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2020-08-19

이 책은 케라스를 사용한 텐서플로와 안정화된 파이썬 프레임워크인 사이킷런으로 비지도 학습 적용 방법을 알려준다.
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[책소개]
1. 케라스를 사용한 텐서플로와 사이킷런으로 비지도 학습 적용 방법을 알려줌
2. 다양한 실습 예제와 코드를 통해 데이터에 내재된 패턴을 찾고 통찰력을 얻거나 이상 징후를 감지
3. 자동화된 피처 엔지니어링 및 피처 선택을 수행 및 새로운 합성 데이터셋을 생성
목차
CHAPTER 0 서문
-----------------PART 1 비지도 학습 개요
CHAPTER 1 머신러닝 생태계와 비지도 학습
CHAPTER 2 머신러닝 프로젝트 A to Z
-----------------PART 2 사이킷런을 사용한 비지도 학습 모델
CHAPTER 3 차원 축소
CHAPTER 4 이상치 탐지
CHAPTER 5 클러스터링
CHAPTER 6 그룹 세분화
-----------------PART 3 텐서플로와 케라스를 사용한 비지도 학습 모델
CHAPTER 7 오토인코더
CHAPTER 8 핸즈온 오토인코더
CHAPTER 9 준지도 학습
-----------------PART 4 텐서플로와 케라스를 사용한 심층 비지도 학습
CHAPTER 10 RBM을 사용한 추천 시스템
CHAPTER 11 DBN을 사용한 피처 추출
CHAPTER 12 GAN
CHAPTER 13 시계열 클러스터링
CHAPTER 14 결론
14.1 지도 학습
14.2 비지도 학습
14.3 강화 학습
14.4 오늘날 가장 유망한 비지도 학습 분야
14.5 비지도 학습의 미래
14.6 마치며
추천 대상
1. 데이터 분석 관련 업무 담당자
2. 실무에 머신러닝을 적용하려는 개발자
3. 인공지능 서비스 구현과 관련이 있거나 관심 있는 일반인
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단점
1. 텐서플로 1.x 버전
그래도 원서도 번역본 모두 좋은 퀄리티를 보이고, 내용면에서 배울점들이 많기 때
문에 비지도 학습에 관심 있는 분들께 추천드립니다.
리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.