독자리뷰
교과서라는 이름이 잘 어울립니다.
k13***
2020-04-30
파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서
이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습합니다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습합니다.
- 저자 : 이시카와 아키히코
- 번역 : 박광수(아크몬드)
- 출간 : 2020-03-01
"딥러닝 교과서"라는 이름이 붙은 책, 거기에 수식어로 "파이썬으로 배우는"이 포함되어 있습니다.
그리고 책 좌상단에 "이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝"이라고 언급을 하고 있습니다.
그러니 다시 정리해 보면 이미지 인식 모델을 만듦녀서 익히는 딥러닝 파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 입니다.
그런데 왜 교과서일까라는 의문이 들었는데, 지은이의 말을 보니, 이 책이 프로그래밍 학습 사이트 교재를 기반으로 작성되었고, 학습 사이트의 온라인 교육도 좋지만 종이책으로 보고 기록하면서 배우고 싶다는 의견에 첫 공식 교과서를 출간하게 되었다고 합니다.
그래서 교과서라는 이름이 붙었고, 혼자 공부하기에 충분한 자습서라고 볼 수 있습니다.
한빛미디어의 특장점인 미리보기에서 해당 내용이 확인이 가능합니다.
https://preview2.hanbit.co.kr/books/lnkp/
미리보기 서비스가 나름 책스러워서 좋습니다.
지은이의 말은 이 책의 목적이 명확히 보입니다.
딥러링, 신경망의 기본이 되는 것입니다. 뉴런은 바로 가중치 파라미터입니다.
목차의 구성이다. 앞부문에 머신러닝의 개요가 나옵니다.
그리고, 마지막장이 21 CNN을 이용한 이미지 인식 기초
맨 마지막 장에 파이썬, 넘파이, 팬더스로 구성됩니다.
기초부터 이미지 인식 모델 구현까지
파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서
이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝
이제는 실제로 노트북까지 켜놓고 실제로 따라해봅니다.
딥러닝교과서 실제 예시를 보고 Jupyter notebook에서 실행을 해 봅니다.
교제 소스입니다.
https://www.hanbit.co.kr/lib/examFileDown.php?hed_idx=4496
