 사이트에도 같이 등록됩니다.