독자리뷰
딥러닝과 파이썬 입문을 동시에 해결해주는 교과서!
daeh***
2020-04-26
파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서
이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습합니다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습합니다.
- 저자 : 이시카와 아키히코
- 번역 : 박광수(아크몬드)
- 출간 : 2020-03-01
우선, 이 책을 보기 적합한 사람은 딥러닝 입문자 + 파이썬 초급자이다.
파이썬을 어느정도 해봤다면 1장부터 봐도 상관없지만, 파이썬에 대한 수준이 기초적이라면
4장부터 보길 추천한다. 4장부터 파이썬 기초적인 내용을 시작으로 클래스까지 다루고 pandas, matplotlib 등의 데이터 분석에서 쓰이는 라이브러리를 다룬다.
그 다음에 1~3장까지를 보면 좋을 것 같다.
만약, 파이썬을 조금 안다면(점프투 파이썬 같은 입문서를 1회독 했다면) 1장부터 봐도 큰 지장이 없다고 본다.
다만, 딥러닝에 대한 개론적인 수준만 다루기에 딥러닝에 관한 다른 책을 1,2권 공부했다면 굳이 볼 필요는 없을 것 같다.
이 책의 또 다른 장점은 중간중간 퀴즈를 통해 확실히 개념을 잡았는지 확인할 수 있게 구성되어 있다는 것. 그리고 그림과 도표로 정리하기 편하게 해준다는 게 큰 장점이다. 도식화는 머릿속의 개념을 정리하는데 정말 큰 도움이 된다.
이 책에서 쓰는 딥러닝 라이브러리는 keras 이다.
정리하자면,
딥러닝 입문자+파이썬 초급자에 해당한다면 이 책이 적합하겠다.
이 책의 목차를 보면 pandas, matplotlib, keras 등 다양한 라이브러리를 다루는데 거기서 본인에게 낯선게 꽤 있다면 이 책에서 많은 도움을 얻을 수 있을 것 같다.
