독자리뷰
[파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서] 리뷰
young***
2020-04-30
파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서
이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습합니다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습합니다.
- 저자 : 이시카와 아키히코
- 번역 : 박광수(아크몬드)
- 출간 : 2020-03-01
이번 리뷰 도서는 [파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서] 이다.
딥러닝 관련하여 수많은 책들이 쏟아져 나오는걸 보면 딥러닝의 인기는 아직도 계속인가보다.
어쨌거나 이 책은 대부분의 번역서처럼 영어가 아닌 일본어를 번역한 것이다.
또한 역자 분이 나름 이 분야의 전문가라서 번역이 어색한 부분은 거의 없어 보인다.
먼저 목차를 보니 700여 페이지의 분량에 나름 딥러닝에 필요한 내용들을 많이 담으려고 노력한 것으로 보인다.
그런데 실제 목차 내용을 자세히 보면 적어도 개별 책으로 3~4권의 내용을 함축한 것이나 다름 없다.
따라서 많은 내용을 다루기는 하지만 분량의 한계는 당연히 있다는 것을 잊지 말아야겠다.
개인적으로 넘파이나 판다스, OpenCV 등등... 이미 다른 책으로 소유하고 있는 부분들은 상당 부분 스킵 하고 보게 되었다.
노트북 예제는 다운로드 받아서 쥬피터로 모두 실행이 되는지 확인해 보았다.
실행 도중에 일부 설치나 버전 차이 등의 문제가 발생하였으나 그 동안의 짬밥으로 대부분 해결하여 모두 실행해보았다.
아마 이 분야의 초보 독자들이라면 동일한 문제들로 고생 좀 할 것이라 예상 된다.
일부 노트북 예제들은 저자의 의도인지 아닌지 정확하게 모르겠지만 셀 단위의 실행이 안되는 경우가 좀 있었다.
대부분 패키지 임포트 관련, 버전 차이나 이름 변경 부분에 대한 것이라서 내용상의 큰 문제는 아니라고 생각 된다.
전반적으로 용어 설명도 초보자들 대상으로 쉽게 설명하는 것으로 보이지만,
정말 초보자라면 딥러닝 관련 용어가 쉽게 설명이 되어 있을지라도 이해에는 무리가 있을 수 있다.
개인적으로는 파이썬 관련한 4~6장은 제외 하고 딥러닝 관련 내용을 더 추가했으면 했다.
그리고 2도 인쇄 되어 있어서 나름 가독성이나 그림 등을 보기에는 큰 문제가 없었지만 일부 예제에서는 아래 사진처럼
어떤 그림인지 구별이 안가기도 해서 조금 아쉬웠다. 완전 컬러로 나오는 것들은 본인 실행하여 캡쳐한 결과들이다.
마무리 하면 딥러닝 관련하여 처음 시작하는 사람에게는 좋은 입문서가 될 수 있다.
본인도 예전에 다른 책에서 봤던 내용들을 다시 한번 되새기는 좋은 기회가 될 수 있어서 좋았다.
