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tjqn***
2020-04-30
파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서
이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습합니다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습합니다.
- 저자 : 이시카와 아키히코
- 번역 : 박광수(아크몬드)
- 출간 : 2020-03-01
1. 장점
A. 딥러닝 교과서인데 파이썬 기초부터 데이터 분석, 데이터시각과, 딥러닝 까지 포괄적으로 설명
B. 딥러닝을 하다 보면 수학적인 부분과 원리에 있어서 막히는 사람들이 많은데 간단하고 이해하기쉽게 설명하며 특히 시각화를 하면서 가르쳐주어 인상깊었음
C. 각 코드마다 주석을 달아주어서 이해하는데 어려움이 없음
2. 단점
A. 포괄적인 설명은 좋으나 책의 이름이 딥러닝 교과서이다 보니 딥러닝이라는 의미가 희소해 지는느낌이고 딥러닝 부분에 있어서 집중적으로 배우고 싶은 사람들 입장에서는 아쉬울 수도 있겠다는 느낌이 들어 처음부터 배울 입문자 입장에서는 굉장히좋은 책임
3. 소감
A. 처음 책을 접했을 때 놀랐던 점은 저자가 얼마나 심혈을 기울여 썼는지 하나하나 설명을 해주는데간결해서 처음 접하는 입문자 입장에서 고마울 정도이며 파이썬의 포괄적인 부분들을 순서를 다져가며 어렵고 난해한 부분 뿐만 아니라 원리와 기초적인부분까지 섬세하게 다뤄주어 새로운 지식 뿐만 아니라 그동안 잘못 이해하고 있었던 점을 수정 보완을 해줘 처음 파이썬을 배우는 책이 이 책이었다면좋겠다고 느끼는 책입니다.
