독자리뷰
이해하기 좋은 구성, 술술 읽히는 문장
seren***
2020-07-05
핸즈온 머신러닝(2판)
이 책은 지능형 시스템을 구축하려면 반드시 알아야 할 머신러닝, 딥러닝 분야 핵심 개념과 이론을 이해하기 쉽게 설명한다. 사이킷런, 케라스, 텐서플로를 이용해 실전에서 바로 활용 가능한 예제로 모델을 훈련하고 신경망을 구축하는 방법을 상세하게 안내한다.
- 저자 : 오렐리앙 제롱(Aurélien Géron)
- 번역 : 박해선
- 출간 : 2020-05-04
도표와 이미지가 많은 딥러닝 세상에 알맞은 컬러플한 구성으로 이해도를 높여준다.얼마전 부터 딥러닝 책들은 컬러판들이 나오고 있는데 솔직히 보기에 매우 편하다.
번역본임에도 불구하고 매끄러운 문장 사용은 그동안 역서를 보아오며 꾸역 꾸역 읽어가던 어려움을 덜어준다.
사이킷런, 케라스, 텐서플로 세가지를 한번에 볼 수 있으니 그 또한 좋은 점 중 하나로 볼 수 있다.
저자의 책을 펴낸 목표가 6가지로 아래 명시하여 책을 구매하고자 하는 사람들은 참고하기 바랍니다.
내용은 긴부분은 축약 했습니다.
1. ML주제 추가:
- 군집, 이상치 탐지, 밀도 추정, 혼합모델 등 비지도 학습기법 추가, 자기 정규화 네트 워크 등 다양한 심층 신경망 방법, Xception, SENet, YOLO를 사용한 객체탐지, R-CNN을 사용한 시맨틱 분할 등 컴퓨터 비전기법, CNN을 사용한 시퀀스 다루기(WaveNet 등), 순환 신경망을 사용한 언어처리, GAN 등등
2. 케라스, Data API, 강화학습을 위한 TF-Agents, 분산 전략 API를 사용해 대규모 TF 모델을 훈련하고 배포하가, TF 서빙, TF Addons/Seq2Seq, TensorFlow.js 등 추가 라이브러리 API 추가
3. 최근 중요한 딥러닝 연구 결과를 설명
4. 모든 텐서플로 관련 장에서 텐서플로 2를 사용, 가능하면 텐서플로의 케라스 API 구현(tf.keras)을 사용
5. 사이킷런, 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 그 외 다른 라이브러리 최신 버전에 맞게 코드 예제를 업데이트
6. 일부 문단을 명확하게 바꿔 쓰고 에러를 고쳤음
총 952 페이지에 달하는 내용으로 필요한 내용을 발최해서 보거나 한동안은 기본서 삼아 오래오래 볼 수 있는 좋은 책을 또 하나 획득 했다.
