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한빛미디어

독자리뷰

딥러닝과 바둑

joyf***

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2020-07-04

딥러닝과 바둑

2016년 세상을 공포와 충격에 빠트린 알파고는 알파고 제로에 완패를 당해 쓸슬히 퇴역했다. 이런 알파고의 드라마틱한 역정을 지켜본 개발자라면 한 번쯤 인공지능 바둑봇을 만들고 싶다는 막연한 생각을 해봤을 것이다.

  • 저자 : 막스 펌펄라 , 케빈 퍼거슨
  • 번역 : 권정민
  • 출간 : 2020-06-01

오늘은 딥러닝과 바둑이란 책을 소개하려고 합니다.

일단 바둑이 일본어로 '고'입니다.

그래서 아래 책 제목을 보면 Game of Go을 바둑으로 해석했습니다.

 

알파고도 마찬가지입니다.

알파는 처음이란 뜻으로 고는 바득이란 뜻입니다.

인공지능 첫번째 바둑AI라는 의미를 담고 있습니다.

책 표지의 인물은 일본을 지배한 몬토쿠 왕인데요. 

이 사진을 표지로 사용한 것은 수세기 전의 지역적 다양성에 바탕을 둔 책 표지로 컴퓨터 분야의 창의성, 진취성, 재미를 되새기려는 의도에서 이런 표지 디자인을 하게 됐다고 하네요.

 

 제가 읽은 책인데요.

#한빛미디어 출판사 책이고요.

 

지은 사람은 #막스펌팔라 #케빈퍼거슨 입니다.

 

알파고를 능가하는 바둑봇을 만들며 익히는 딥러닝, 강화학습이라고 하는데요.

 

정말 알파고를 능기할 수 있을가..?

 

 

알파고의 다음 버전이 알파고 제로인데, 여기서는 강화학습의 개념을 사용해서 사람의 훈련 데이터를 전혀 사용하지 않고 바둑 한판 전체를 두도록 한다.

 

이 책을 통해 알파고가 어떤 형태로 바둑 엔진이 구현되는지 이해할 수 있기 때문에 더 나은 바둑AI를 만들 수 있다고 하는 거네요.

 

 

3장에서는 실제로 움직이는 바둑 프로그램을 만들 수 있다고 하네요.

 

1장에서는 딥러닝-머신러닝의 기초 개념을 배우고

 

2장은 바둑의 규칙을 소개하고 컴퓨터에 게임을 가르칠 때 무엇을 해야 하는지 설명한다. - 머신러닝

 

3장은 첫번째 바둑봇을 만들기

 

 

4장 부터 시작되는 2부에서는 머신러닝을 통한 게임 AI를 만드는데, 트리탐색, 신경망, 강화학습에 대해 배우게 된다.

 

 

  

  

 

 

 

  

AI교육이 초중고 필수 교육으로 준비를 한다고 하네요.

 

인공지능이 어떻게 구현되는지 관심있는 분에게 좋은 책이지만, 파이선과 선형대수학과 미적분학이 필수입니다.

 

흩어보는 정도로도 많은 정보를 얻은 책입니다.

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