rkdls***
2020-04-26

이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습합니다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습합니다.
한권으로 쉽게 배우는 딥러닝교과서
파이썬으로 배우는 딥러닝에 대한 책은 벌써 여러권 보았다.
이 책은 교과서라는 이름답게 기초 파이썬 문법부터 기초 딥러닝을 한권에 모두 담은 책이다.
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단순하게 파이썬 문법에서 끝나는게 아니라
이렇게 성능평가지표와 PR곡선의 기초,판다스, 매플롯립,람다, 그래프 그리기 등을 다양하게 담아내었다.
그래서 책을 처음부터 끝까지 봐도 좋지만 어느정도 기초가 있는 분들이라면
중간중간 필요한 부분만 봐도 좋을 것 같다
또한, 약간 쿡북처럼 보기에도 좋아보인다
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아예 처음시작하는 사람들을 위해
프로그램을 어떻게 설치하는지도 나와있다.
이 책은 완전 기초~ 초급의 단계를 어우르는 책이라고 생각해도 좋다
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책에는 모두 예시와 결과값이 나와있어서
실제로 테스트해보고 결과값과 내가 한 결과가 같은지 다른지 봐도 좋다
그리고 설명이 상세하게 나와있어서 이해하기에도 좋았다
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종종 문제가 있어서 내가 제대로 이해한 것인가를 확인하기에도 좋았다
힌트도 있어서 막힌다면 힌트를 보고 문제를 맞춰볼 수도 있다.
해답에 대한 설명은 자세히 나와있지 않지만
앞으로 가서 다시 본다면 왜 그런 답이 나오는지 충분히 알 수 있기 때문에 좋다
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여러가지 딥러닝 책을 보다보면 다 비슷비슷한데
이 책은 구성이 알차고 다른 책에서 미처 다루지 못한 내용들도 꽤 많이 들어가있어서
이미 파이썬 딥러닝 책을 한권 뗀 사람들에게 추천한다.