한빛미디어

이 책은 파이썬과 딥러닝을 풍부한 그림과 구체적인 예로 기초부터 활용까지 제대로 알려줍니다.

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1 파이썬부터 배웁니다.

초반 간략히 딥러닝을 소개한 뒤 바로 파이썬을 학습합니다. 딥러닝 기초와 함수 사용법을 배우고 행렬 계산에 특화된 NumPy와 빅데이터를 다루는 Pandas를 반복적으로 다루면서 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다.

2 이미지 인식으로 딥러닝을 학습합니다.

이미지를 감지하고 시각화하는 언뜻 어려워 보이는 주제를 영상 이미지를 활용하여 쉽고 재미있게 다가갈 수 있습니다. 어떤 근거로 구현할 것인지 수치와 예제로 알려주므로 자신감을 갖고 공부할 수 있습니다.

3 문제로 복습하고 다음 단계로 넘어갑니다.

개념 설명 후에는 문제를 풀면서 그동안 배운 지식을 바로 활용할 수 있도록 구성됐습니다. ‘손을 움직여’ 딥러닝을 배울 수 있습니다.

주요 내용

- 머신러닝/딥러닝 개요

- 파이썬 기본 문법/함수

- 성능평가지표와 PR 곡선

- NumPy, Pandas 기초/응용

- matplotlib을 활용한 데이터 시각화

- DataFrame을 이용한 데이터 클렌징

- OpenCV 이용 및 이미지 데이터 전처리

- 하이퍼파라미터와 튜닝

- CNN을 이용한 이미지 인식 기초/응용

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추천독자 :

파이썬으로 딥러닝에 입문하고 싶은 분들,

데이터 시각화 및 클랜징에 관심있는 분들,

Opencv에 관심 있는 분들,

딥러닝 구현 및 튜닝에 관심있는 분들,

CNN을 이용하여 이미지 인식 기초 및 응용하고 싶은 분들께

이 책을 추천드립니다.

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리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

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