한빛미디어

대상독자

- 파이썬으로 딥러닝을 배우려는 자​

- '교과서' 라고 이름 붙은 책 답게 꼼꼼하게 서술되어있다.

- 파이썬으로 딥러닝/머신러닝을 배우기 전에 기초부터 학습할 수 있다는 점이 마음에 든다.

챕터0은 개발환경에 대한 세팅부터 시작한다. 준비물은 물론 파이썬이며, 각종 패키지 사용을 위해 아나콘다가 필요하다.

시작하기 전에 란 페이지를 통해 개발환경에 관한 정보를 얻을 수 있다.

챕터 1-3까지는 머신러닝에 관한 설명이다. 왜 지금 머신 러닝이 주목 받는가에 관한 짧은 설명과 머신러닝의 학습법 등을 설명하고 있는데, 단순한 설명만이 아닌 문제와 해답으로 풀어나가는 방식이 흥미롭다. 머신러닝은 '데이터를 반복적으로 학습하여 데이터에 숨어있는 패턴을 찾아내는것'이라고 하는데, 문제-힌트-해답 형식으로 계속 진행되는 형식으로 책의 내용이 서술되어있다보니 반복적 학습을 하는 머신러닝을 간접 체험하는 느낌이다.

​챕터4-6은 파이썬 기초이다. 

이 책이 왜 교과서인지 알 수 있는 부분이라고 개인적으로 생각한다. 자료형같은 기초부터 함수까지 학습할 수 있다. 나는 혼자 공부하는 파이썬 에서 많은 도움을 받고 공부했지만, 4-6챕터를 다시 복습하듯이 읽고 학습할 수 있어서 좋았다. 기초 지식이 부족한 입문자의 경우 도움을 많이 받을 수 있는 챕터이다.

​챕터 7-9는 파이썬의 라이브러리인 NumPy와 Pandas를 학습할 수 있다. 응용편인 9챕터에서 데이터에 관한 연습문제들이 해답과 함께 제공 된다는 점이 매우 안심이 된다(?).

​챕터 10 부터는 데이터의 시각화 방법과 함께 csv에 관한 설명도 해주기 때문에 데이터를 본격적으로 다루는 방법에 대해 서술하고있다.

이후에는 이미지 인식 기술에 관한 내용을 주로 다루고 있는데, 방대한 책 두께와 자료에 따라 정말로 훑어보기만했지만, 앞의 내용에 따라 후 챕터에 관한 내용도 충분히 기대가 된다.

- 차근차근 기초부터 딥러닝에 관한 내용을 배울 수 있을 것 같아 추천하는 책. 다만 딥러닝만! 배우려는 사람이 읽기에는 중간에 파이썬 기초 내용이 거슬릴 수도 있겠다 생각합니다. 하지만 교과서는 기초부터 심화학습까지 같이 담겨있는 책이므로...초급자에겐 추천!