한빛미디어

도표와 이미지가 많은 딥러닝 세상에 알맞은 컬러플한 구성으로 이해도를 높여준다.얼마전 부터 딥러닝 책들은 컬러판들이 나오고 있는데 솔직히 보기에 매우 편하다.

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번역본임에도 불구하고 매끄러운 문장 사용은 그동안 역서를 보아오며 꾸역 꾸역 읽어가던 어려움을 덜어준다.

사이킷런, 케라스, 텐서플로 세가지를 한번에 볼 수 있으니 그 또한 좋은 점 중 하나로 볼 수 있다.

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저자의 책을 펴낸 목표가 6가지로 아래 명시하여 책을 구매하고자 하는 사람들은 참고하기 바랍니다.

내용은 긴부분은 축약 했습니다.

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1. ML주제 추가:

  - 군집, 이상치 탐지, 밀도 추정, 혼합모델 등 비지도 학습기법 추가, 자기 정규화 네트 워크 등 다양한 심층 신경망 방법, Xception, SENet, YOLO를 사용한 객체탐지, R-CNN을 사용한 시맨틱 분할 등 컴퓨터 비전기법, CNN을 사용한 시퀀스 다루기(WaveNet 등), 순환 신경망을 사용한 언어처리, GAN 등등

2. 케라스, Data API, 강화학습을 위한 TF-Agents, 분산 전략 API를 사용해 대규모 TF 모델을 훈련하고 배포하가, TF 서빙, TF Addons/Seq2Seq, TensorFlow.js 등 추가 라이브러리 API 추가

3. 최근 중요한 딥러닝 연구 결과를 설명

4. 모든 텐서플로 관련 장에서 텐서플로 2를 사용, 가능하면 텐서플로의 케라스 API 구현(tf.keras)을 사용

5. 사이킷런, 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 그 외 다른 라이브러리 최신 버전에 맞게 코드 예제를 업데이트

6. 일부 문단을 명확하게 바꿔 쓰고 에러를 고쳤음

총 952 페이지에 달하는 내용으로 필요한 내용을 발최해서 보거나 한동안은 기본서 삼아 오래오래 볼 수 있는 좋은 책을 또 하나 획득 했다.

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