한빛미디어

이 책은 케라스와 사이킷런으로 비지도 학습에 대해 설명하고 있습니다.

핸즈온 시리즈의 경우, 항상 머신러닝을 공부할때 도움을 받고 있어서 이 책은 원서가 출간 됐을 때 부터 읽고 싶은 책이었습니다.

이 책은 비지도 학습을 포함하고 있는 다른 책들과는 달리 챕터가 아닌 전체가 비지도 학습에 대한 내용을 다루고 있다는 면에서 매력있는 책입니다.

게다가 핸즈온 시리즈 답게 실세로 응용할 수 있는 다양한 예제와 알고리즘을 설명하고 있습니다.

저는 특히, 이상감지 챕터와 시계열 군집화 챕터를 재미있게 읽었습니다.

이 책이 다루는 내용은  차원 감소 알고리즘, 군집화 알고리즘, 온터인코더, 볼츠만 머신을 사용한 추천시스템, GAN, 시계열 데이터에 대한 군집화 그리고 마지막으로 비지도학습 성공 사례 및 향후 전망에 대해 다루고 있습니다.

그 동안 지도학습에 비해 강화학습 그리고 비지도 학습은 갈길은 먼 것 같습니다. 

그 만큼 활용 분야가 무궁무진하기 때문에 기대 되는 분야이기도 합니다. 

이 책은 그런 측면에서 좋은 길잡이가 되지 않을까 싶습니다.