한빛미디어

사실 핸즈온 머신러닝에 대한 책을 보기전에 표지만 봐도 머신러닝, 딥러닝에 관한 실제적인 설계법이나, 아니면 응용버같은 것을 알려주는 책인줄 알았지만, 이 책은 초보자가 봐도 될만큼 기초부터 시작하는 친절한 책이다.

이 책이 1판이 나오고 난 뒤 2판이 나오면서 컬러로 바뀌어 더욱 보기 쉬워졌고, 또한 최신 케라스 텐서플로우에 대한 이야기도 나오기 때문에, 머신러닝에 관심이 있는 사람이라면 참고하기 아주 좋은 도서이다.

첫 책 표지를 보았을 때 제목길이에 압도당했다. 사실 이 책을 보기전 1판에 대해서 핸즈온 머신러닝이라는 책이 실용적인 부분에서 유용한 줄 알았지만 책 내용이 초보자가 이해하기 쉽게 아주 친절하게 쓰여있기 때문에 유명해졌다고 생각이 바뀌었다.

이 책은 절대로 초보자가 못읽는 책이 아니다. 저번에 리뷰했었던 '그로킹 딥러닝'과 같이 친절하게 초보자도 이해하기 쉽게 쓰여있다. '그로킹 딥러닝'과 다른점은 이 책은 뒷부분에 실용적인 부분과, 프로그래밍을 다루고 있다.

위와 같이 기본적으로 알아야할 내용들을 모두 소개해주기 때문에, 걱정할 필요없이 책을 읽어나가면 된다.

이 머신러닝이 어디에서 사용되는지에 대해서 자세히 설명해준다. 가장 유명한 MNIST이미지부터 출발하여 실용적인 살을 붙여나가기 시작한다.

도중에 통계적인 기법도 나오게 된다. 머신러닝, 딥러닝에 대한 기반은 통계와 수학이기 때문에, 이러한 부분을 초보자 뿐만아니라, 머신러닝에 흥미가 있는 사람들에게도 도움이 될 듯하다.

후반부에서는 케라스와 텐서플로우를 이용한 프로그래밍 실용 주제가 나오게 된다. 뒤에서 부터는 많은 주제에 대해서 어떻게 프로그래밍 하는지에 대해서 자세히 나오기 때문에, 따라하다보면 머신러닝에 대한 감각을 익히기 좋다.

1판에는 컬러가 아니였기 때문에 가독성이 떨어지더라도 충분히 좋은책이였다. 그런데 이것이 개정되고 나서 더욱 보강된 최신 머신러닝기법과 컬러판으로 바뀌었기 때문에 더욱 읽어나가기에 좋은 책이다.

머신러닝에 관심있는 사람이라면 꼭 책장에 끼워놓고 두고두고 볼 좋은 책이다.